産業技術総合研究所 研究信頼できる人工知能（AI）開発に向けて
－AIセーフティにおけるデータ品質の国際標準規格ISO/IEC 5259シリーズの発行に貢献－
【産学連携対象 全学共通分野 Discovery Saga】
【Sagaキーワード】
品質評価/データ駆動/教師なし学習/自動運転/AI/ソフトウェア工学/プライバシー/フレームワーク/機械学習/強化学習/教師付き学習/型システム/人工知能（AI）/半教師付き学習/サプライチェーン/セーフティ/リスク管理/品質管理/学習システム/評価基準/不確実性/人間工学/マネジメント/透明性/データ処理/ライフサイクル/トレーニング/知的財産権/品質保証/標準化
発表・掲載日：2025/03/27
ポイント
包括的で偏りがなく、安全なAI開発のための、機械学習に特有なデータセット品質の土台となる規格AIやデータ駆動型システムにおけるデータの収集、処理、利用など、データライフサイクル全体のデータ品質向上に不可欠な標準
AIの安全性強化のためのリスク管理と法規遵守を支援