産業技術総合研究所 研究シーズ|
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研究キーワード：産業技術総合研究所における「機械学習」 に関係する研究一覧：14件
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発表日：2025年10月30日
1
微生物によるタンパク質生産効率向上の新技術を開発
－医薬品や酵素、抗体などバイオものづくりへの応用に期待－
名古屋大学大学院生命農学研究科の加藤 晃代 准教授、中野 秀雄 教授、産業技術総合研究所の本野 千恵 主任研究員、早稲田大学理工学術院の浜田 道昭 教授（兼：産業技術総合研究所 招聘研究員）、横山 源太朗 助手（兼：産業技術総合研究所 技術研修員）らの研究グループは、大腸菌などの微生物によるタンパク質生産効率を高める新技術を開発しました。研究グループはこれまで、特定の短いペプチド配列が翻訳を促進し、リボソームの停滞を軽減できることを報告してきました。今回の研究ではこの知見をもとに、人工的にランダム化したペプチドライブラリーを用いて、リボソームの停滞（ribosome stalling...
キーワード：オープンアクセス/機械学習/人工知能（AI）/ペプチドライブラリー/ボトルネック/リボソーム/微生物/大腸/バイオ医薬品/大腸菌/抗体
他の関係分野：情報学化学工学総合生物農学
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発表日：2025年10月23日
2
タンパク質の機能予測を省力化
－分子シミュレーションとタンパク質言語モデルを組み合わせて教師データを拡張－
機械学習を用いたタンパク質の機能値予測において、分子シミュレーションとタンパク質言語モデルで計算された機能値を疑似的な教師データとして活用少数の実験データしか得られない状況でも精度の高いタンパク質の機能値予測を実現機能性タンパク質の効率的な開発が可能に研究詳細この研究の詳細ページ ...
キーワード：機械学習/言語モデル/シミュレーション/分子シミュレーション/機能予測/機能性
他の関係分野：情報学工学総合生物農学
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発表日：2025年7月31日
3
AI技術の活用で導波路の接続状態の良否を自動判定
－専門技術に頼ることなく高周波デバイス特性の正確な評価を可能に－
概要国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）物理計測標準研究部門 坂巻 亮 主任研究員、昆 盛太郎 研究グループ長は、ミリ波からテラヘルツ波にわたる電磁波の測定における導波路の接続状態を、機械学習を用いて自動判定する技術を開発しました。導波路とは、電磁波を特定の方向に効率よく伝送するための通り道です。近年、ミリ波からテラヘルツ波にわたる高周波帯の電磁波を扱う通信機器などのデバイスの開発が進められています。これらのデバイスに多数搭載されている電子部品の透過特性や反射特性などの性能を評価する際、評価対象である電子部品と導波路を接続...
キーワード：導波管/ミリ波/外れ値/自動運転/アルゴリズム/モノのインターネット（IoT）/機械学習/人工知能（AI）/多項式/高周波/内部構造/テラヘルツ/アライメント/テラヘルツ波/導波路/半導体デバイス/ケーブル/計測技術/マイクロ/マイクロ波/計測システム/自動化/周波数/性能評価/電磁波/半導体/分解能/プローブ
他の関係分野：情報学数物系科学工学
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発表日：2025年7月31日
4
海域で発生するスロー地震を見逃さない！
－機械学習を用いて日本海溝のテクトニック微動をモニタリングする手法を開発－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）活断層・火山研究部門 寒河江 皓大 特別研究員らは、国立大学法人 東北大学 大学院理学研究科 加納 将行 助教と共同で、機械学習を用いてテクトニック微動を高感度に検出する解析フローを開発し、日本海溝に設置された地震観測網で得られたデータに適用しました。プレート境界などに蓄積された地殻のひずみが、断層すべりによって瞬間的に解放される現象を地震といいます。通常の地震に対して、断層がゆっくりとすべる現象を...
キーワード：教師なし学習/クラスタリング/機械学習/地震津波/活断層/空間分布/海洋/グラフ理論/テクトニクス/プレート境界/巨大地震/固体地球物理学/地殻変動/地震学/地震活動/地震計/地震波/沈み込み/沈み込み帯/南海トラフ/日本海溝/東北地方太平洋沖地震/シミュレーション/スロー地震/ひずみ/モデル化/モニタリング/室内実験/周波数/大地震/地震観測/津波/東北地方
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学工学農学
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発表日：2025年7月31日
5
生成AIを用いたシステムのリスク低減と信頼性向上のために
－生成AI品質マネジメントガイドライン第1版を発行－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）インテリジェントプラットフォーム研究部門、サイバーフィジカルセキュリティ研究部門、および人工知能研究センターは、生成AIを対象とした品質マネジメントのガイドラインを開発し、公開文書として発行しました。製品やサービスにおける品質とは、製品やサービスの提供する機能が事業者や開発者および利用者の期待した通りに機能することを指します。これを実現、維持するための体系的な方法や仕組みを品質マネジメントと呼び、事業者や...
キーワード：アーキテクチャ/品質評価/AI/インターネット/コンポーネント/プログラミング/プログラミング言語/機械学習/言語モデル/自然言語/情報検索/人工知能（AI）/セーフティ/品質管理/学習システム/マネジメント/センサー/新エネルギー/ラット
他の関係分野：情報学複合領域工学
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発表日：2025年7月31日
6
材料開発DXをあなたの現場にも
－材料の画像から特性を予測するAI、取得データから次の実験条件を提案するAIを社内で簡単に利用できます－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）マルチマテリアル研究部門 古嶋亮一 研究グループ長らは、プログラミングの知識不要で、ユーザーが取得したデータを他者と共有することなくAI技術を活用できるアプリ群を開発しました。モノづくりの現場において、ビッグデータやAIなどデジタル技術を活用した材料開発DXの取り組みが進んでいます。しかし、現場への導入には、ツールを使いこなすためのスキルなどいくつかのハードルがあります。中でも、AIを活用するための学習データの収集と利用には十分な検討が必要です。モノづくりの現場においては、自社で取得した材料の物性データなどを他者と共有する...
キーワード：画像データ/ガウス過程/学習アルゴリズム/学習過程/類似度/アルゴリズム/クラウド/タスク/ニューラルネットワーク/プログラミング/機械学習/最適化/深層学習/人工知能（AI）/不確実性/回帰モデル/じん性/破壊靭性/ニューラルネット/モデル化/電子顕微鏡/熱伝導/熱伝導率/複合材/複合材料/光学顕微鏡/スキル
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学総合生物
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発表日：2025年7月31日
7
唾液でわかる睡眠不良
－機械学習により慢性的な睡眠不良を86.6%の確率で判定するための六つの代謝物を同定－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）細胞分子工学研究部門 大石勝隆 上級主任研究員、人間情報インタラクション研究部門 甲斐田幸佐 主任研究員と、国立大学法人 茨城大学 学術研究院 応用生物学野 豊田淳 教授、吉田悠太 講師は、慢性的な睡眠不良を唾液で判定する技術を開発しました。睡眠障害は、うつ病などの精神疾患や生活習慣病の...
キーワード：ランダムフォレスト/インタラクション/機械学習/人間工学/キャピラリー電気泳動/質量分析/診断薬/電気泳動/フーリエ変換/モニタリング/質量分析計/分解能/親水性/SPECT/高分解能/健康管理/自己評価/寿命/体内時計/日常生活/モデルマウス/アミノ酸/スクリーニング/マウス/血液/代謝物/うつ/うつ病/ストレス/セルフケア/バイオマーカー/ヘルスケア/メタボローム/メタボローム解析/医師/概日リズム/健康寿命/高齢化/高齢者/細菌/睡眠/睡眠障害/生活習慣病/精神疾患/早期発見/唾液/非侵襲/網羅的解析
他の関係分野：情報学複合領域化学総合理工工学総合生物
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発表日：2025年7月31日
8
新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開
－3元素の反応可能性をまとめた「元素反応性マップ」80枚から、有望な元素の組3,000種類を提案－
従来の課題無機物質は複数元素を反応させることで合成します。過去に合成されていない新物質の合成に成功し、その物質が特殊な物性や役立つ機能を持っていれば、新材料として実用化が期待できる「宝」となる可能性もあります。しかし結晶構造データベースにない組み合わせの中には、過去に試してただ反応しなかっただけのものも多く含まれており、合成の可能性をあらかじめ予想することが効率的な新物質探索のために求められていました。成果のポイント今回、3種類以内の元素の組における物質の生成可能性を、既知物質の有無とともに表示した80×80のグリッド状の...
キーワード：インターネット/機械学習/実験計画/幾何学/スキルミオン/材料科学/新物質探索/固溶体/新物質/ゲルマニウム/材料設計/熱電材料/アルミニウム/インタラクティブ/コバルト/モデリング/金属材料/機能材料/結晶構造/スキル/妥当性/マウス
他の関係分野：情報学数物系科学総合理工工学農学
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発表日：2025年7月31日
9
信頼できる人工知能（AI）開発に向けて
－AIセーフティにおけるデータ品質の国際標準規格ISO/IEC 5259シリーズの発行に貢献－
ISO/IEC 5259-1:2024 人工知能―分析と機械学習（ML）のデータ品質―第1部：概要、用語及び例解析及び機械学習に関するデータ品質シリーズ（5部構成）の第1部である。第2部：データ品質指標、第3部：データ品質管理要件及びガイドライン、第4部：データ品質プロセスフレームワーク、並びに、第5部：データ品質ガバナンスフレームワークの概要、用語及び例を記述する。ISO/IEC 5259-2:2024 人工知能―分析と機械学習（ML）のデータ品質―第2部：データ品質測定データ分析及び機械学習におけるデータ品質モデル、データ品質指標、及びデータ品質報告に関す...
キーワード：品質評価/データ駆動/教師なし学習/自動運転/AI/ソフトウェア工学/プライバシー/フレームワーク/機械学習/強化学習/教師付き学習/型システム/人工知能（AI）/半教師付き学習/サプライチェーン/セーフティ/リスク管理/品質管理/学習システム/評価基準/不確実性/人間工学/マネジメント/透明性/データ処理/ライフサイクル/トレーニング/知的財産権/品質保証/標準化
他の関係分野：情報学複合領域工学
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発表日：2025年7月31日
10
日本語音声基盤モデル「いざなみ」「くしなだ」を公開
－少量の日本語音声データで高性能な音声AIを構築可能に－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）人工知能研究センター 深山覚 研究チーム長、緒方淳 客員研究員は、高性能な音声AI構築に利用可能な2種類の日本語音声基盤モデル「いざなみ」「くしなだ」を公開しました。音声基盤モデルとは、音声データを処理・解析するための汎用的なAIモデルで、音声認識や音声感情認識などに応用が進んでいます。...
キーワード：音声合成/感情音声/感情表現/AI/音声認識/機械学習/人工知能（AI）/符号化/新エネルギー/性能評価/ラット/高齢者
他の関係分野：情報学工学
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発表日：2025年7月31日
11
AI研究の最新知見、ミクロな化石の鑑定で成果
－放散虫微化石の画像分類モデルを高精度化－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）地質情報研究部門 見邨和英 研究員、板木拓也 研究グループ長、宮川歩夢 上級主任研究員、人工知能研究センター 片岡裕雄 上級主任研究員は、地層中に含まれる微化石の画像から高い精度で放散虫の種を分類できるモデルを開発しました。プランクトンなどの生物の遺骸である微化石は、地層が形成された環境や年代を示す重要な指標であり、資源探査や過去の地球環境の復元などの研究に用いられています。近年、機械学習モデルを活用した効率的な微化石の観察技術の開発が行われていますが、微化石の種によっては学習に必要な十分な量の画像（教師データ）を収集する...
キーワード：画像データ/特徴抽出/AI/インターネット/タスク/ニューラルネットワーク/プライバシー/画像認識/機械学習/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能（AI）/フラクタル/火山灰/ボトルネック/地球環境/テクスチャ/ニューラルネット/ネットワーク構造/資源探査/花粉/プランクトン/温暖化
他の関係分野：情報学数物系科学工学農学
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発表日：2025年7月31日
12
高純度 l-メントールを生産する酵素の開発に成功
－既存の酵素を計算科学的手法によって短期間で効率よく改良－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）人工知能研究センター オーミクス情報研究チーム 池部仁善 主任研究員、亀田倫史 上級主任研究員と、天野エンザイム 株式会社（以下「天野エンザイム」という）イノベーション本部 フロンティア研究部 石原聡 博士、吉田和典 博士は、計算科学によって、香料としてそのまま利用できる高純度のl-メントールを合成できる酵素を開発しました。メントールは特有のミント臭、清涼感による冷却効果、鎮痛効果から、化粧品の香料、医薬品の原料などとして広く用いられています。近年、メントールはハッカ、ミントからの抽出では需要を賄えず、工業的な生産が必須と...
キーワード：AI/機械学習/分子動力学シミュレーション/エナンチオマー/耐熱性/有機合成化学/生産技術/加水分解/水分解/選択性/省エネ/ボトルネック/シミュレーション/環境負荷/省エネルギー/新エネルギー/動力学/分子動力学/ドッキング/構造予測/基質特異性/変異体/MDシミュレーション/リパーゼ/酵素反応/アミノ酸/バイオテクノロジー/構造変化/合成化学/有機合成
他の関係分野：情報学数物系科学化学工学総合生物農学
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発表日：2025年7月31日
13
機械学習を活用したナノセルロースの新評価技術を開発
－沈降データから比表面積値を予測、品質管理や物性予測への応用が期待－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）機能化学研究部門 榊原圭太 研究グループ長、中山超 研究員、熊谷明夫 主任研究員は、機械学習技術を用いてナノセルロースの沈降測定から比表面積を予測することに成功しました。ナノセルロースはカーボンニュートラルなバイオマスから得られるため、環境に優しい材料としての潜在能力が高く、サーキュラーエコノミーの実現に寄与することが期待されます。ナノセルロースの繊維幅、長さ、比表面積などの形状に...
キーワード：アスペクト/マッチング/回帰分析/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能（AI）/品質管理/分析技術/非線形/検出器/ピレン/樹脂/ファイバー/力学物性/プロピレン/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/材料特性/ナノファイバー/カーボン/CAM/ナノメートル/ニューラルネット/プラスチック/環境負荷/軽量化/原子間力顕微鏡/再生可能資源/資源循環/自動車/耐久性/電子顕微鏡/二酸化炭素/熱膨張/比表面積/複合材/複合材料/生分解性/経済成長/TEMPO/セルロース/セルロースナノファイバー/ナノセルロース/バイオマス/スポーツ/予測モデル
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学農学
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発表日：2025年7月31日
14
AIにより画像からアルミニウム合金の強さを予測
－深層学習を用いてアルミニウム合金の組織画像から機械的特性を予測する技術を開発－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）マルチマテリアル研究部門 村上 雄一朗 主任研究員、古嶋 亮⼀ 研究グループ長、尾村 直紀 研究グループ長、志賀 敬次 主任研究員、宮島 達也 キャリアエキスパートは、深層学習AIによりアルミニウム合金の微視組織の画像からアルミニウム合金の強さを予測する技術を開発しました。リサイクルアル...
キーワード：画像データ/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/深層学習/人工知能（AI）/システム構築/脳神経回路/金属元素/温室効果ガス/循環型社会/温室効果/気候変動/ケイ素/金型/融点/キャリア/機械的特性/材料特性/じん性/熱伝導度/破壊靭性/アルミニウム/シリコン/ニューラルネット/マグネシウム/リサイクル/引張強度/資源循環/自動車/新エネルギー/長寿命化/熱伝導/微細構造/光学顕微鏡/寿命/神経回路
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学総合生物