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京都大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:京都大学における「ヘルスケア」 に関係する研究一覧:4
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発表日:2026年3月26日
1
脳の負荷、心拍で可視化
―心拍のゆらぎのカオス解析から脳活動の影響を示唆―ストレス評価や心不全の早期兆候検出への応用可能性
梅野健 情報学研究科教授、真尾朋行 同社会人博士課程学生(現:東芝情報システム株式会社マーケティング・商品企画担当スペシャリスト)、奥富秀俊 同社会人博士課程学生(現:東芝情報システム株式会社マーケティング・商品企画担当チーフエンベデッドスペシャリスト)の研究グループは、心拍のゆらぎ(心拍変動)をカオス理論に基づく新しい指標で解析し、心拍のゆらぎの中に脳活動の影響が現れている可能性を示しました。健康な被験者を対象に、安静、立位、認知課題(暗算・パズル)の条件で心拍データを比較したところ、認知課題において、カオス・複雑系指標が有意に増加しました。本成果は、心拍という容易に測定できる生体信号から、...
キーワード:ウェアラブル/ウェアラブルセンサー/情報システム/情報学/生体信号/脳活動/数理科学/複雑系/カオス/健康リスク/センサー/ゆらぎ/心臓/ストレス/ヘルスケア/心拍変動/生理学
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学
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発表日:2025年12月20日
2
AIで家庭血圧測定の中断を予測
―約30万人のデータから“続けられる測定”を支援―
奥野恭史 医学研究科教授、松本麻見 同博士課程学生らの研究グループは、オムロンヘルスケア株式会社との共同研究により、約30万人の大規模な家庭血圧測定データを解析しました。高血圧管理においては、家庭での測定を継続することが重要ですが、多くの人が途中で測定をやめてしまうことが課題となっています。本研究では、年齢や性別などの基本情報と、測定開始から2週間のデータをもとに、4週間後に測定を続けているかどうかをAIで予測するモデルを開発しました。 解析の結果、このモデルは約9割の確度(AUC=0.93)で将来の測定中断を見分けることができました。さらに、平日の測定頻度の減少や、血圧値が高すぎる...
キーワード:人工知能(AI)/心臓/イミン/ヘルスケア/血圧/高血圧
他の関係分野:情報学
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発表日:2025年12月3日
3
あなたの心脳血管疾患リスク予測、もっと正確に
―日韓共同研究から、米国発の最新予測式「PREVENT」のアジア人への有効性を確認―
井上浩輔 医学研究科教授、森雄一郎 同博士課程学生、矢野裕一朗 順天堂大学教授(兼:同センター長)と、韓国・延世大学デジタルヘルスケア革新研究所(Yonsei University Institute for Innovation in Digital Healthcare)らの共同研究グループは、米国で開発された新しい心血管疾患(CVD)リスク予測式(PREVENT:Predicting Risk of CVD EVENTs)が、アジア人集団においても有効であることを解明しました。 「PREVENT」は欧米人におけるCVDリスクを正確に予測する手法として期待されていました...
キーワード:CVD/心筋/健康管理/心筋梗塞/脳血管疾患/ヘルスケア/脳卒中
他の関係分野:工学
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発表日:2025年6月6日
4
MXene を統合したコンタクトレンズの開発眼を電磁波から保護し、眼ヘルスケアを革新する新たなブレイクスルー
キーワード:遷移金属化合物/遷移金属/レンズ/生体適合性/ナノシート/コーティング/マイクロ/生産システム/電磁波/導電性/眼科学/ヘルスケア
他の関係分野:数物系科学工学