産業技術総合研究所 研究AI研究の最新知見、ミクロな化石の鑑定で成果
－放散虫微化石の画像分類モデルを高精度化－
【産学連携対象 全学共通分野 Discovery Saga】
【Sagaキーワード】
画像データ/特徴抽出/AI/インターネット/タスク/ニューラルネットワーク/プライバシー/画像認識/機械学習/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能（AI）/フラクタル/火山灰/ボトルネック/地球環境/テクスチャ/ニューラルネット/ネットワーク構造/資源探査/花粉/プランクトン/温暖化
発表・掲載日：2025/03/06
ポイント
機械学習分野で提案された新しいモデル構造と学習手法を微化石の画像分類に応用多数の化石種を、専門家に近いレベルの平均86％で分類可能
火山灰や鉱物・花粉など大量の画像を収集することが難しいさまざまな粒子の分類に応用できる可能性
論文情報
掲載誌：Scientific Reports論文タイトル：Classifying microfossil radiolarians on fractal pre-trained vision transformers
著者：Kazuhide Mimura, Takuya Itaki, Hirokatsu Kataoka, Ayumu Miyakawa
DOI：10.1038/s41598-025-90988-z