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研究キーワード:東京大学における「リザバー計算」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2026年1月28日
1
脳に近づくAI
――教師なし学習を行うエコーステートネットワーク――
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程の山田泰輝大学院生、公立はこだて未来大学システム情報科学部複雑系知能学科の香取勇一教授、東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構(WPI-IRCN)の藤原寛太郎准教授らの研究グループは、ニューラルネットワークの一種であるエコーステートネットワーク(ESN) において、教師なし学習 に基づく新しい定式化を提案しました。 この方法では、従来のように「正解データ」をあらかじめ与えなくても、入力データのパターンを自分で学び取り、さらに入力データに含まれる雑音を外部情報に頼ることなく取り除くこと...
キーワード:パターン認識/教師なし学習/AI/インテリジェンス/タスク/ニューラルネットワーク/時系列データ/情報学/人工知能(AI)/複雑系/ノイズ/数値実験/リザバー計算/電子回路/理論解析/ニューラルネット/モデル化/脳型情報処理/ヘルスケア
他の関係分野:情報学数物系科学工学総合生物
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発表日:2025年10月20日
2
ソフトロボット用新型アクチュエータの非線形ダイナミクスをAIで学習
~リザバー計算でヒステリシスを学習、繊細なグリッパー動作へ~
東京大学大学院情報理工学系研究科のタ デゥックトゥン助教と、同大学大学院工学系研究科カレメル セドリック特任助教と川原圭博教授、テキサス大学、リバプール大学らの研究グループは、柔軟な素材を主体としたソフトロボットの駆動装置(アクチュエータ)として有望視される「液体相変化パウチアクチュエータ」の制御において、その複雑な挙動を高い精度で予測する新手法を開発しました。開発した技術で、壊れやすいポテトチップス等を掴むグリッパーを実装し、ロボットの身体自体が情報処理を担う新機構を実証しました。...
キーワード:ウェアラブル/人工知能(AI)/非線形/非線形ダイナミクス/リザバー計算/ヒステリシス/アクチュエータ/ダイナミクス/ロボット/相変化
他の関係分野:情報学数物系科学工学
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発表日:2025年5月26日
3
身体に宿る“知能”を活かすミズクラゲサイボーグ ー小さな AI モデルによる泳ぎの予測に成功!ー
東京大学大学院情報理工学系研究科のMax Austin特任助教と中嶋浩平准教授、東北大学大学院工学研究科の大脇大准教授、山形県鶴岡市立加茂水族館の池田周平飼育課係長、奥泉和也館長の研究グループは、ミズクラゲの筋肉に電気刺激を与えることで泳ぎを誘導し、その動きをシンプルな人工知能(AI)で予測する技術の開発に成功しました。そこに独自の 3 次元運動計測装置と筋肉電気刺激装置を組み合わせることで、自発的な遊泳リズムの特徴を明らかにし、予測可能な遊泳を生み出す最適な電気刺激入力を特定しました。将来的に海洋調査や環境保全のための自律型サイボーグロボットの開発につながる技術です。...
キーワード:運動計測/AI/身体性/人工知能(AI)/環境汚染/海洋/環境モニタリング/自己組織/リザバー計算/モニタリング/ロボット/海洋環境/計測システム/環境保全/組織化/筋肉/電気刺激
他の関係分野:情報学環境学化学工学農学
東京大学 研究シーズ