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研究キーワード:産業技術総合研究所における「ボトルネック」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2025年10月30日
1
微生物によるタンパク質生産効率向上の新技術を開発
-医薬品や酵素、抗体などバイオものづくりへの応用に期待-
名古屋大学大学院生命農学研究科の加藤 晃代 准教授、中野 秀雄 教授、産業技術総合研究所の本野 千恵 主任研究員、早稲田大学理工学術院の浜田 道昭 教授(兼:産業技術総合研究所 招聘研究員)、横山 源太朗 助手(兼:産業技術総合研究所 技術研修員)らの研究グループは、大腸菌などの微生物によるタンパク質生産効率を高める新技術を開発しました。研究グループはこれまで、特定の短いペプチド配列が翻訳を促進し、リボソームの停滞を軽減できることを報告してきました。今回の研究ではこの知見をもとに、人工的にランダム化したペプチドライブラリーを用いて、リボソームの停滞(ribosome stalling...
キーワード:オープンアクセス/機械学習/人工知能(AI)/ペプチドライブラリー/ボトルネック/リボソーム/微生物/大腸/バイオ医薬品/大腸菌/抗体
他の関係分野:情報学化学工学総合生物農学
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発表日:2025年7月31日
2
AI研究の最新知見、ミクロな化石の鑑定で成果
-放散虫微化石の画像分類モデルを高精度化-
国立研究開発法人 産業技術総合研究所(以下「産総研」という)地質情報研究部門 見邨和英 研究員、板木拓也 研究グループ長、宮川歩夢 上級主任研究員、人工知能研究センター 片岡裕雄 上級主任研究員は、地層中に含まれる微化石の画像から高い精度で放散虫の種を分類できるモデルを開発しました。プランクトンなどの生物の遺骸である微化石は、地層が形成された環境や年代を示す重要な指標であり、資源探査や過去の地球環境の復元などの研究に用いられています。近年、機械学習モデルを活用した効率的な微化石の観察技術の開発が行われていますが、微化石の種によっては学習に必要な十分な量の画像(教師データ)を収集する...
キーワード:画像データ/特徴抽出/AI/インターネット/タスク/ニューラルネットワーク/プライバシー/画像認識/機械学習/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能(AI)/フラクタル/火山灰/ボトルネック/地球環境/テクスチャ/ニューラルネット/ネットワーク構造/資源探査/花粉/プランクトン/温暖化
他の関係分野:情報学数物系科学工学農学
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発表日:2025年7月31日
3
高純度 l-メントールを生産する酵素の開発に成功
-既存の酵素を計算科学的手法によって短期間で効率よく改良-
国立研究開発法人 産業技術総合研究所(以下「産総研」という)人工知能研究センター オーミクス情報研究チーム 池部仁善 主任研究員、亀田倫史 上級主任研究員と、天野エンザイム 株式会社(以下「天野エンザイム」という)イノベーション本部 フロンティア研究部 石原聡 博士、吉田和典 博士は、計算科学によって、香料としてそのまま利用できる高純度のl-メントールを合成できる酵素を開発しました。メントールは特有のミント臭、清涼感による冷却効果、鎮痛効果から、化粧品の香料、医薬品の原料などとして広く用いられています。近年、メントールはハッカ、ミントからの抽出では需要を賄えず、工業的な生産が必須と...
キーワード:AI/機械学習/分子動力学シミュレーション/エナンチオマー/耐熱性/有機合成化学/生産技術/加水分解/水分解/選択性/省エネ/ボトルネック/シミュレーション/環境負荷/省エネルギー/新エネルギー/動力学/分子動力学/ドッキング/構造予測/基質特異性/変異体/MDシミュレーション/リパーゼ/酵素反応/アミノ酸/バイオテクノロジー/構造変化/合成化学/有機合成
他の関係分野:情報学数物系科学化学工学総合生物農学
産業技術総合研究所 研究シーズ