産業技術総合研究所 研究唾液でわかる睡眠不良
－機械学習により慢性的な睡眠不良を86.6%の確率で判定するための六つの代謝物を同定－
【産学連携対象 全学共通分野 Discovery Saga】
【Sagaキーワード】
ランダムフォレスト/インタラクション/機械学習/人間工学/キャピラリー電気泳動/質量分析/診断薬/電気泳動/フーリエ変換/モニタリング/質量分析計/分解能/親水性/SPECT/高分解能/健康管理/自己評価/寿命/体内時計/日常生活/モデルマウス/アミノ酸/スクリーニング/マウス/血液/代謝物/うつ/うつ病/ストレス/セルフケア/バイオマーカー/ヘルスケア/メタボローム/メタボローム解析/医師/概日リズム/健康寿命/高齢化/高齢者/細菌/睡眠/睡眠障害/生活習慣病/精神疾患/早期発見/唾液/非侵襲/網羅的解析
発表・掲載日：2025/04/21
ポイント
唾液中の六つの物質が慢性的な睡眠不良の指標となることを発見唾液中の物質をもとにした睡眠不良の判定とピッツバーグ睡眠質問票による判定が86.6％の確率で合致
非侵襲的な判定が可能で、自宅や職場、高齢者施設でのヘルスケアへの応用を期待
論文情報
掲載誌：Scientific Reports論文タイトル：Potential non-invasive biomarkers of chronic sleep disorders identified by salivary metabolomic profiling among middle-aged Japanese men
著者：Katsutaka Oishi, Yuta Yoshida, Kosuke Kaida, Kozue Terai, Hiroyuki Yamamoto, Atsushi Toyoda
DOI：10.1038/s41598-025-95403-1