[Discovery Saga Top] [Saga Next] [無料公開版Discovery Saga] [Discovery Sagaプレミアムご案内] [早稲田大学研究Discovery Saga] [産学連携のご案内] [Saga Concept] [会社概要] [お問い合わせ]
キーワード  因子分析 が関係する  研究 Discovery Saga
研究分野別サイレントキーワード
「因子分析」サイレントキーワードを含む研究
【情報学】情報基礎学:多変量解析因子分析を含む研究件
❏量子推測理論の数理統計学的基礎とその応用(14204006)
【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2002 - 2005
【研究代表者】赤平 昌文 筑波大学, 大学院・数理物質科学研究科, 教授 (70017424)
【キーワード】量子推定 / 量子検定 / 量子情報幾何 / 時系列解析 / 逐次推定 (他30件)
【概要】次のような多岐のテーマについて研究を行った。(1)統計的モデルと統計量の関連を含めて。、モデルの性質を調べた上で、種々の統計量の挙動について興味ある成果を得た。(2)ファイナンスへの統計理論、時系列解析及びそれらの応用において、統計的方式が漸近的に有用であることが示された。(3)実験計画とその周辺分野において。組合わせ論的手技によって数理構造が解明されるとともに、実際問題への適用可能性を目指した研...
❏離散最適化技法による多変量解析(14750047)
【研究テーマ】工学基礎
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2002 - 2004
【研究代表者】岩田 覚 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 助教授 (00263161)
【キーワード】クラスタリング / 離散最適化 / アルゴリズム / 多変量解析 / 劣モジュラ関数 (他9件)
【概要】本研究課題は,離散最適化の最新の成果を応用して,多変量データの新たな統計的解析手法を確立することを目的としている.多変量データの統計的解析に当たっては各変量を,相関行列に基づいて比較的少数のグループに分類することが重要なステップとなる.しかし,因子分析に代表される従来からの手法は,変量の線形結合を用いており,問題点が少なくない.本研究課題は,変量の線形結合を経由せずに,相関行列の半正定値対称性とそ...
❏統計学における理論と応用の総合的研究(12308011)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2000 - 2001
【研究代表者】杉山 高一 中央大学, 理工学部, 教授 (70090371)
【キーワード】多変量解析 / 漸近分布 / 因子分析 / 非線形モデリング / 環境統計 (他15件)
【概要】2年度にわたり、日本各地において、統計学に関するさまざまなシンポジウムを行った。詳しくは別紙報告書に記載してあるが、多変量解析、漸近理論、因子分析、共分散構造分析、非線形モデリング、高次元データ解析等の理論的なことから、環境統計データ解析、計量経済・計量ファイナンス、データマイニング、医学・薬学、インターネットの高度利用法の研究、Quality of Life等統計学の理論から、実際に統計学を使う...
【情報学】情報基礎学:モデルの適合度因子分析を含む研究件
❏Between ICA and SEM(15500185)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2003 - 2005
【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 教授 (20201436)
【キーワード】非正規性 / 高次キュムラント / 因果推論 / 因子不確定性 / 因子分析 (他14件)
【概要】(1)ICAに検証的な方法論を導入,新しい推定方法を提案,IMPS2003(イタリア)と日本行動計量学会大会(名城大学)で発表した. (2)非正規SEMのフレームワークを新たに提示し統計的因果推論問題へ応用した.研究成果は,日本統計学会大会(名城大学)と国際会議「Science of Modeling」(横浜)において発表した. (3)平成16年6月にカリフォルニアで開催された国際計量心理学会にお...
❏「検証的」独立成分分析と独立因子分析の研究(12680315)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2000 - 2002
【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 大学院・人間科学研究科, 助教授 (20201436)
【キーワード】独立成分分析 / 独立因子分析 / 構造方程式モデリング / 識別性 / 高次モーメント (他19件)
【概要】1.独立成分分析(ICA)と構造方程式モデリング(SEM)に関する国際会議を大阪大学コンベンションセンターにおいて2001年7月に開催した.同会議は,計量心理学会国際大会(IMPS2001)と同時開催し,IMPS2001の中の2つのセッションとして実行された.招待講演者として,A. Hyvarinen(フィンランド),S. Akaho(電総研),M. Minami(統計数理研究所),P. Bent...
【情報学】情報基礎学:高次キュムラント因子分析を含む研究件
❏Between ICA and SEM(15500185)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2003 - 2005
【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 教授 (20201436)
【キーワード】非正規性 / 高次キュムラント / 因果推論 / 因子不確定性 / 因子分析 (他14件)
【概要】(1)ICAに検証的な方法論を導入,新しい推定方法を提案,IMPS2003(イタリア)と日本行動計量学会大会(名城大学)で発表した. (2)非正規SEMのフレームワークを新たに提示し統計的因果推論問題へ応用した.研究成果は,日本統計学会大会(名城大学)と国際会議「Science of Modeling」(横浜)において発表した. (3)平成16年6月にカリフォルニアで開催された国際計量心理学会にお...
❏「検証的」独立成分分析と独立因子分析の研究(12680315)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2000 - 2002
【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 大学院・人間科学研究科, 助教授 (20201436)
【キーワード】独立成分分析 / 独立因子分析 / 構造方程式モデリング / 識別性 / 高次モーメント (他19件)
【概要】1.独立成分分析(ICA)と構造方程式モデリング(SEM)に関する国際会議を大阪大学コンベンションセンターにおいて2001年7月に開催した.同会議は,計量心理学会国際大会(IMPS2001)と同時開催し,IMPS2001の中の2つのセッションとして実行された.招待講演者として,A. Hyvarinen(フィンランド),S. Akaho(電総研),M. Minami(統計数理研究所),P. Bent...
【情報学】人間情報学:分割表因子分析を含む研究件
❏組合せ代数的手法によるビッグデータ時代の統計的推測理論と推測アルゴリズムの研究(25330037)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2013-04-01 - 2017-03-31
【研究代表者】原 尚幸 同志社大学, 文化情報学部, 准教授 (40312988)
【キーワード】グラフィカルモデル / 計算代数統計学 / 計算機統計学 / マルコフ基底 / 正確検定 (他10件)
【概要】非巡回有向グラフが定義し、潜在変数を1つ含むような、因子分析型のガウスグラフィカルモデルの識別可能性について、先行研究で得られている十分条件を大きく改良する、有用な組合せ論的な十分条件の導出を行った。また、この一部の結果の離散のグラフィカルモデルの識別可能性への拡張を行った。 また、空間疫学モデルのホットスポット検出の多重性調整p値の正確計算アルゴリズムを、グラフ理論を用いて改良し、実データを用い...
❏量子推測理論の数理統計学的基礎とその応用(14204006)
【研究テーマ】数学一般(含確率論・統計数学)
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2002 - 2005
【研究代表者】赤平 昌文 筑波大学, 大学院・数理物質科学研究科, 教授 (70017424)
【キーワード】量子推定 / 量子検定 / 量子情報幾何 / 時系列解析 / 逐次推定 (他30件)
【概要】次のような多岐のテーマについて研究を行った。(1)統計的モデルと統計量の関連を含めて。、モデルの性質を調べた上で、種々の統計量の挙動について興味ある成果を得た。(2)ファイナンスへの統計理論、時系列解析及びそれらの応用において、統計的方式が漸近的に有用であることが示された。(3)実験計画とその周辺分野において。組合わせ論的手技によって数理構造が解明されるとともに、実際問題への適用可能性を目指した研...
【情報学】人間情報学:共分散構造分析因子分析を含む研究件
❏水産資源管理への協力行動の進展に及ぼす漁業者の心理的要因に関する研究(26450257)
【研究テーマ】水圏生産科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】山川 卓 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 准教授 (10345184)
【キーワード】水産資源管理 / 心理的要因 / 協力 / 漁業者 / 因子分析 (他13件)
【概要】水産資源管理への協力行動の進展に及ぼす漁業者の心理的要因を特定することを目的として,コミュニティ主体の資源管理を行っている地区の漁業者を対象に,5件法,28質問項目のアンケート調査を実施した。因子分析で抽出された4因子をもとに共分散構造分析を行った結果,資源管理への協力意識は「地元地区および漁業への関心」と「乱獲および外部の評価への関心」によって促進され,「利己心」によって低下することが示唆された...
❏心理学における統計解析の新しい役割・意味の創造およびその教授法の開発(21530701)
【研究テーマ】教育心理学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31
【研究代表者】豊田 秀樹 早稲田大学, 文学学術院, 教授 (60217578)
【キーワード】共分散構造 / MCMC / 因子分析 / 検定力分析 / 捕獲率 (他22件)
【概要】心理学を初めとして, 科学的なアプローチを重視してきた様々な学問分野で近年注目を集めるようになってきた研究の1つに, 質的研究がある.しかし現状では, 質的研究の評価にとって重要な知見収集の程度については主観的判断に依存している. そこで本研究では, 任意の質的研究法の観点収集の最中に知見数と飽和感を表す知見の捕獲率を推定する方法を提案した. 分析には(株) 日経BPコンサルティングが発表している...
❏「検証的」独立成分分析と独立因子分析の研究(12680315)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2000 - 2002
【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 大学院・人間科学研究科, 助教授 (20201436)
【キーワード】独立成分分析 / 独立因子分析 / 構造方程式モデリング / 識別性 / 高次モーメント (他19件)
【概要】1.独立成分分析(ICA)と構造方程式モデリング(SEM)に関する国際会議を大阪大学コンベンションセンターにおいて2001年7月に開催した.同会議は,計量心理学会国際大会(IMPS2001)と同時開催し,IMPS2001の中の2つのセッションとして実行された.招待講演者として,A. Hyvarinen(フィンランド),S. Akaho(電総研),M. Minami(統計数理研究所),P. Bent...