【研究領域課題番号】19K01237 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

核実験 / トラウマの記憶の継承 / ワークショップ / 温暖化 / 共創 / 語り / 超学際的研究 / マーシャル諸島 / 協創 / アーカイブ / 持続可能なコミュニティ / ウェブ / 被ばく / 対話 / コミュニティ / ソーシャルメディア / 語りの伝承

【研究成果の概要】

本研究は、ウェブ上にマーシャル諸島の自然環境、伝統文化、核被害の状況に関するアーカイブを作り、ウェブ上にアップする。このアーカイブは、SNSと連動させることで、最終的には語り合い学び合うプラットフォームとなる。
本年度は前年度３月にオンラインで実施したデジタルアーカイブキックオフイベント、キックオフワークショップを紹介する動画を作成した。また、マーシャル諸島の学生が実施している、フィールドワークやインタビューの様子をカメラで撮影し、動画として記録した（総合地球環境学研究所可視化高度化事業金取り組み分）。また、２度のミニワークショップを実施し、デジタルアーカイブに入力するためのアプリの使い方をレクチャーした。現地ではこの科研に連動して、マーシャル諸島政府内にインターンを雇用しており、本科研によるデジタルアーカイブプロジェクトと連動して、マーシャル諸島に存在する写真や動画データ（米国公文書のうち機密指定が解かれた情報）を整理する作業を行っている。デジタルアーカイブアプリについては、ほぼ完成したので、今後はこうした情報をアップロードしていく。
また、マーシャルアーカイブはマーシャル諸島の被ばくを中心としたデータが格納される予定である。したがって、本マーシャル諸島アーカイブの理念や作成プロセスは、マーシャルアーカイブを閲覧する人にはわからない。そのため、マーシャル諸島アーカイブの理念、アーカイブづくりにかかわっている人々、作成プロセスを公開するために、ホームページ製作に着手した。
２月にマーシャル諸島短期大学「ビキニデー」のイベントで、核クラブが行った展示に、「マーシャルアーカイブ」を紹介するパネルを展示した。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【配分額】4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)

【研究分野】メディア情報学・データベース

【研究領域課題番号】15300031 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

データベース / Webコミュニティ / データマイニング / ジェンダー / ポータルサイト / 社会科学 / 研究方法論 / WWW / リンク解析 / Companion- / 共時的 / 通時的 / 可視化 / ウェブ / コミュニティ / companion- / ブラウザ

【研究成果の概要】

今や,Web空間は茫漠たる量の情報が発信され,数十億ページを有する地球規模のデータベースと化している.このWeb空間には,社会の実態が姿を変えた形で映し込まれていると言える,一見しただけでは混沌として様子がつかめないが,それを巧みに分析すれば,現実を俯瞰できる地図や興味ある事実が浮かび上がってくるであろうことは十分予想される.そのための分析手法が「Webマイニング」である.中でも,Webページ間のリンク構造に着目してWeb上のコミュニティ(Webコミュニティ)を発見するWebマイニングツールは,1990年代後半から急激に発展してきた.ここで,Webコミュニティとは,基本的に同じトピックに関心を持つ人々や組織によって形成された「Webページの集合体」を指す.本研究では,お茶の水女子大学ジェンダー研究センター(舘かおる教授・小山直子研究員),東京大学生産技術研究所(喜連川優教授・豊田正史特任助教授),および東北大学流体科学研究所(藤代一成教授)と共同して,Webマイニングによるジェンダー(社会的な意味での性別)関連のWebコミュニティの発展過程を徹底的に分析した.その結果,1999年6月の「男女共同参画社会基本法(英訳:The Basic Law for a Gender-Equal Society)」,この法律は性別(gender)によって不利益をこうむることがない平等(gender-equal)な社会の実現を目指すためのもの,の施行に伴って日本各地で発生した女性センター関連コミュニティの発展過程を的確に捉え,かつWebマイニングが隠れた事実を浮き彫りにしたという大きな成果を得た.これらの結果はキーワード「ジェンダー」をWebマイニングツールCompanion-(喜連川研究室が開発)に日本語で入力して抽出した結果を,ドメイン知識,つまり特定分野の専門知識を持つ者(上述,舘教授,小山研究員)が徹底的に読み解いて得たものであり,Webマイニングツールの有用性を明らかにするとともに,Webマイニングがジェンダー学(gender studies)を含む社会科学の新しい研究方法論となり得ることを実証してみせた.本研究では,さらにこの結果に基づいて,ジェンダー関連ポータルサイトの構築法を明らかにし,それをお茶の水女子大学ジェンダー研究センターのホームページ作成に役立てた.
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【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2003 - 2005

【配分額】16,500千円 (直接経費: 16,500千円)

【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】13480100 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

知識共生 / インターネット / WWW / オントロジー / エージェント / コミュニティ

【研究成果の概要】

情報に関する活動(例えば収集など)やコミュニケーションに関する活動(他人とのコンタクトなど)は現代における人間の活動の中で非常に重要なものとなっている.これらをトータルとしてコンピュータで支援することが求められている.ここではこの人間の情報・コミュニケーション活動を2つの層の6つの種類の活動に大別することで,全体をモデル化する.第1の層は情報の扱いに関する3種の要素があり,それぞれ"Collect(集める)","Create(創る)","Donate(提供する)"とする.これはユーザを中心とした視点から見た情報のライフサイクルである.情報はユーザによって収集され,それらの情報に基づいて新しい情報が創造される.そして新しい情報は社会に提供され,将来の創造のために利用される.新たな情報が無から作り出されることは稀であり,多くの場合は既存の情報が下敷きとなる.第2の層はコミュニケーションの扱いに関する"Relate(つなげる)","Collaborate(ともにする)","Present(現す)"の3種の要素である.これも第1層と同様にユーザ中心のコミュニケーションプロセスであるといえる.ある人物が他の人々との関係を得て,新しい情報を生み出すために協調する.そして彼ら自身が新たな情報源として社会に対しその存在を表明する.2つの層は相互に依存しあっている.情報を集めたり,提供したりするにはその相手が必要であり,それには他者のつながりを求めたり,自らを現す必要がある.逆に誰かとつながるには情報を集めないとわからない.このようなつながりをつくりつつ,つながりをチャンネルとして他者とコミュニケーションを行うことが本研究で目標とした知識主体のひとつの在りようであること考えることができる.
このようなモデルの下,個別の研究を行った.(1)二つの異なる階層的情報源間の関係を構造的および意味的な方法で求めることを行った.(2)知識主体の自律的形成過程を明らかにするために,Webコミュニティの研究を行った.(3)知識主体の実装方法としてエージェントを実現するためには,いつでもどこでも誰でも安全に使えるような仕組みである必要がある.そこで,3種類のエージェント(ユーザインタフェースエージェント,プログラマブルエージェント,サービス仲介エー-ジェント)を用いてこれらの問題を解決する分散システムフレームワークを提案した.

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2001 - 2003

【配分額】15,000千円 (直接経費: 15,000千円)

【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】11480078 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

知識 / オントロジー / コミュニティ / WWW / 身体性 / エージェント / 知識ベース / 知識システム / 知識メディア

【研究成果の概要】

本研究ではネットワークにおけるコミュニケーション支援のための知識ライフサイクルを実現するために「メディアとしての知識」という概念を提起した.ここでは知識は個別の人や計算機(エージェント)の内部にあるのではなく,コミュニケーションを可能としているものが知識であるという概念である.このように考えるとき知識は閉じたものではなく開いたものになり,個々の人や計算機の内部でなくそれらの中間にあることになる.メディアとしての知識を再定義することで,本研究の各研究は体系的に位置付けられる.すなわち,オントロジーはエージェント間で共通性の高い知識であり,コミュニティの知識,環境の知識は中間であり,身体性に基づく知識は個別性の高い知識である.また人と計算機・機械という軸で考えると,オントロジーと身体性に基づく知識は共通性を目指すの対して,コミュニティの知識,環境の知識は人や機械の特質を取り込む知識であるといえる.
具体的には3つの成果がある.まず,コミュニティシステムにおいてはインタフェースエージェントを用いたコミュニティ活動支援システムTelMeAの被験者実験を行い,評価を行った.この評価においては本システムはこれまでのテキストだけのシステムに比べてマルチモーダルな会話が行えることが確認できた.また主観評価ではすべての面でテキストによるシステムの評価を上回り,ユーザに受け入れやすいシステムであることが確認でした.
個人的知識を獲得するシステムにおいても被験者実験を行い,十分な効果があることが確認できた.このシステムにおいてシステムが提案してくる過去のメモ(リンク)はユーザに受け入れやすいものであったこと,またこのメモに基づく要約においてもよい性能があることがわかった.
身体性に基づく知識としてロボットが自律的に自らの身体に基づく行動がとることが可能な学習方法を提案した.これよって身体形状を事前に与えられなくても行動を通じて身体に関する知識を獲得することが可能になった.

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】1999 - 2001

【配分額】15,200千円 (直接経費: 15,200千円)