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研究キーワード:大阪大学における「データ駆動」 に関係する研究一覧:6件
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発表日:2026年7月8日
1
水の水素結合ネットワークから人工知能が温度を読み解いた!
深層学習で人間には“見えない”温度情報を予測する手法の開発
大阪大学大学院基礎工学研究科の大学院生の吉川 航平さん(博士後期課程1年)、四方 志さん(博士後期課程3年)、金 鋼准教授、松林 伸幸教授の研究グループは、液体の水における水素結合ネットワークを人工知能に学習させることによって、水分子の配列情報から温度を予測できることを発見しました【図1】。水分子は水素結合を介して互いに結びついています。氷のような固体状態では、各水分子は4つの水分子と水素結合を形成し、正四面体構造に近い規則正しい配列をとります。一方、液体の水では分子配列は乱れた状態となり、水素結合ネットワークは分子間の結合の組み替えを伴いながら、時々刻々と変化しています。この...
キーワード:データ駆動/AI/オープンアクセス/スーパーコンピュータ/ニューラルネットワーク/深層学習/水素結合ネットワーク/水分子/物質科学/分子動力学シミュレーション/高分子/物質設計/分子配列/持続可能/温度依存性/持続可能な開発/熱力学/インタラクティブ/シミュレーション/ニューラルネット/動力学/分子動力学/結晶構造/コンピュータ・シミュレーション/ゆらぎ
他の関係分野:情報学数物系科学化学総合理工工学農学
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発表日:2026年6月11日
2
アジア6カ国100名超の研究者が人工細胞構築に向けた10年ロードマップを発表
「ProtoCell」から「AutoCell」へ至る協調的研究戦略を提示
早稲田大学理工学術院の木賀大介(きがだいすけ)教授、東京大学大学院総合文化研究科の市橋伯一(いちはし のりかず)教授、国立研究開発法人理化学研究所生命機能科学研究センターの清水義宏(しみずよしひろ)チームディレクター、東京科学大学未来創成研究院地球生命研究所の松浦友亮(まつうらともあき)教授、神戸大学大学院科学技術イノベーション研究科の近藤昭彦(こんどうあきひこ)客員教授、神戸大学先端バイオ工学研究センターの蓮沼誠久(はすぬまともひさ)センター長・教授、大阪大学大学院工学研究科の青木航(あおきわたる)教授らの国際共同研究チームは、深セン先進技術研究院(中国)所長のChenli Liu教授らと協...
キーワード:高次元データ/データ駆動/AI/機械学習/人工知能(AI)/技術戦略/複雑性/相補性/高分子/タンパク質合成/遺伝情報/ベシクル/ボトルネック/自律性/デジタルツイン/モデリング/協調制御/自動化/新エネルギー/染色体分配/人工細胞/リボソーム/一細胞/機能性/オミクス/染色体/ATP/DNA複製/RNA/トランスクリプトーム/バイオテクノロジー/ラット/リン脂質/合成生物学/細胞増殖/細胞分裂/生体高分子/生体分子/代謝物/ゲノム/コミュニティ/メタボローム/遺伝子/脂質/標準化
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学生物学工学総合生物農学
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発表日:2026年3月24日
3
\⾃分の健康データは⾃分で守り、活かす!/ NFTを活⽤した「⾃⼰主権型」データ流通基盤を開発
医療・ヘルスケア分野での実証により、社会実装に向けた実現可能性と改善指針を明確化
大阪大学国際医工情報センターの四條能伸特任研究員、宮西七海特任研究員(常勤)、山田憲嗣寄附研究部門教授らの研究グループは、個人の健康情報を自らが安全に管理・流通できる「自己主権型」データ流通基盤を研究開発し、これを用いたPHRアプリの実証評価を行いました。近年、個人が自らのデータを主体的に管理する「自己主権型」のデータ管理が注目を集めています。しかし、その独特の概念ゆえに、機能面での実証は進む一方で、実際の利用者にとっての実用性や受容性といったユーザビリティの観点での客観的な評価は十分にされてきませんでした。今回、研究グループは一般利用者、医療従事者、研究者という3つのステーク...
キーワード:データ管理/データ駆動/クラウド/プライバシー/フレームワーク/ブロックチェーン/型システム/ユーザビリティ/データ収集/自律分散/ステークホルダー/健康管理/ヘルスケア/医療安全
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学農学
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発表日:2026年3月17日
4
気象学と制御工学の協奏で探る台風制御可能性
現実的な台風抑制技術の発見に向けた第一歩
東京大学大学院工学系研究科の澤田 洋平 准教授、大阪大学大学院工学研究科の橋本 和宗 准教授らによる研究グループは、台風のような激しい気象を変化させるのに有効な人工的な小さな介入をシミュレーションによって探る新しい手法を開発しました。本研究ではアンサンブルカルマン制御という新しい数理手法を用いることで、台風の制御可能性を探索するコンピュータシミュレーションを行いました。本手法は制御工学の数理を活...
キーワード:データ駆動/クラウド/社会的意思決定/カオス/気象学/水蒸気/シミュレーション/ロボット/ロボット制御/制御工学/制御理論
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学
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発表日:2025年11月12日
5
小型デバイスに搭載可能なリアルタイム学習・予測機構を開発
世界最速・最高精度の自己進化型エッジAI!
大阪大学産業科学研究所の松原靖子教授、櫻井保志教授は、小型デバイス内部でのリアルタイム学習と予測機能を実現する世界最速・最高精度のエッジデバイスAI(以下、エッジAI)の開発に成功しました。これまでのエッジAIは、大規模...
キーワード:ウェアラブル/ウェアラブルデバイス/データ駆動/クラウド/モノのインターネット(IoT)/時系列モデル/深層学習/人工知能(AI)/埋め込み/環境適応/持続可能/持続可能な開発/データ処理/モビリティ/将来予測/ヘルスケア
他の関係分野:情報学数物系科学生物学工学
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発表日:2025年6月4日
6
\原子を「素手」で操作するメタバース実験室/ バーチャル・リアリティ×走査型プローブ顕微鏡による 混合現実(MR)実験システムを開発
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 DIAO ZHUO(刁琢)助教、附属極限科学センター 阿部真之教授らの研究グループは、バーチャル空間と実験室の現実空間をスムーズに行き来できる混合現実(Mixed Reality; MR)実験システムを開発し、目の前に5千万倍率で投影したシリコン原子を、直感的に観察したり動かしたりすることを可能にしました(図1)。この新しい実験システムでは、研究者が特殊なヘッドセットを装着することで、実験室の現実世界と仮想空間をシームレスに行き来できます。最大の特徴は、手のジェスチャーだけで原子を「見て」「触って」「動かす」ことができる点です。従来は複雑な...
キーワード:インターフェース/データ駆動/仮想空間/触覚フィードバック/バーチャル・リアリティ/フレームワーク/言語モデル/最適化/人工知能(AI)/揺らぎ/プローブ顕微鏡/原子操作/超高真空/シリコン表面/持続可能/分光測定/持続可能な開発/局所構造/エンジン/シリコン/デジタルツイン/ナノスケール/ナノメートル/ナノ計測/フィードバック/異常検知/極低温/自動化/ジェスチャー/ナノテクノロジー/プローブ/コミュニティ
他の関係分野:情報学数物系科学総合理工工学総合生物
大阪大学 研究シーズ