【研究テーマ】経済統計学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2011 - 2013

【研究代表者】西郷 浩 早稲田大学, 政治経済学術院, 教授 (00205626)

【キーワード】統計調査 / 経済センサス / 無回答 / エディティング / 公的統計 (他13件)

【概要】経済統計研究会・統計調査関連文献読書会の議論をもとに、(a)全数調査における無回答の処理と(b)調査設計以前と以後の情報の乖離に対応した推計、(c)経済統計調査の母集団推計における統計モデルの利用に関する理論的な整理、について研究した。(a)については、商業統計調査と経済センサス活動調査における事例研究を通じて問題点を整理した。(b)については、小地域統計の考え方にもとづく対応方法を考案し、201...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】経済統計

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】山本 庸平 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 (80633916)

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】経済統計学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2006 - 2008

【研究代表者】沖本 竜義 横浜国立大学, 大学院国際社会科学研究科, 准教授 (70420304)

【キーワード】セミパラメトリック法 / ブートストラップ / コピュラ / マルコフ転換モデル / 平滑推移モデル (他10件)

【概要】高分位点推定に関して、極値理論を用いた推定量に関する研究を行い、極値理論から導出される高分位点推定量の性質の分析と推定精度の改善を試みた。具体的には、極値順序統計量に関するブートストラップ法を極値理論に基づいた高分位推定量に応用することを提案し、その有効性を確認した。また、マルコフ転換モデルや平滑推移モデルなどの時系列モデルに、多変量の従属関係を分析するために注目されているコピュラという概念を融合...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】統計的モデル / モデル選択 / ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 多重量自己回帰モデル (他12件)

【概要】本研究は,従来のモデル選択理論をより体系化するとともにニューロネットワーク,ウエーブレットなどこれまでの伝統的な推測法と異なった側面をもつ計算機依存型の推測法に対しても適用可能な形に拡張し,十分実用に耐える根拠と効力を持つ汎用なモデル選択法を確立することを目的として開始した研究である. まず最初の目的は,Springer-Verlag社から依頼されていたモノグラフ"Statistical ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】統計的モデル / モデル選択 / ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 多重量自己回帰モデル (他12件)

【概要】本研究は,従来のモデル選択理論をより体系化するとともにニューロネットワーク,ウエーブレットなどこれまでの伝統的な推測法と異なった側面をもつ計算機依存型の推測法に対しても適用可能な形に拡張し,十分実用に耐える根拠と効力を持つ汎用なモデル選択法を確立することを目的として開始した研究である. まず最初の目的は,Springer-Verlag社から依頼されていたモノグラフ"Statistical ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】統計的モデル / モデル選択 / ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 多重量自己回帰モデル (他12件)

【概要】本研究は,従来のモデル選択理論をより体系化するとともにニューロネットワーク,ウエーブレットなどこれまでの伝統的な推測法と異なった側面をもつ計算機依存型の推測法に対しても適用可能な形に拡張し,十分実用に耐える根拠と効力を持つ汎用なモデル選択法を確立することを目的として開始した研究である. まず最初の目的は,Springer-Verlag社から依頼されていたモノグラフ"Statistical ...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】統計的モデル / モデル選択 / ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 多重量自己回帰モデル (他12件)

【概要】本研究は,従来のモデル選択理論をより体系化するとともにニューロネットワーク,ウエーブレットなどこれまでの伝統的な推測法と異なった側面をもつ計算機依存型の推測法に対しても適用可能な形に拡張し,十分実用に耐える根拠と効力を持つ汎用なモデル選択法を確立することを目的として開始した研究である. まず最初の目的は,Springer-Verlag社から依頼されていたモノグラフ"Statistical ...

【研究テーマ】経済統計学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2006 - 2008

【研究代表者】沖本 竜義 横浜国立大学, 大学院国際社会科学研究科, 准教授 (70420304)

【キーワード】セミパラメトリック法 / ブートストラップ / コピュラ / マルコフ転換モデル / 平滑推移モデル (他10件)

【概要】高分位点推定に関して、極値理論を用いた推定量に関する研究を行い、極値理論から導出される高分位点推定量の性質の分析と推定精度の改善を試みた。具体的には、極値順序統計量に関するブートストラップ法を極値理論に基づいた高分位推定量に応用することを提案し、その有効性を確認した。また、マルコフ転換モデルや平滑推移モデルなどの時系列モデルに、多変量の従属関係を分析するために注目されているコピュラという概念を融合...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】統計的モデル / モデル選択 / ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 多重量自己回帰モデル (他12件)

【概要】本研究は,従来のモデル選択理論をより体系化するとともにニューロネットワーク,ウエーブレットなどこれまでの伝統的な推測法と異なった側面をもつ計算機依存型の推測法に対しても適用可能な形に拡張し,十分実用に耐える根拠と効力を持つ汎用なモデル選択法を確立することを目的として開始した研究である. まず最初の目的は,Springer-Verlag社から依頼されていたモノグラフ"Statistical ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】統計的モデル / モデル選択 / ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 多重量自己回帰モデル (他12件)

【概要】本研究は,従来のモデル選択理論をより体系化するとともにニューロネットワーク,ウエーブレットなどこれまでの伝統的な推測法と異なった側面をもつ計算機依存型の推測法に対しても適用可能な形に拡張し,十分実用に耐える根拠と効力を持つ汎用なモデル選択法を確立することを目的として開始した研究である. まず最初の目的は,Springer-Verlag社から依頼されていたモノグラフ"Statistical ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】経済統計

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】山本 庸平 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 (80633916)

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】経済統計学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2006 - 2008

【研究代表者】沖本 竜義 横浜国立大学, 大学院国際社会科学研究科, 准教授 (70420304)

【キーワード】セミパラメトリック法 / ブートストラップ / コピュラ / マルコフ転換モデル / 平滑推移モデル (他10件)

【概要】高分位点推定に関して、極値理論を用いた推定量に関する研究を行い、極値理論から導出される高分位点推定量の性質の分析と推定精度の改善を試みた。具体的には、極値順序統計量に関するブートストラップ法を極値理論に基づいた高分位推定量に応用することを提案し、その有効性を確認した。また、マルコフ転換モデルや平滑推移モデルなどの時系列モデルに、多変量の従属関係を分析するために注目されているコピュラという概念を融合...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】統計的モデル / モデル選択 / ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 多重量自己回帰モデル (他12件)

【概要】本研究は,従来のモデル選択理論をより体系化するとともにニューロネットワーク,ウエーブレットなどこれまでの伝統的な推測法と異なった側面をもつ計算機依存型の推測法に対しても適用可能な形に拡張し,十分実用に耐える根拠と効力を持つ汎用なモデル選択法を確立することを目的として開始した研究である. まず最初の目的は,Springer-Verlag社から依頼されていたモノグラフ"Statistical ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2005

【研究代表者】大槻 知明 慶應義塾大学, 理工学部, 助教授 (10277288)

【キーワード】LDPC符号 / 低密度パリティ検査符号 / CRC / OSD / 振動 (他10件)

【概要】最近,低密度パリティ検査(LDPC)符号の無線通信への適用が期待されている.無線通信における復号アルゴリズムには,より複雑度の低いアルゴリズムが好まれる.LDPC符号には様々な復号アルゴリズムがあるが,従来の復号アルゴリズムであるBelief Propagation (BP)アルゴリズムやBP-basedアルゴリズムには訂正できない誤りがあり,復号誤り率特性にフロアが生じてしまうことがある.そのた...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2005

【研究代表者】大槻 知明 慶應義塾大学, 理工学部, 助教授 (10277288)

【キーワード】LDPC符号 / 低密度パリティ検査符号 / CRC / OSD / 振動 (他10件)

【概要】最近,低密度パリティ検査(LDPC)符号の無線通信への適用が期待されている.無線通信における復号アルゴリズムには,より複雑度の低いアルゴリズムが好まれる.LDPC符号には様々な復号アルゴリズムがあるが,従来の復号アルゴリズムであるBelief Propagation (BP)アルゴリズムやBP-basedアルゴリズムには訂正できない誤りがあり,復号誤り率特性にフロアが生じてしまうことがある.そのた...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2005

【研究代表者】大槻 知明 慶應義塾大学, 理工学部, 助教授 (10277288)

【キーワード】LDPC符号 / 低密度パリティ検査符号 / CRC / OSD / 振動 (他10件)

【概要】最近,低密度パリティ検査(LDPC)符号の無線通信への適用が期待されている.無線通信における復号アルゴリズムには,より複雑度の低いアルゴリズムが好まれる.LDPC符号には様々な復号アルゴリズムがあるが,従来の復号アルゴリズムであるBelief Propagation (BP)アルゴリズムやBP-basedアルゴリズムには訂正できない誤りがあり,復号誤り率特性にフロアが生じてしまうことがある.そのた...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2005

【研究代表者】大槻 知明 慶應義塾大学, 理工学部, 助教授 (10277288)

【キーワード】LDPC符号 / 低密度パリティ検査符号 / CRC / OSD / 振動 (他10件)

【概要】最近,低密度パリティ検査(LDPC)符号の無線通信への適用が期待されている.無線通信における復号アルゴリズムには,より複雑度の低いアルゴリズムが好まれる.LDPC符号には様々な復号アルゴリズムがあるが,従来の復号アルゴリズムであるBelief Propagation (BP)アルゴリズムやBP-basedアルゴリズムには訂正できない誤りがあり,復号誤り率特性にフロアが生じてしまうことがある.そのた...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2005

【研究代表者】大槻 知明 慶應義塾大学, 理工学部, 助教授 (10277288)

【キーワード】LDPC符号 / 低密度パリティ検査符号 / CRC / OSD / 振動 (他10件)

【概要】最近,低密度パリティ検査(LDPC)符号の無線通信への適用が期待されている.無線通信における復号アルゴリズムには,より複雑度の低いアルゴリズムが好まれる.LDPC符号には様々な復号アルゴリズムがあるが,従来の復号アルゴリズムであるBelief Propagation (BP)アルゴリズムやBP-basedアルゴリズムには訂正できない誤りがあり,復号誤り率特性にフロアが生じてしまうことがある.そのた...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2005

【研究代表者】大槻 知明 慶應義塾大学, 理工学部, 助教授 (10277288)

【キーワード】LDPC符号 / 低密度パリティ検査符号 / CRC / OSD / 振動 (他10件)

【概要】最近,低密度パリティ検査(LDPC)符号の無線通信への適用が期待されている.無線通信における復号アルゴリズムには,より複雑度の低いアルゴリズムが好まれる.LDPC符号には様々な復号アルゴリズムがあるが,従来の復号アルゴリズムであるBelief Propagation (BP)アルゴリズムやBP-basedアルゴリズムには訂正できない誤りがあり,復号誤り率特性にフロアが生じてしまうことがある.そのた...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2005

【研究代表者】大槻 知明 慶應義塾大学, 理工学部, 助教授 (10277288)

【キーワード】LDPC符号 / 低密度パリティ検査符号 / CRC / OSD / 振動 (他10件)

【概要】最近,低密度パリティ検査(LDPC)符号の無線通信への適用が期待されている.無線通信における復号アルゴリズムには,より複雑度の低いアルゴリズムが好まれる.LDPC符号には様々な復号アルゴリズムがあるが,従来の復号アルゴリズムであるBelief Propagation (BP)アルゴリズムやBP-basedアルゴリズムには訂正できない誤りがあり,復号誤り率特性にフロアが生じてしまうことがある.そのた...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2005

【研究代表者】大槻 知明 慶應義塾大学, 理工学部, 助教授 (10277288)

【キーワード】LDPC符号 / 低密度パリティ検査符号 / CRC / OSD / 振動 (他10件)

【概要】最近,低密度パリティ検査(LDPC)符号の無線通信への適用が期待されている.無線通信における復号アルゴリズムには,より複雑度の低いアルゴリズムが好まれる.LDPC符号には様々な復号アルゴリズムがあるが,従来の復号アルゴリズムであるBelief Propagation (BP)アルゴリズムやBP-basedアルゴリズムには訂正できない誤りがあり,復号誤り率特性にフロアが生じてしまうことがある.そのた...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】経済統計学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2006 - 2008

【研究代表者】沖本 竜義 横浜国立大学, 大学院国際社会科学研究科, 准教授 (70420304)

【キーワード】セミパラメトリック法 / ブートストラップ / コピュラ / マルコフ転換モデル / 平滑推移モデル (他10件)

【概要】高分位点推定に関して、極値理論を用いた推定量に関する研究を行い、極値理論から導出される高分位点推定量の性質の分析と推定精度の改善を試みた。具体的には、極値順序統計量に関するブートストラップ法を極値理論に基づいた高分位推定量に応用することを提案し、その有効性を確認した。また、マルコフ転換モデルや平滑推移モデルなどの時系列モデルに、多変量の従属関係を分析するために注目されているコピュラという概念を融合...

【研究テーマ】経済統計

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】山本 庸平 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 (80633916)

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】統計的モデル / モデル選択 / ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 多重量自己回帰モデル (他12件)

【概要】本研究は,従来のモデル選択理論をより体系化するとともにニューロネットワーク,ウエーブレットなどこれまでの伝統的な推測法と異なった側面をもつ計算機依存型の推測法に対しても適用可能な形に拡張し,十分実用に耐える根拠と効力を持つ汎用なモデル選択法を確立することを目的として開始した研究である. まず最初の目的は,Springer-Verlag社から依頼されていたモノグラフ"Statistical ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】香田 正人 筑波大学, 社会工学系, 教授 (20114473)

【キーワード】データマイニング / ニューラルネットワーク / 確率感度解析 / ブートストラップ法 / MDL情報量基準 (他8件)

【概要】本研究の目的は,データマイニングに関して既に得られている数理モデルの特長を拡張し,従来のデータベース技術や統計的手法の利点を活用して,新しいデータマイニング・モデルの構築と解析を行い,さらにシミュレーションやテストデータにより評価・検証して,モデルの特性を明らかにすることであった.この目的に沿って研究を行なった結果,下記の結果を得た. 1.確率感度解析による新しい確率的学習アルゴリズムの導出 デー...

【研究テーマ】ソフトコンピューティング

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】樺島 祥介 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (80260652)

【キーワード】リサンプリング / 交差検証法 / ブートストラップ / レプリカ法 / 平均場近似 (他9件)

【概要】以下の結果を得た． 【課題１】交差検証法：一般化線形モデルに対して，推定に用いるモデルを推定すべき変数に関する（因数分解され た）事前分布と(因数分解された）尤度関数の積に分解し，確率伝搬法とガウス近似を組み合わせることで計算困難を回避する期待値伝搬法にもとづいて評価する近似推論法を開発した．また，説明変数の集合を表す行列（計画行列）が回転不変な行列アンサンブルからの典型サンプルである場合に対して...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】ソフトコンピューティング

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】樺島 祥介 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (80260652)

【キーワード】リサンプリング / 交差検証法 / ブートストラップ / レプリカ法 / 平均場近似 (他9件)

【概要】以下の結果を得た． 【課題１】交差検証法：一般化線形モデルに対して，推定に用いるモデルを推定すべき変数に関する（因数分解され た）事前分布と(因数分解された）尤度関数の積に分解し，確率伝搬法とガウス近似を組み合わせることで計算困難を回避する期待値伝搬法にもとづいて評価する近似推論法を開発した．また，説明変数の集合を表す行列（計画行列）が回転不変な行列アンサンブルからの典型サンプルである場合に対して...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】香田 正人 筑波大学, 社会工学系, 教授 (20114473)

【キーワード】データマイニング / ニューラルネットワーク / 確率感度解析 / ブートストラップ法 / MDL情報量基準 (他8件)

【概要】本研究の目的は,データマイニングに関して既に得られている数理モデルの特長を拡張し,従来のデータベース技術や統計的手法の利点を活用して,新しいデータマイニング・モデルの構築と解析を行い,さらにシミュレーションやテストデータにより評価・検証して,モデルの特性を明らかにすることであった.この目的に沿って研究を行なった結果,下記の結果を得た. 1.確率感度解析による新しい確率的学習アルゴリズムの導出 デー...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】ソフトコンピューティング

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】樺島 祥介 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (80260652)

【キーワード】リサンプリング / 交差検証法 / ブートストラップ / レプリカ法 / 平均場近似 (他9件)

【概要】以下の結果を得た． 【課題１】交差検証法：一般化線形モデルに対して，推定に用いるモデルを推定すべき変数に関する（因数分解され た）事前分布と(因数分解された）尤度関数の積に分解し，確率伝搬法とガウス近似を組み合わせることで計算困難を回避する期待値伝搬法にもとづいて評価する近似推論法を開発した．また，説明変数の集合を表す行列（計画行列）が回転不変な行列アンサンブルからの典型サンプルである場合に対して...

【研究テーマ】ソフトコンピューティング

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】樺島 祥介 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (80260652)

【キーワード】リサンプリング / 交差検証法 / ブートストラップ / レプリカ法 / 平均場近似 (他9件)

【概要】以下の結果を得た． 【課題１】交差検証法：一般化線形モデルに対して，推定に用いるモデルを推定すべき変数に関する（因数分解され た）事前分布と(因数分解された）尤度関数の積に分解し，確率伝搬法とガウス近似を組み合わせることで計算困難を回避する期待値伝搬法にもとづいて評価する近似推論法を開発した．また，説明変数の集合を表す行列（計画行列）が回転不変な行列アンサンブルからの典型サンプルである場合に対して...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】香田 正人 筑波大学, 社会工学系, 教授 (20114473)

【キーワード】データマイニング / ニューラルネットワーク / 確率感度解析 / ブートストラップ法 / MDL情報量基準 (他8件)

【概要】本研究の目的は,データマイニングに関して既に得られている数理モデルの特長を拡張し,従来のデータベース技術や統計的手法の利点を活用して,新しいデータマイニング・モデルの構築と解析を行い,さらにシミュレーションやテストデータにより評価・検証して,モデルの特性を明らかにすることであった.この目的に沿って研究を行なった結果,下記の結果を得た. 1.確率感度解析による新しい確率的学習アルゴリズムの導出 デー...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】統計的モデル / モデル選択 / ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 多重量自己回帰モデル (他12件)

【概要】本研究は,従来のモデル選択理論をより体系化するとともにニューロネットワーク,ウエーブレットなどこれまでの伝統的な推測法と異なった側面をもつ計算機依存型の推測法に対しても適用可能な形に拡張し,十分実用に耐える根拠と効力を持つ汎用なモデル選択法を確立することを目的として開始した研究である. まず最初の目的は,Springer-Verlag社から依頼されていたモノグラフ"Statistical ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】認知科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2009

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (10270414)

【キーワード】cain algebra / cain polynomial / conditional independence / contingency table / graphical model (他24件)

【概要】統計的因果モデルを構築するための鍵となる条件付き独立性に関する記述を、ある種の代数的枠組み(ケーイン代数)で行えることを示した。ケーイン代数は、graphoidやseparoidなどと整合性を持つことを示した。また、ケーイン多項式を考案し、条件付き独立性の系から導かれる条件付き独立性を、ケーイン多項式を用いたアルゴリズムで導かれることを導出した。 ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・自然科学研究科, 助教授 (10270414)

【キーワード】artificial likelihood / Bayesian inference / bootstrap / conditional independence / estimating function (他16件)

【概要】まず、推定関数の正規化変換に基づくセミパラメトリック推論に関する理論的研究、および数値的考察を行った。特に信頼区間の構築について種々の結果を得ることができた。データに含まれる統計的情報を信頼区間の形で表現することは薬効評価などの実験科学において広く利用されている。本研究では、従来の正規化変換の理論をセミパラメトリック推論の枠組みに拡張し、推定量が非線形推定方程式によって陰に定義されることを前提とし...

【研究テーマ】経済統計

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】山本 庸平 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 (80633916)

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】香田 正人 筑波大学, 社会工学系, 教授 (20114473)

【キーワード】データマイニング / ニューラルネットワーク / 確率感度解析 / ブートストラップ法 / MDL情報量基準 (他8件)

【概要】本研究の目的は,データマイニングに関して既に得られている数理モデルの特長を拡張し,従来のデータベース技術や統計的手法の利点を活用して,新しいデータマイニング・モデルの構築と解析を行い,さらにシミュレーションやテストデータにより評価・検証して,モデルの特性を明らかにすることであった.この目的に沿って研究を行なった結果,下記の結果を得た. 1.確率感度解析による新しい確率的学習アルゴリズムの導出 デー...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【研究代表者】汪 金芳 千葉大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10270414)

【キーワード】情報学 / 統計科学 / モデル選択 / 一般化線型モデル / 過分散 (他21件)

【概要】条件付き独立性の概念は、統計モデルを特徴付ける本質的に重要な概念である。時系列モデルやベイズモデルなどを始め、すべての統計モデルがある種の条件付き独立性の仮定の下で構築されている。条件付き独立性は確率変数間の因果関係を特徴づける。本研究の主な目的は公理論的な立場から条件付き独立性の性質を明らかにすることであるが、確率密度関数の初等的性質から条件付き独立性と密接に関連する汎代数構造を誘導できることを...

【研究テーマ】経済統計

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】山本 庸平 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 (80633916)

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】香田 正人 筑波大学, 社会工学系, 教授 (20114473)

【キーワード】データマイニング / ニューラルネットワーク / 確率感度解析 / ブートストラップ法 / MDL情報量基準 (他8件)

【概要】本研究の目的は,データマイニングに関して既に得られている数理モデルの特長を拡張し,従来のデータベース技術や統計的手法の利点を活用して,新しいデータマイニング・モデルの構築と解析を行い,さらにシミュレーションやテストデータにより評価・検証して,モデルの特性を明らかにすることであった.この目的に沿って研究を行なった結果,下記の結果を得た. 1.確率感度解析による新しい確率的学習アルゴリズムの導出 デー...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】香田 正人 筑波大学, 社会工学系, 教授 (20114473)

【キーワード】データマイニング / ニューラルネットワーク / 確率感度解析 / ブートストラップ法 / MDL情報量基準 (他8件)

【概要】本研究の目的は,データマイニングに関して既に得られている数理モデルの特長を拡張し,従来のデータベース技術や統計的手法の利点を活用して,新しいデータマイニング・モデルの構築と解析を行い,さらにシミュレーションやテストデータにより評価・検証して,モデルの特性を明らかにすることであった.この目的に沿って研究を行なった結果,下記の結果を得た. 1.確率感度解析による新しい確率的学習アルゴリズムの導出 デー...

【研究テーマ】経済統計

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】山本 庸平 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 (80633916)

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】構造工学・地震工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1998 - 1999

【研究代表者】阿部 雅人 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (60272358)

【キーワード】レーザードップラー速度計 / 固有振動数 / 固有モード / 実験モード解析 / Bootstrap (他9件)

【概要】本研究では,社会基盤施設の実応力や構造健全性を診断する際の作業を簡素化し,かつ,空間的に分布した変形データを容易に計測する実用的方法として,非接触で長距離計測が可能なレーザードップラー速度計を用いた実用的振動計測法を構築した. 研究の第1段階では,雑音レベルなどが制御しやすい室内実験によって振動数とモード形の測定・解析法を確立すること,ならびに,雑音レベルの高い実際の屋外計測データに適したデータ処...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】ソフトコンピューティング

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】樺島 祥介 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (80260652)

【キーワード】リサンプリング / 交差検証法 / ブートストラップ / レプリカ法 / 平均場近似 (他9件)

【概要】以下の結果を得た． 【課題１】交差検証法：一般化線形モデルに対して，推定に用いるモデルを推定すべき変数に関する（因数分解され た）事前分布と(因数分解された）尤度関数の積に分解し，確率伝搬法とガウス近似を組み合わせることで計算困難を回避する期待値伝搬法にもとづいて評価する近似推論法を開発した．また，説明変数の集合を表す行列（計画行列）が回転不変な行列アンサンブルからの典型サンプルである場合に対して...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】久保川 達也 東京大学, 経済学研究科(研究院), 教授 (20195499)

【キーワード】多変量解析 / 線形混合モデル / 小地域推定 / 統計的決定論 / バートレット補正 (他30件)

【概要】本研究課題では，多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に，従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも，(1) 小地域推定の平均２乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正，(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用，(3) 線形混合モデルの検定について...

【研究テーマ】ソフトコンピューティング

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】樺島 祥介 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (80260652)

【キーワード】リサンプリング / 交差検証法 / ブートストラップ / レプリカ法 / 平均場近似 (他9件)

【概要】以下の結果を得た． 【課題１】交差検証法：一般化線形モデルに対して，推定に用いるモデルを推定すべき変数に関する（因数分解され た）事前分布と(因数分解された）尤度関数の積に分解し，確率伝搬法とガウス近似を組み合わせることで計算困難を回避する期待値伝搬法にもとづいて評価する近似推論法を開発した．また，説明変数の集合を表す行列（計画行列）が回転不変な行列アンサンブルからの典型サンプルである場合に対して...

【研究テーマ】ソフトコンピューティング

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】樺島 祥介 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (80260652)

【キーワード】リサンプリング / 交差検証法 / ブートストラップ / レプリカ法 / 平均場近似 (他9件)

【概要】以下の結果を得た． 【課題１】交差検証法：一般化線形モデルに対して，推定に用いるモデルを推定すべき変数に関する（因数分解され た）事前分布と(因数分解された）尤度関数の積に分解し，確率伝搬法とガウス近似を組み合わせることで計算困難を回避する期待値伝搬法にもとづいて評価する近似推論法を開発した．また，説明変数の集合を表す行列（計画行列）が回転不変な行列アンサンブルからの典型サンプルである場合に対して...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】1997 - 1998

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】統計的モデル / モデル選択 / ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 多重量自己回帰モデル (他12件)

【概要】本研究は,従来のモデル選択理論をより体系化するとともにニューロネットワーク,ウエーブレットなどこれまでの伝統的な推測法と異なった側面をもつ計算機依存型の推測法に対しても適用可能な形に拡張し,十分実用に耐える根拠と効力を持つ汎用なモデル選択法を確立することを目的として開始した研究である. まず最初の目的は,Springer-Verlag社から依頼されていたモノグラフ"Statistical ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】ソフトコンピューティング

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】樺島 祥介 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (80260652)

【キーワード】リサンプリング / 交差検証法 / ブートストラップ / レプリカ法 / 平均場近似 (他9件)

【概要】以下の結果を得た． 【課題１】交差検証法：一般化線形モデルに対して，推定に用いるモデルを推定すべき変数に関する（因数分解され た）事前分布と(因数分解された）尤度関数の積に分解し，確率伝搬法とガウス近似を組み合わせることで計算困難を回避する期待値伝搬法にもとづいて評価する近似推論法を開発した．また，説明変数の集合を表す行列（計画行列）が回転不変な行列アンサンブルからの典型サンプルである場合に対して...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】劉 言 早稲田大学, 理工学術院, 研究院講師 (10754856)

【キーワード】時系列解析 / 経験尤度法 / 予測・補間 / 漸近理論 / 高次元統計解析 (他26件)

【概要】これまでの時系列解析では、正則な条件のもとで統計的推測が展開されてきた。しかし、金融データの分散が非有限であるなど正則条件を満たさないことがしばしば指摘されている。非有限分散モデルとして知られる安定過程について、自己基準化ピリオドグラムを利用して、経験尤度法を適用し、様相の異なる漸近分布を導き、重要指標に関する信頼領域の構築法を提案した。安定過程を含む広い時系列モデルのクラスにおいて、予測・補間誤...

【研究テーマ】経済統計学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2011 - 2013

【研究代表者】西郷 浩 早稲田大学, 政治経済学術院, 教授 (00205626)

【キーワード】統計調査 / 経済センサス / 無回答 / エディティング / 公的統計 (他13件)

【概要】経済統計研究会・統計調査関連文献読書会の議論をもとに、(a)全数調査における無回答の処理と(b)調査設計以前と以後の情報の乖離に対応した推計、(c)経済統計調査の母集団推計における統計モデルの利用に関する理論的な整理、について研究した。(a)については、商業統計調査と経済センサス活動調査における事例研究を通じて問題点を整理した。(b)については、小地域統計の考え方にもとづく対応方法を考案し、201...

【研究テーマ】構造工学・地震工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1998 - 1999

【研究代表者】阿部 雅人 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (60272358)

【キーワード】レーザードップラー速度計 / 固有振動数 / 固有モード / 実験モード解析 / Bootstrap (他9件)

【概要】本研究では,社会基盤施設の実応力や構造健全性を診断する際の作業を簡素化し,かつ,空間的に分布した変形データを容易に計測する実用的方法として,非接触で長距離計測が可能なレーザードップラー速度計を用いた実用的振動計測法を構築した. 研究の第1段階では,雑音レベルなどが制御しやすい室内実験によって振動数とモード形の測定・解析法を確立すること,ならびに,雑音レベルの高い実際の屋外計測データに適したデータ処...

【研究テーマ】構造工学・地震工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1998 - 1999

【研究代表者】阿部 雅人 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (60272358)

【キーワード】レーザードップラー速度計 / 固有振動数 / 固有モード / 実験モード解析 / Bootstrap (他9件)

【概要】本研究では,社会基盤施設の実応力や構造健全性を診断する際の作業を簡素化し,かつ,空間的に分布した変形データを容易に計測する実用的方法として,非接触で長距離計測が可能なレーザードップラー速度計を用いた実用的振動計測法を構築した. 研究の第1段階では,雑音レベルなどが制御しやすい室内実験によって振動数とモード形の測定・解析法を確立すること,ならびに,雑音レベルの高い実際の屋外計測データに適したデータ処...

【研究テーマ】構造工学・地震工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1998 - 1999

【研究代表者】阿部 雅人 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (60272358)

【キーワード】レーザードップラー速度計 / 固有振動数 / 固有モード / 実験モード解析 / Bootstrap (他9件)

【概要】本研究では,社会基盤施設の実応力や構造健全性を診断する際の作業を簡素化し,かつ,空間的に分布した変形データを容易に計測する実用的方法として,非接触で長距離計測が可能なレーザードップラー速度計を用いた実用的振動計測法を構築した. 研究の第1段階では,雑音レベルなどが制御しやすい室内実験によって振動数とモード形の測定・解析法を確立すること,ならびに,雑音レベルの高い実際の屋外計測データに適したデータ処...

【研究テーマ】構造工学・地震工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1998 - 1999

【研究代表者】阿部 雅人 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (60272358)

【キーワード】レーザードップラー速度計 / 固有振動数 / 固有モード / 実験モード解析 / Bootstrap (他9件)

【概要】本研究では,社会基盤施設の実応力や構造健全性を診断する際の作業を簡素化し,かつ,空間的に分布した変形データを容易に計測する実用的方法として,非接触で長距離計測が可能なレーザードップラー速度計を用いた実用的振動計測法を構築した. 研究の第1段階では,雑音レベルなどが制御しやすい室内実験によって振動数とモード形の測定・解析法を確立すること,ならびに,雑音レベルの高い実際の屋外計測データに適したデータ処...

【研究テーマ】経済統計学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2011 - 2013

【研究代表者】西郷 浩 早稲田大学, 政治経済学術院, 教授 (00205626)

【キーワード】統計調査 / 経済センサス / 無回答 / エディティング / 公的統計 (他13件)

【概要】経済統計研究会・統計調査関連文献読書会の議論をもとに、(a)全数調査における無回答の処理と(b)調査設計以前と以後の情報の乖離に対応した推計、(c)経済統計調査の母集団推計における統計モデルの利用に関する理論的な整理、について研究した。(a)については、商業統計調査と経済センサス活動調査における事例研究を通じて問題点を整理した。(b)については、小地域統計の考え方にもとづく対応方法を考案し、201...

【研究テーマ】構造工学・地震工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1998 - 1999

【研究代表者】阿部 雅人 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (60272358)

【キーワード】レーザードップラー速度計 / 固有振動数 / 固有モード / 実験モード解析 / Bootstrap (他9件)

【概要】本研究では,社会基盤施設の実応力や構造健全性を診断する際の作業を簡素化し,かつ,空間的に分布した変形データを容易に計測する実用的方法として,非接触で長距離計測が可能なレーザードップラー速度計を用いた実用的振動計測法を構築した. 研究の第1段階では,雑音レベルなどが制御しやすい室内実験によって振動数とモード形の測定・解析法を確立すること,ならびに,雑音レベルの高い実際の屋外計測データに適したデータ処...

【研究テーマ】構造工学・地震工学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1998 - 1999

【研究代表者】阿部 雅人 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (60272358)

【キーワード】レーザードップラー速度計 / 固有振動数 / 固有モード / 実験モード解析 / Bootstrap (他9件)

【概要】本研究では,社会基盤施設の実応力や構造健全性を診断する際の作業を簡素化し,かつ,空間的に分布した変形データを容易に計測する実用的方法として,非接触で長距離計測が可能なレーザードップラー速度計を用いた実用的振動計測法を構築した. 研究の第1段階では,雑音レベルなどが制御しやすい室内実験によって振動数とモード形の測定・解析法を確立すること,ならびに,雑音レベルの高い実際の屋外計測データに適したデータ処...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2000 - 2002

【研究代表者】柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)

【キーワード】ブートストラップ / ニューラルネットワーク / 金融時系列 / バックプロパゲーション / グラフィカルモデル (他15件)

【概要】関連性の尺度としてのKullback-Leibler情報量の有効性を確かめる目的で開始した本研究は,3年間にさまざまな方向に発展した.一つは,モデル選択の基準としてのKullback-Leibler情報量の有効性であり,ブートストラップ法による直接推定が,二項分布や多項分布などの離散分布の場合にはきわめて有効であることが確かめられた.さらにKullback-Leibler情報量にもとづくモデル選択...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)

【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)

【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい．高精度な信頼度を計算するために，データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や，リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている．本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2005

【研究代表者】大槻 知明 慶應義塾大学, 理工学部, 助教授 (10277288)

【キーワード】LDPC符号 / 低密度パリティ検査符号 / CRC / OSD / 振動 (他10件)

【概要】最近,低密度パリティ検査(LDPC)符号の無線通信への適用が期待されている.無線通信における復号アルゴリズムには,より複雑度の低いアルゴリズムが好まれる.LDPC符号には様々な復号アルゴリズムがあるが,従来の復号アルゴリズムであるBelief Propagation (BP)アルゴリズムやBP-basedアルゴリズムには訂正できない誤りがあり,復号誤り率特性にフロアが生じてしまうことがある.そのた...

【研究テーマ】経済統計学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2011 - 2013

【研究代表者】西郷 浩 早稲田大学, 政治経済学術院, 教授 (00205626)

【キーワード】統計調査 / 経済センサス / 無回答 / エディティング / 公的統計 (他13件)

【概要】経済統計研究会・統計調査関連文献読書会の議論をもとに、(a)全数調査における無回答の処理と(b)調査設計以前と以後の情報の乖離に対応した推計、(c)経済統計調査の母集団推計における統計モデルの利用に関する理論的な整理、について研究した。(a)については、商業統計調査と経済センサス活動調査における事例研究を通じて問題点を整理した。(b)については、小地域統計の考え方にもとづく対応方法を考案し、201...

【研究テーマ】植物保護

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1995 - 1996

【研究代表者】難波 茂任 (難波 成任) 東京大学, 大学院・農学生命科学研究科, 教授 (50189221)

【キーワード】ファイトプラズマ / 16SrRNA遺伝子 / CTAB / Bootstrap / Macrosteles striifrons (他6件)

【概要】今年度は、ファイトプラズマ(phytoplasma)の分子進化学的解析を行い、ゲノム解析および分子診断システムの確立を目的に研究を行った。まず、各種ファイトプラズマ分離株を集め、そのゲノムをCTAB法により精製し、PCRにより16SrRNA遺伝子を増幅し、ダイレクトシークエンシングにより全塩基配列を決定した。また、大型コンピュータのデータベースをもとに、海外のファイトプラズマを含む他の微生物の16...

【研究テーマ】植物保護

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1995 - 1996

【研究代表者】難波 茂任 (難波 成任) 東京大学, 大学院・農学生命科学研究科, 教授 (50189221)

【キーワード】ファイトプラズマ / 16SrRNA遺伝子 / CTAB / Bootstrap / Macrosteles striifrons (他6件)

【概要】今年度は、ファイトプラズマ(phytoplasma)の分子進化学的解析を行い、ゲノム解析および分子診断システムの確立を目的に研究を行った。まず、各種ファイトプラズマ分離株を集め、そのゲノムをCTAB法により精製し、PCRにより16SrRNA遺伝子を増幅し、ダイレクトシークエンシングにより全塩基配列を決定した。また、大型コンピュータのデータベースをもとに、海外のファイトプラズマを含む他の微生物の16...

【研究テーマ】植物保護

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1995 - 1996

【研究代表者】難波 茂任 (難波 成任) 東京大学, 大学院・農学生命科学研究科, 教授 (50189221)

【キーワード】ファイトプラズマ / 16SrRNA遺伝子 / CTAB / Bootstrap / Macrosteles striifrons (他6件)

【概要】今年度は、ファイトプラズマ(phytoplasma)の分子進化学的解析を行い、ゲノム解析および分子診断システムの確立を目的に研究を行った。まず、各種ファイトプラズマ分離株を集め、そのゲノムをCTAB法により精製し、PCRにより16SrRNA遺伝子を増幅し、ダイレクトシークエンシングにより全塩基配列を決定した。また、大型コンピュータのデータベースをもとに、海外のファイトプラズマを含む他の微生物の16...

【研究テーマ】植物保護

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1995 - 1996

【研究代表者】難波 茂任 (難波 成任) 東京大学, 大学院・農学生命科学研究科, 教授 (50189221)

【キーワード】ファイトプラズマ / 16SrRNA遺伝子 / CTAB / Bootstrap / Macrosteles striifrons (他6件)

【概要】今年度は、ファイトプラズマ(phytoplasma)の分子進化学的解析を行い、ゲノム解析および分子診断システムの確立を目的に研究を行った。まず、各種ファイトプラズマ分離株を集め、そのゲノムをCTAB法により精製し、PCRにより16SrRNA遺伝子を増幅し、ダイレクトシークエンシングにより全塩基配列を決定した。また、大型コンピュータのデータベースをもとに、海外のファイトプラズマを含む他の微生物の16...

【研究テーマ】経済統計学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2011 - 2013

【研究代表者】西郷 浩 早稲田大学, 政治経済学術院, 教授 (00205626)

【キーワード】統計調査 / 経済センサス / 無回答 / エディティング / 公的統計 (他13件)

【概要】経済統計研究会・統計調査関連文献読書会の議論をもとに、(a)全数調査における無回答の処理と(b)調査設計以前と以後の情報の乖離に対応した推計、(c)経済統計調査の母集団推計における統計モデルの利用に関する理論的な整理、について研究した。(a)については、商業統計調査と経済センサス活動調査における事例研究を通じて問題点を整理した。(b)については、小地域統計の考え方にもとづく対応方法を考案し、201...

【研究テーマ】植物保護

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1995 - 1996

【研究代表者】難波 茂任 (難波 成任) 東京大学, 大学院・農学生命科学研究科, 教授 (50189221)

【キーワード】ファイトプラズマ / 16SrRNA遺伝子 / CTAB / Bootstrap / Macrosteles striifrons (他6件)

【概要】今年度は、ファイトプラズマ(phytoplasma)の分子進化学的解析を行い、ゲノム解析および分子診断システムの確立を目的に研究を行った。まず、各種ファイトプラズマ分離株を集め、そのゲノムをCTAB法により精製し、PCRにより16SrRNA遺伝子を増幅し、ダイレクトシークエンシングにより全塩基配列を決定した。また、大型コンピュータのデータベースをもとに、海外のファイトプラズマを含む他の微生物の16...