国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）人間社会拡張研究部門 コマツ-産総研Human Augmentation連携研究室は、ワークエンゲージメントを高める未来の土木現場のビジョン動画を作成して公開しました。先進諸国の土木業界では、労働環境の厳しさや技術継承の難しさといった課題を抱えており、日本においても人手不足や就業者の高齢化が深刻化しています。そこで近年、人材確保に向けた新たなアプローチの一つとして、仕事に対して前向きで充実した心理状態を示...

ISO/IEC 5259-1:2024 人工知能―分析と機械学習（ML）のデータ品質―第1部：概要、用語及び例解析及び機械学習に関するデータ品質シリーズ（5部構成）の第1部である。第2部：データ品質指標、第3部：データ品質管理要件及びガイドライン、第4部：データ品質プロセスフレームワーク、並びに、第5部：データ品質ガバナンスフレームワークの概要、用語及び例を記述する。ISO/IEC 5259-2:2024 人工知能―分析と機械学習（ML）のデータ品質―第2部：データ品質測定データ分析及び機械学習におけるデータ品質モデル、データ品質指標、及びデータ品質報告に関す...

NTTコミュニケーションズ株式会社（以下 NTT Com）、国立研究開発法人産業技術総合研究所（以下産総研）、株式会社野村総合研究所（以下NRI）、NRIセキュアテクノロジーズ株式会社（以下NRIセキュア）、GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社（以下GMOサイバーセキュリティ byイエラエ）は、さまざまなデータの安全な流通・利活用に貢献できる秘密計算の普及促進に向けて、秘密計算を扱うプロジェクトの立ち上げや、セキュアなデータ管理の実現における指針を示す「秘密計算を用いたデータ利活用実践のためのガイドライン」（以下 本ガイドライン）の中間報告文書を2025年3月26日に公開します。...

国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）地質情報研究部門 見邨和英 研究員、板木拓也 研究グループ長、宮川歩夢 上級主任研究員、人工知能研究センター 片岡裕雄 上級主任研究員は、地層中に含まれる微化石の画像から高い精度で放散虫の種を分類できるモデルを開発しました。プランクトンなどの生物の遺骸である微化石は、地層が形成された環境や年代を示す重要な指標であり、資源探査や過去の地球環境の復元などの研究に用いられています。近年、機械学習モデルを活用した効率的な微化石の観察技術の開発が行われていますが、微化石の種によっては学習に必要な十分な量の画像（教師データ）を収集する...