産業技術総合研究所 研究シーズ|
検索したキーワードがページ内でハイライトします。
| RESET |
研究キーワード：産業技術総合研究所における「評価基準」 に関係する研究一覧：2件
概要表示
折りたたむ
発表日：2025年7月31日
1
生徒の立場から見た「居心地の良い教室」をバーチャル空間に
－ユーザー目線で進める空間デザインにVRを利用し、学びの場にも多様性を－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）人間社会拡張研究部門 大山潤爾 主任研究員らは学校法人 角川ドワンゴ学園と共同でワークショップを通じて、高校生にとっての居心地の良い教室デザインを検討し、「生徒目線による居心地の良い教室」をバーチャル空間上に再現しました。日本においても国際的にも、個性の尊重や多様性への配慮が重要な社会課題となっています。教育においても個性に合わせた多様な学び方や個性を伸ばせる教育が求められています。ところが、ハードウェアであり教育の場である教室のデザインに生徒の個性や多様性を反映することは殆どなされてきませんでした。今回、産総研...
キーワード：ハードウェア/コンテンツ/プロジェクト型学習/評価基準/タブレット/デザイン学/ワークショップ/行動特性/アイデンティティ/プロトタイプ/実証実験/動特性/機能性/ダイバーシティ/加齢/自閉スペクトラム症
他の関係分野：情報学複合領域生物学工学農学
概要表示
折りたたむ
発表日：2025年7月31日
2
信頼できる人工知能（AI）開発に向けて
－AIセーフティにおけるデータ品質の国際標準規格ISO/IEC 5259シリーズの発行に貢献－
ISO/IEC 5259-1:2024 人工知能―分析と機械学習（ML）のデータ品質―第1部：概要、用語及び例解析及び機械学習に関するデータ品質シリーズ（5部構成）の第1部である。第2部：データ品質指標、第3部：データ品質管理要件及びガイドライン、第4部：データ品質プロセスフレームワーク、並びに、第5部：データ品質ガバナンスフレームワークの概要、用語及び例を記述する。ISO/IEC 5259-2:2024 人工知能―分析と機械学習（ML）のデータ品質―第2部：データ品質測定データ分析及び機械学習におけるデータ品質モデル、データ品質指標、及びデータ品質報告に関す...
キーワード：品質評価/データ駆動/教師なし学習/自動運転/AI/ソフトウェア工学/プライバシー/フレームワーク/機械学習/強化学習/教師付き学習/型システム/人工知能（AI）/半教師付き学習/サプライチェーン/セーフティ/リスク管理/品質管理/学習システム/評価基準/不確実性/人間工学/マネジメント/透明性/データ処理/ライフサイクル/トレーニング/知的財産権/品質保証/標準化
他の関係分野：情報学複合領域工学