【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】鶴岡 慶雅 東京大学, 大学院・工学系研究科, 准教授 (50566362)

【キーワード】自然言語処理 / 機械学習 / 品詞タグ付け / 固有表現認識 / 構文解析 (他10件)

【概要】本研究では、品詞タグ付けや構文解析といった様々な自然言語処理タスクに適用可能な機械学習アルゴリズムの開発を行った。本アルゴリズムは、「履歴に基づくモデル」に先読み機構を導入することを可能にし、その解析精度を大幅に向上することが可能である。実験の結果、複数の自然言語処理において、本アルゴリズムによるアプローチは、自然言語処理分野で標準的に使われるモデルである「条件付き確率場」モデルよりも精度の点で優...

【研究テーマ】英語学

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2011-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】藤田 耕司 京都大学, 人間・環境学研究科(研究院), 教授 (00173427)

【キーワード】併合 / 回帰性 / 構造依存性 / ブローカ野 / 内心性 (他24件)

【概要】本研究は、生成文法の最新の展開を理論的基盤とした人間言語の生物言語学的研究を推進し、言語の設計・発達・進化についての新たな知見を提供した。 設計に関しては、基本統語演算操作MergeとSearchの形式的特性およびその神経基盤を明らかにした。発達に関しては、第一・第二言語獲得におけるパラメータ設定と脳機能の関係を発見した。またブローカ野内BA44とBA45のMergeに関する選択的機能を明らかにし...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】鶴岡 慶雅 東京大学, 大学院・工学系研究科, 准教授 (50566362)

【キーワード】自然言語処理 / 機械学習 / 品詞タグ付け / 固有表現認識 / 構文解析 (他10件)

【概要】本研究では、品詞タグ付けや構文解析といった様々な自然言語処理タスクに適用可能な機械学習アルゴリズムの開発を行った。本アルゴリズムは、「履歴に基づくモデル」に先読み機構を導入することを可能にし、その解析精度を大幅に向上することが可能である。実験の結果、複数の自然言語処理において、本アルゴリズムによるアプローチは、自然言語処理分野で標準的に使われるモデルである「条件付き確率場」モデルよりも精度の点で優...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】萩谷 昌己 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30156252)

【キーワード】探索 / 論理 / 推論アルゴリズム / プロセス計算 / DNA デバイス (他12件)

【概要】DNAデバイスをモデル化するグラフもしくはグラフの集合を、局所構造(抽象ノードと呼ぶ)の集合として粗視化・抽象化する方法を開発した。この方法をもとに、抽象システムを進化的に探索することにより、各種の回路やオートマトンを実現するDNAデバイスの自動合成を行った。また、抽象化の方法をRNAiのシミュレーションに応用した結果、セグメント数が20個以上の複雑な場合のシミュレーションが可能となり、その結果、...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】福永 ALEX 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90452002)

【キーワード】探索 / 並列アルゴリズム / Heuristic search / artificial intelligence / 探索アルゴリズム (他7件)

【概要】最適解（最小コスト解）を保証するヘテロジニアス並列探索アルゴリズムBlock-Parallel IDA*を開発した。Block-Parallel IDA*はGPUのBlock毎に探索木の部分木を割り当てることにより、従来のスレッド並列GPU探索アルゴリズムより優れた性能を得られることを実証した。一方、最適解を求めるのは難しい問題において充足解を求めるヘテロジニアス並列探索アルゴリズムBatch M...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】鶴岡 慶雅 東京大学, 大学院・工学系研究科, 准教授 (50566362)

【キーワード】自然言語処理 / 機械学習 / 品詞タグ付け / 固有表現認識 / 構文解析 (他10件)

【概要】本研究では、品詞タグ付けや構文解析といった様々な自然言語処理タスクに適用可能な機械学習アルゴリズムの開発を行った。本アルゴリズムは、「履歴に基づくモデル」に先読み機構を導入することを可能にし、その解析精度を大幅に向上することが可能である。実験の結果、複数の自然言語処理において、本アルゴリズムによるアプローチは、自然言語処理分野で標準的に使われるモデルである「条件付き確率場」モデルよりも精度の点で優...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】金子 知適 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助手 (00345068)

【キーワード】人工知 / 機械学習 / アルゴリズム / ゲームプログラミング / 探索 (他8件)

【概要】今まで知識なしで動かしていたアルゴリズムに,知識を組み込むことで効率化する研究を行なった.また,ハードウェアの進歩により扱えるデータの量が増えた利点を活用し,組み込む知識を自動的に獲得させる際に大規模な計算を行うことで信頼性を追及した. 対象としては適度に複雑でかつ成果が期待できる題材として,探索問題の一つである将棋及び囲碁のブログラムを選び,そこで用いられるアルゴリズムと知識の組み合わ方を整理し...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】鶴岡 慶雅 東京大学, 大学院・工学系研究科, 准教授 (50566362)

【キーワード】自然言語処理 / 機械学習 / 品詞タグ付け / 固有表現認識 / 構文解析 (他10件)

【概要】本研究では、品詞タグ付けや構文解析といった様々な自然言語処理タスクに適用可能な機械学習アルゴリズムの開発を行った。本アルゴリズムは、「履歴に基づくモデル」に先読み機構を導入することを可能にし、その解析精度を大幅に向上することが可能である。実験の結果、複数の自然言語処理において、本アルゴリズムによるアプローチは、自然言語処理分野で標準的に使われるモデルである「条件付き確率場」モデルよりも精度の点で優...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】萩谷 昌己 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30156252)

【キーワード】探索 / 論理 / 推論アルゴリズム / プロセス計算 / DNA デバイス (他12件)

【概要】DNAデバイスをモデル化するグラフもしくはグラフの集合を、局所構造(抽象ノードと呼ぶ)の集合として粗視化・抽象化する方法を開発した。この方法をもとに、抽象システムを進化的に探索することにより、各種の回路やオートマトンを実現するDNAデバイスの自動合成を行った。また、抽象化の方法をRNAiのシミュレーションに応用した結果、セグメント数が20個以上の複雑な場合のシミュレーションが可能となり、その結果、...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】金子 知適 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助手 (00345068)

【キーワード】人工知 / 機械学習 / アルゴリズム / ゲームプログラミング / 探索 (他8件)

【概要】今まで知識なしで動かしていたアルゴリズムに,知識を組み込むことで効率化する研究を行なった.また,ハードウェアの進歩により扱えるデータの量が増えた利点を活用し,組み込む知識を自動的に獲得させる際に大規模な計算を行うことで信頼性を追及した. 対象としては適度に複雑でかつ成果が期待できる題材として,探索問題の一つである将棋及び囲碁のブログラムを選び,そこで用いられるアルゴリズムと知識の組み合わ方を整理し...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】金子 知適 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助手 (00345068)

【キーワード】人工知 / 機械学習 / アルゴリズム / ゲームプログラミング / 探索 (他8件)

【概要】今まで知識なしで動かしていたアルゴリズムに,知識を組み込むことで効率化する研究を行なった.また,ハードウェアの進歩により扱えるデータの量が増えた利点を活用し,組み込む知識を自動的に獲得させる際に大規模な計算を行うことで信頼性を追及した. 対象としては適度に複雑でかつ成果が期待できる題材として,探索問題の一つである将棋及び囲碁のブログラムを選び,そこで用いられるアルゴリズムと知識の組み合わ方を整理し...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】萩谷 昌己 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30156252)

【キーワード】探索 / 論理 / 推論アルゴリズム / プロセス計算 / DNA デバイス (他12件)

【概要】DNAデバイスをモデル化するグラフもしくはグラフの集合を、局所構造(抽象ノードと呼ぶ)の集合として粗視化・抽象化する方法を開発した。この方法をもとに、抽象システムを進化的に探索することにより、各種の回路やオートマトンを実現するDNAデバイスの自動合成を行った。また、抽象化の方法をRNAiのシミュレーションに応用した結果、セグメント数が20個以上の複雑な場合のシミュレーションが可能となり、その結果、...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】萩谷 昌己 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30156252)

【キーワード】探索 / 論理 / 推論アルゴリズム / プロセス計算 / DNA デバイス (他12件)

【概要】DNAデバイスをモデル化するグラフもしくはグラフの集合を、局所構造(抽象ノードと呼ぶ)の集合として粗視化・抽象化する方法を開発した。この方法をもとに、抽象システムを進化的に探索することにより、各種の回路やオートマトンを実現するDNAデバイスの自動合成を行った。また、抽象化の方法をRNAiのシミュレーションに応用した結果、セグメント数が20個以上の複雑な場合のシミュレーションが可能となり、その結果、...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】福永 ALEX 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90452002)

【キーワード】探索 / Heuristic Search / 人工知能

【概要】Although the number of processing cores on CPUs and GPUs have continued to increase in recent years, recent work has shown that this increased parallelism does not necessarily result in improved perfo...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】福永 ALEX 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90452002)

【キーワード】探索 / 並列アルゴリズム / Heuristic search / artificial intelligence / 探索アルゴリズム (他7件)

【概要】最適解（最小コスト解）を保証するヘテロジニアス並列探索アルゴリズムBlock-Parallel IDA*を開発した。Block-Parallel IDA*はGPUのBlock毎に探索木の部分木を割り当てることにより、従来のスレッド並列GPU探索アルゴリズムより優れた性能を得られることを実証した。一方、最適解を求めるのは難しい問題において充足解を求めるヘテロジニアス並列探索アルゴリズムBatch M...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】鶴岡 慶雅 東京大学, 大学院・工学系研究科, 准教授 (50566362)

【キーワード】自然言語処理 / 機械学習 / 品詞タグ付け / 固有表現認識 / 構文解析 (他10件)

【概要】本研究では、品詞タグ付けや構文解析といった様々な自然言語処理タスクに適用可能な機械学習アルゴリズムの開発を行った。本アルゴリズムは、「履歴に基づくモデル」に先読み機構を導入することを可能にし、その解析精度を大幅に向上することが可能である。実験の結果、複数の自然言語処理において、本アルゴリズムによるアプローチは、自然言語処理分野で標準的に使われるモデルである「条件付き確率場」モデルよりも精度の点で優...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】原田 勉 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (20294192)

【キーワード】創造性 / 洞察問題解決 / 計算論的アプローチ / fMRI / イノベーション (他17件)

【概要】2021年度は、主に２つの実験を実施した。第一に、神戸大学の学部学生を対象とした大規模実験を実施した。具体的には、2020年度と同様、Psytoolkitでプログラムした心理実験（２腕バンディット）を、個人、ダイアド（２名のグループ）、トライアド（３名のグループ）に対して実施した。それに加え、今年度はAUT（alternative use test）テストを実施した。これは拡散思考、創造性を測定す...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】英語学

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2011-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】藤田 耕司 京都大学, 人間・環境学研究科(研究院), 教授 (00173427)

【キーワード】併合 / 回帰性 / 構造依存性 / ブローカ野 / 内心性 (他24件)

【概要】本研究は、生成文法の最新の展開を理論的基盤とした人間言語の生物言語学的研究を推進し、言語の設計・発達・進化についての新たな知見を提供した。 設計に関しては、基本統語演算操作MergeとSearchの形式的特性およびその神経基盤を明らかにした。発達に関しては、第一・第二言語獲得におけるパラメータ設定と脳機能の関係を発見した。またブローカ野内BA44とBA45のMergeに関する選択的機能を明らかにし...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】原田 勉 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (20294192)

【キーワード】創造性 / 洞察問題解決 / 計算論的アプローチ / fMRI / イノベーション (他17件)

【概要】2021年度は、主に２つの実験を実施した。第一に、神戸大学の学部学生を対象とした大規模実験を実施した。具体的には、2020年度と同様、Psytoolkitでプログラムした心理実験（２腕バンディット）を、個人、ダイアド（２名のグループ）、トライアド（３名のグループ）に対して実施した。それに加え、今年度はAUT（alternative use test）テストを実施した。これは拡散思考、創造性を測定す...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】梅室 博行 東工大, 社会理工学研究科, 講師 (80251651)

【キーワード】高年齢者 / 訓練 / 計算機作業 / インターフェース / 学習 (他8件)

【概要】本研究では、高年齢者を対象とした計算機操作技能の探索型の訓練環境において、対象システムの知識およびそ操作のための技能が習得される過程について、実際に被験者を用いて探索学習のプロセスを観測することによって知識の内化の過程およびその個人差を生じる要因について調べるとともに、知識の内化を円滑にするための効果的な情報の提示の要因について考察し、インターフェースの設計のための指針を示すことを目的として研究を...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】萩谷 昌己 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30156252)

【キーワード】探索 / 論理 / 推論アルゴリズム / プロセス計算 / DNA デバイス (他12件)

【概要】DNAデバイスをモデル化するグラフもしくはグラフの集合を、局所構造(抽象ノードと呼ぶ)の集合として粗視化・抽象化する方法を開発した。この方法をもとに、抽象システムを進化的に探索することにより、各種の回路やオートマトンを実現するDNAデバイスの自動合成を行った。また、抽象化の方法をRNAiのシミュレーションに応用した結果、セグメント数が20個以上の複雑な場合のシミュレーションが可能となり、その結果、...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】温 文 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (50646601)

【キーワード】運動主体感 / 探索 / 利用 / fMRI / 統合失調症

【概要】

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】エンタテインメント・ゲーム情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】金子 知適 東京大学, 大学院情報学環, 准教授 (00345068)

【キーワード】ゲームプログラミング / 探索 / 機械学習 / ゲーム情報学 / 人工知能

【概要】本研究課題の究極の目標は,直感や大局観などの言葉で表される人間の判断の根拠の概要を,計算機の分析を通じて言語や図で明示的に表現する手法を実現することである.対象とする分野は,計画の通り,人工知能の判断力が熟達した人間の判断力に追いついたことを重視し,将棋や囲碁を扱った. それらを題材に，棋譜と解説すべき局面の重要性を評価することを目標に,どのような展開が有力かを推定する手法を開発・改善し，性能を評...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】金子 知適 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助手 (00345068)

【キーワード】人工知 / 機械学習 / アルゴリズム / ゲームプログラミング / 探索 (他8件)

【概要】今まで知識なしで動かしていたアルゴリズムに,知識を組み込むことで効率化する研究を行なった.また,ハードウェアの進歩により扱えるデータの量が増えた利点を活用し,組み込む知識を自動的に獲得させる際に大規模な計算を行うことで信頼性を追及した. 対象としては適度に複雑でかつ成果が期待できる題材として,探索問題の一つである将棋及び囲碁のブログラムを選び,そこで用いられるアルゴリズムと知識の組み合わ方を整理し...

【研究テーマ】エンタテインメント・ゲーム情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】金子 知適 東京大学, 大学院情報学環, 准教授 (00345068)

【キーワード】ゲームプログラミング / 探索 / 機械学習 / ゲーム情報学 / 人工知能

【概要】本研究課題の究極の目標は,直感や大局観などの言葉で表される人間の判断の根拠の概要を,計算機の分析を通じて言語や図で明示的に表現する手法を実現することである.対象とする分野は,計画の通り,人工知能の判断力が熟達した人間の判断力に追いついたことを重視し,将棋や囲碁を扱った. それらを題材に，棋譜と解説すべき局面の重要性を評価することを目標に,どのような展開が有力かを推定する手法を開発・改善し，性能を評...

【研究テーマ】2019

【研究種目】創造性

【研究期間】洞察問題解決

【研究代表者】計算論的アプローチ

【キーワード】fMRI

【概要】1. 運動中，課題に連続して失敗する現象が偶然以上の確率で生じることを，健常成人33名を対象とした行動実験にて確かめた．またその発生機序を，数理モデルを用いて強化学習における探索と利用によって説明できること示した。 一方で，連続失敗の発生が運動学習プロセスに及ぼす影響に関しては，明確な答えを得ることはできなかった． 2. 連続した運動課題の失敗は，運動を実施する環境因子を多様にすることで抑制できる...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】原田 勉 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (20294192)

【キーワード】創造性 / 洞察問題解決 / 計算論的アプローチ / fMRI / イノベーション (他17件)

【概要】2021年度は、主に２つの実験を実施した。第一に、神戸大学の学部学生を対象とした大規模実験を実施した。具体的には、2020年度と同様、Psytoolkitでプログラムした心理実験（２腕バンディット）を、個人、ダイアド（２名のグループ）、トライアド（３名のグループ）に対して実施した。それに加え、今年度はAUT（alternative use test）テストを実施した。これは拡散思考、創造性を測定す...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】萩谷 昌己 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30156252)

【キーワード】探索 / 論理 / 推論アルゴリズム / プロセス計算 / DNA デバイス (他12件)

【概要】DNAデバイスをモデル化するグラフもしくはグラフの集合を、局所構造(抽象ノードと呼ぶ)の集合として粗視化・抽象化する方法を開発した。この方法をもとに、抽象システムを進化的に探索することにより、各種の回路やオートマトンを実現するDNAデバイスの自動合成を行った。また、抽象化の方法をRNAiのシミュレーションに応用した結果、セグメント数が20個以上の複雑な場合のシミュレーションが可能となり、その結果、...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】福永 ALEX 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90452002)

【キーワード】探索 / 並列アルゴリズム / Heuristic search / artificial intelligence / 探索アルゴリズム (他7件)

【概要】最適解（最小コスト解）を保証するヘテロジニアス並列探索アルゴリズムBlock-Parallel IDA*を開発した。Block-Parallel IDA*はGPUのBlock毎に探索木の部分木を割り当てることにより、従来のスレッド並列GPU探索アルゴリズムより優れた性能を得られることを実証した。一方、最適解を求めるのは難しい問題において充足解を求めるヘテロジニアス並列探索アルゴリズムBatch M...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】鶴岡 慶雅 東京大学, 大学院・工学系研究科, 准教授 (50566362)

【キーワード】自然言語処理 / 機械学習 / 品詞タグ付け / 固有表現認識 / 構文解析 (他10件)

【概要】本研究では、品詞タグ付けや構文解析といった様々な自然言語処理タスクに適用可能な機械学習アルゴリズムの開発を行った。本アルゴリズムは、「履歴に基づくモデル」に先読み機構を導入することを可能にし、その解析精度を大幅に向上することが可能である。実験の結果、複数の自然言語処理において、本アルゴリズムによるアプローチは、自然言語処理分野で標準的に使われるモデルである「条件付き確率場」モデルよりも精度の点で優...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】福永 ALEX 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90452002)

【キーワード】探索 / 並列アルゴリズム / Heuristic search / artificial intelligence / 探索アルゴリズム (他7件)

【概要】最適解（最小コスト解）を保証するヘテロジニアス並列探索アルゴリズムBlock-Parallel IDA*を開発した。Block-Parallel IDA*はGPUのBlock毎に探索木の部分木を割り当てることにより、従来のスレッド並列GPU探索アルゴリズムより優れた性能を得られることを実証した。一方、最適解を求めるのは難しい問題において充足解を求めるヘテロジニアス並列探索アルゴリズムBatch M...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】萩谷 昌己 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30156252)

【キーワード】探索 / 論理 / 推論アルゴリズム / プロセス計算 / DNA デバイス (他12件)

【概要】DNAデバイスをモデル化するグラフもしくはグラフの集合を、局所構造(抽象ノードと呼ぶ)の集合として粗視化・抽象化する方法を開発した。この方法をもとに、抽象システムを進化的に探索することにより、各種の回路やオートマトンを実現するDNAデバイスの自動合成を行った。また、抽象化の方法をRNAiのシミュレーションに応用した結果、セグメント数が20個以上の複雑な場合のシミュレーションが可能となり、その結果、...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2008 - 2010

【研究代表者】福永 Alex (福永 ALEX) 東京工業大学, 大学院・総合文化研究科, 准教授 (90452002)

【キーワード】人工知能 / 進化計算 / 探索

【概要】ロボットや自律エージェントにおけるタスク割り当てや自動行動計画等の最適化問題および制約充足問題に対する有用なアルゴリズムを開発するのは困難である。本研究は自動プログラミング法の遺伝的プログラミングを用いて、このような問題に対するヒューリスティック(限られた時間内に準最適解を求める場合有用な手法)を自動的に検出・作成するシステムの構築に取り組んだ。大規模クラスタを用いた並列遺伝的プログラミングシステ...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】鶴岡 慶雅 東京大学, 大学院・工学系研究科, 准教授 (50566362)

【キーワード】自然言語処理 / 機械学習 / 品詞タグ付け / 固有表現認識 / 構文解析 (他10件)

【概要】本研究では、品詞タグ付けや構文解析といった様々な自然言語処理タスクに適用可能な機械学習アルゴリズムの開発を行った。本アルゴリズムは、「履歴に基づくモデル」に先読み機構を導入することを可能にし、その解析精度を大幅に向上することが可能である。実験の結果、複数の自然言語処理において、本アルゴリズムによるアプローチは、自然言語処理分野で標準的に使われるモデルである「条件付き確率場」モデルよりも精度の点で優...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】金子 知適 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助手 (00345068)

【キーワード】人工知 / 機械学習 / アルゴリズム / ゲームプログラミング / 探索 (他8件)

【概要】今まで知識なしで動かしていたアルゴリズムに,知識を組み込むことで効率化する研究を行なった.また,ハードウェアの進歩により扱えるデータの量が増えた利点を活用し,組み込む知識を自動的に獲得させる際に大規模な計算を行うことで信頼性を追及した. 対象としては適度に複雑でかつ成果が期待できる題材として,探索問題の一つである将棋及び囲碁のブログラムを選び,そこで用いられるアルゴリズムと知識の組み合わ方を整理し...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】萩谷 昌己 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30156252)

【キーワード】探索 / 論理 / 推論アルゴリズム / プロセス計算 / DNA デバイス (他12件)

【概要】DNAデバイスをモデル化するグラフもしくはグラフの集合を、局所構造(抽象ノードと呼ぶ)の集合として粗視化・抽象化する方法を開発した。この方法をもとに、抽象システムを進化的に探索することにより、各種の回路やオートマトンを実現するDNAデバイスの自動合成を行った。また、抽象化の方法をRNAiのシミュレーションに応用した結果、セグメント数が20個以上の複雑な場合のシミュレーションが可能となり、その結果、...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】エンタテインメント・ゲーム情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】金子 知適 東京大学, 大学院情報学環, 准教授 (00345068)

【キーワード】ゲームプログラミング / 探索 / 機械学習 / ゲーム情報学 / 人工知能

【概要】本研究課題の究極の目標は,直感や大局観などの言葉で表される人間の判断の根拠の概要を,計算機の分析を通じて言語や図で明示的に表現する手法を実現することである.対象とする分野は,計画の通り,人工知能の判断力が熟達した人間の判断力に追いついたことを重視し,将棋や囲碁を扱った. それらを題材に，棋譜と解説すべき局面の重要性を評価することを目標に,どのような展開が有力かを推定する手法を開発・改善し，性能を評...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】鶴岡 慶雅 東京大学, 大学院・工学系研究科, 准教授 (50566362)

【キーワード】自然言語処理 / 機械学習 / 品詞タグ付け / 固有表現認識 / 構文解析 (他10件)

【概要】本研究では、品詞タグ付けや構文解析といった様々な自然言語処理タスクに適用可能な機械学習アルゴリズムの開発を行った。本アルゴリズムは、「履歴に基づくモデル」に先読み機構を導入することを可能にし、その解析精度を大幅に向上することが可能である。実験の結果、複数の自然言語処理において、本アルゴリズムによるアプローチは、自然言語処理分野で標準的に使われるモデルである「条件付き確率場」モデルよりも精度の点で優...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】金子 知適 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助手 (00345068)

【キーワード】人工知 / 機械学習 / アルゴリズム / ゲームプログラミング / 探索 (他8件)

【概要】今まで知識なしで動かしていたアルゴリズムに,知識を組み込むことで効率化する研究を行なった.また,ハードウェアの進歩により扱えるデータの量が増えた利点を活用し,組み込む知識を自動的に獲得させる際に大規模な計算を行うことで信頼性を追及した. 対象としては適度に複雑でかつ成果が期待できる題材として,探索問題の一つである将棋及び囲碁のブログラムを選び,そこで用いられるアルゴリズムと知識の組み合わ方を整理し...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】福永 ALEX 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90452002)

【キーワード】探索 / Heuristic Search / 人工知能

【概要】Although the number of processing cores on CPUs and GPUs have continued to increase in recent years, recent work has shown that this increased parallelism does not necessarily result in improved perfo...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】原田 勉 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (20294192)

【キーワード】創造性 / 洞察問題解決 / 計算論的アプローチ / fMRI / イノベーション (他17件)

【概要】2021年度は、主に２つの実験を実施した。第一に、神戸大学の学部学生を対象とした大規模実験を実施した。具体的には、2020年度と同様、Psytoolkitでプログラムした心理実験（２腕バンディット）を、個人、ダイアド（２名のグループ）、トライアド（３名のグループ）に対して実施した。それに加え、今年度はAUT（alternative use test）テストを実施した。これは拡散思考、創造性を測定す...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】福永 ALEX 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90452002)

【キーワード】探索 / 並列アルゴリズム / Heuristic search / artificial intelligence / 探索アルゴリズム (他7件)

【概要】最適解（最小コスト解）を保証するヘテロジニアス並列探索アルゴリズムBlock-Parallel IDA*を開発した。Block-Parallel IDA*はGPUのBlock毎に探索木の部分木を割り当てることにより、従来のスレッド並列GPU探索アルゴリズムより優れた性能を得られることを実証した。一方、最適解を求めるのは難しい問題において充足解を求めるヘテロジニアス並列探索アルゴリズムBatch M...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】鶴岡 慶雅 東京大学, 大学院・工学系研究科, 准教授 (50566362)

【キーワード】自然言語処理 / 機械学習 / 品詞タグ付け / 固有表現認識 / 構文解析 (他10件)

【概要】本研究では、品詞タグ付けや構文解析といった様々な自然言語処理タスクに適用可能な機械学習アルゴリズムの開発を行った。本アルゴリズムは、「履歴に基づくモデル」に先読み機構を導入することを可能にし、その解析精度を大幅に向上することが可能である。実験の結果、複数の自然言語処理において、本アルゴリズムによるアプローチは、自然言語処理分野で標準的に使われるモデルである「条件付き確率場」モデルよりも精度の点で優...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】梅室 博行 東工大, 社会理工学研究科, 講師 (80251651)

【キーワード】高年齢者 / 訓練 / 計算機作業 / インターフェース / 学習 (他8件)

【概要】本研究では、高年齢者を対象とした計算機操作技能の探索型の訓練環境において、対象システムの知識およびそ操作のための技能が習得される過程について、実際に被験者を用いて探索学習のプロセスを観測することによって知識の内化の過程およびその個人差を生じる要因について調べるとともに、知識の内化を円滑にするための効果的な情報の提示の要因について考察し、インターフェースの設計のための指針を示すことを目的として研究を...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】梅室 博行 東工大, 社会理工学研究科, 講師 (80251651)

【キーワード】高年齢者 / 訓練 / 計算機作業 / インターフェース / 学習 (他8件)

【概要】本研究では、高年齢者を対象とした計算機操作技能の探索型の訓練環境において、対象システムの知識およびそ操作のための技能が習得される過程について、実際に被験者を用いて探索学習のプロセスを観測することによって知識の内化の過程およびその個人差を生じる要因について調べるとともに、知識の内化を円滑にするための効果的な情報の提示の要因について考察し、インターフェースの設計のための指針を示すことを目的として研究を...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】梅室 博行 東工大, 社会理工学研究科, 講師 (80251651)

【キーワード】高年齢者 / 訓練 / 計算機作業 / インターフェース / 学習 (他8件)

【概要】本研究では、高年齢者を対象とした計算機操作技能の探索型の訓練環境において、対象システムの知識およびそ操作のための技能が習得される過程について、実際に被験者を用いて探索学習のプロセスを観測することによって知識の内化の過程およびその個人差を生じる要因について調べるとともに、知識の内化を円滑にするための効果的な情報の提示の要因について考察し、インターフェースの設計のための指針を示すことを目的として研究を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】原田 勉 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (20294192)

【キーワード】創造性 / 洞察問題解決 / 計算論的アプローチ / fMRI / イノベーション (他17件)

【概要】2021年度は、主に２つの実験を実施した。第一に、神戸大学の学部学生を対象とした大規模実験を実施した。具体的には、2020年度と同様、Psytoolkitでプログラムした心理実験（２腕バンディット）を、個人、ダイアド（２名のグループ）、トライアド（３名のグループ）に対して実施した。それに加え、今年度はAUT（alternative use test）テストを実施した。これは拡散思考、創造性を測定す...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】梅室 博行 東工大, 社会理工学研究科, 講師 (80251651)

【キーワード】高年齢者 / 訓練 / 計算機作業 / インターフェース / 学習 (他8件)

【概要】本研究では、高年齢者を対象とした計算機操作技能の探索型の訓練環境において、対象システムの知識およびそ操作のための技能が習得される過程について、実際に被験者を用いて探索学習のプロセスを観測することによって知識の内化の過程およびその個人差を生じる要因について調べるとともに、知識の内化を円滑にするための効果的な情報の提示の要因について考察し、インターフェースの設計のための指針を示すことを目的として研究を...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2020-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】武見 充晃 慶應義塾大学, 理工学研究科(矢上), 特任講師 (90828302)

【キーワード】身体運動 / 強化学習 / 探索 / 運動学習 / ばらつき (他7件)

【概要】1. 運動中，課題に連続して失敗する現象が偶然以上の確率で生じることを，健常成人33名を対象とした行動実験にて確かめた．またその発生機序を，数理モデルを用いて強化学習における探索と利用によって説明できること示した。 一方で，連続失敗の発生が運動学習プロセスに及ぼす影響に関しては，明確な答えを得ることはできなかった． 2. 連続した運動課題の失敗は，運動を実施する環境因子を多様にすることで抑制できる...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】原田 勉 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (20294192)

【キーワード】創造性 / 洞察問題解決 / 計算論的アプローチ / fMRI / イノベーション (他17件)

【概要】2021年度は、主に２つの実験を実施した。第一に、神戸大学の学部学生を対象とした大規模実験を実施した。具体的には、2020年度と同様、Psytoolkitでプログラムした心理実験（２腕バンディット）を、個人、ダイアド（２名のグループ）、トライアド（３名のグループ）に対して実施した。それに加え、今年度はAUT（alternative use test）テストを実施した。これは拡散思考、創造性を測定す...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】原田 勉 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (20294192)

【キーワード】創造性 / 洞察問題解決 / 計算論的アプローチ / fMRI / イノベーション (他17件)

【概要】2021年度は、主に２つの実験を実施した。第一に、神戸大学の学部学生を対象とした大規模実験を実施した。具体的には、2020年度と同様、Psytoolkitでプログラムした心理実験（２腕バンディット）を、個人、ダイアド（２名のグループ）、トライアド（３名のグループ）に対して実施した。それに加え、今年度はAUT（alternative use test）テストを実施した。これは拡散思考、創造性を測定す...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】梅室 博行 東工大, 社会理工学研究科, 講師 (80251651)

【キーワード】高年齢者 / 訓練 / 計算機作業 / インターフェース / 学習 (他8件)

【概要】本研究では、高年齢者を対象とした計算機操作技能の探索型の訓練環境において、対象システムの知識およびそ操作のための技能が習得される過程について、実際に被験者を用いて探索学習のプロセスを観測することによって知識の内化の過程およびその個人差を生じる要因について調べるとともに、知識の内化を円滑にするための効果的な情報の提示の要因について考察し、インターフェースの設計のための指針を示すことを目的として研究を...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】生物機能・バイオプロセス

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2013-04-01 - 2017-03-31

【研究代表者】本多 裕之 名古屋大学, 予防早期医療創成センター, 教授 (70209328)

【キーワード】ペプチド / ライブラリー / 細胞アレイ / 探索 / 分析

【概要】細胞膜透過性ペプチド（CPP）を連結したペプチドライブラリーを作製し、ミトコンドリア標的細胞死ペプチドを、ヒト乳腺がんMCF-7細胞を使って探索した。5残基目のSをWに置換した配列置換体、LNLIWKLFでは元ペプチドと比較して細胞死活性が約4倍向上し、F,V,Yなど疎水性アミノ酸に置換した置換体でも高活性を示した。細胞周期停止で細胞死を誘導するペプチドに関しても活性の高い配列置換ペプチドの探索に...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...

【研究テーマ】英語学

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2011-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】藤田 耕司 京都大学, 人間・環境学研究科(研究院), 教授 (00173427)

【キーワード】併合 / 回帰性 / 構造依存性 / ブローカ野 / 内心性 (他24件)

【概要】本研究は、生成文法の最新の展開を理論的基盤とした人間言語の生物言語学的研究を推進し、言語の設計・発達・進化についての新たな知見を提供した。 設計に関しては、基本統語演算操作MergeとSearchの形式的特性およびその神経基盤を明らかにした。発達に関しては、第一・第二言語獲得におけるパラメータ設定と脳機能の関係を発見した。またブローカ野内BA44とBA45のMergeに関する選択的機能を明らかにし...

【研究テーマ】高性能計算

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)

【キーワード】自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル (他25件)

【概要】自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。 従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した...

【研究テーマ】英語学

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2011-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】藤田 耕司 京都大学, 人間・環境学研究科(研究院), 教授 (00173427)

【キーワード】併合 / 回帰性 / 構造依存性 / ブローカ野 / 内心性 (他24件)

【概要】本研究は、生成文法の最新の展開を理論的基盤とした人間言語の生物言語学的研究を推進し、言語の設計・発達・進化についての新たな知見を提供した。 設計に関しては、基本統語演算操作MergeとSearchの形式的特性およびその神経基盤を明らかにした。発達に関しては、第一・第二言語獲得におけるパラメータ設定と脳機能の関係を発見した。またブローカ野内BA44とBA45のMergeに関する選択的機能を明らかにし...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】生物機能・バイオプロセス

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2013-04-01 - 2017-03-31

【研究代表者】本多 裕之 名古屋大学, 予防早期医療創成センター, 教授 (70209328)

【キーワード】ペプチド / ライブラリー / 細胞アレイ / 探索 / 分析

【概要】細胞膜透過性ペプチド（CPP）を連結したペプチドライブラリーを作製し、ミトコンドリア標的細胞死ペプチドを、ヒト乳腺がんMCF-7細胞を使って探索した。5残基目のSをWに置換した配列置換体、LNLIWKLFでは元ペプチドと比較して細胞死活性が約4倍向上し、F,V,Yなど疎水性アミノ酸に置換した置換体でも高活性を示した。細胞周期停止で細胞死を誘導するペプチドに関しても活性の高い配列置換ペプチドの探索に...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】萩谷 昌己 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30156252)

【キーワード】探索 / 論理 / 推論アルゴリズム / プロセス計算 / DNA デバイス (他12件)

【概要】DNAデバイスをモデル化するグラフもしくはグラフの集合を、局所構造(抽象ノードと呼ぶ)の集合として粗視化・抽象化する方法を開発した。この方法をもとに、抽象システムを進化的に探索することにより、各種の回路やオートマトンを実現するDNAデバイスの自動合成を行った。また、抽象化の方法をRNAiのシミュレーションに応用した結果、セグメント数が20個以上の複雑な場合のシミュレーションが可能となり、その結果、...

【研究テーマ】生物機能・バイオプロセス

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2013-04-01 - 2017-03-31

【研究代表者】本多 裕之 名古屋大学, 予防早期医療創成センター, 教授 (70209328)

【キーワード】ペプチド / ライブラリー / 細胞アレイ / 探索 / 分析

【概要】細胞膜透過性ペプチド（CPP）を連結したペプチドライブラリーを作製し、ミトコンドリア標的細胞死ペプチドを、ヒト乳腺がんMCF-7細胞を使って探索した。5残基目のSをWに置換した配列置換体、LNLIWKLFでは元ペプチドと比較して細胞死活性が約4倍向上し、F,V,Yなど疎水性アミノ酸に置換した置換体でも高活性を示した。細胞周期停止で細胞死を誘導するペプチドに関しても活性の高い配列置換ペプチドの探索に...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2020-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】武見 充晃 慶應義塾大学, 理工学研究科(矢上), 特任講師 (90828302)

【キーワード】身体運動 / 強化学習 / 探索 / 運動学習 / ばらつき (他7件)

【概要】1. 運動中，課題に連続して失敗する現象が偶然以上の確率で生じることを，健常成人33名を対象とした行動実験にて確かめた．またその発生機序を，数理モデルを用いて強化学習における探索と利用によって説明できること示した。 一方で，連続失敗の発生が運動学習プロセスに及ぼす影響に関しては，明確な答えを得ることはできなかった． 2. 連続した運動課題の失敗は，運動を実施する環境因子を多様にすることで抑制できる...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】英語学

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2011-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】藤田 耕司 京都大学, 人間・環境学研究科(研究院), 教授 (00173427)

【キーワード】併合 / 回帰性 / 構造依存性 / ブローカ野 / 内心性 (他24件)

【概要】本研究は、生成文法の最新の展開を理論的基盤とした人間言語の生物言語学的研究を推進し、言語の設計・発達・進化についての新たな知見を提供した。 設計に関しては、基本統語演算操作MergeとSearchの形式的特性およびその神経基盤を明らかにした。発達に関しては、第一・第二言語獲得におけるパラメータ設定と脳機能の関係を発見した。またブローカ野内BA44とBA45のMergeに関する選択的機能を明らかにし...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】英語学

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2011-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】藤田 耕司 京都大学, 人間・環境学研究科(研究院), 教授 (00173427)

【キーワード】併合 / 回帰性 / 構造依存性 / ブローカ野 / 内心性 (他24件)

【概要】本研究は、生成文法の最新の展開を理論的基盤とした人間言語の生物言語学的研究を推進し、言語の設計・発達・進化についての新たな知見を提供した。 設計に関しては、基本統語演算操作MergeとSearchの形式的特性およびその神経基盤を明らかにした。発達に関しては、第一・第二言語獲得におけるパラメータ設定と脳機能の関係を発見した。またブローカ野内BA44とBA45のMergeに関する選択的機能を明らかにし...

【研究テーマ】英語学

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2011-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】藤田 耕司 京都大学, 人間・環境学研究科(研究院), 教授 (00173427)

【キーワード】併合 / 回帰性 / 構造依存性 / ブローカ野 / 内心性 (他24件)

【概要】本研究は、生成文法の最新の展開を理論的基盤とした人間言語の生物言語学的研究を推進し、言語の設計・発達・進化についての新たな知見を提供した。 設計に関しては、基本統語演算操作MergeとSearchの形式的特性およびその神経基盤を明らかにした。発達に関しては、第一・第二言語獲得におけるパラメータ設定と脳機能の関係を発見した。またブローカ野内BA44とBA45のMergeに関する選択的機能を明らかにし...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】温 文 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (50646601)

【キーワード】運動主体感 / 探索 / 利用 / fMRI / 統合失調症

【概要】

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2020-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】武見 充晃 慶應義塾大学, 理工学研究科(矢上), 特任講師 (90828302)

【キーワード】身体運動 / 強化学習 / 探索 / 運動学習 / ばらつき (他7件)

【概要】1. 運動中，課題に連続して失敗する現象が偶然以上の確率で生じることを，健常成人33名を対象とした行動実験にて確かめた．またその発生機序を，数理モデルを用いて強化学習における探索と利用によって説明できること示した。 一方で，連続失敗の発生が運動学習プロセスに及ぼす影響に関しては，明確な答えを得ることはできなかった． 2. 連続した運動課題の失敗は，運動を実施する環境因子を多様にすることで抑制できる...

【研究テーマ】言語学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】成田 広樹 日本大学, 生産工学部, 助教 (60609767)

【キーワード】統辞法・統語論 / 句構造の内心性 / 句構造の対称性 / 併合 / 素性均衡 (他19件)

【概要】全ての句構造が内心性を示すとする従来の仮定を排除し、むしろ統辞計算は内心構造が示す非対称性を移動（内的併合）を通じて対称構造に写像し均衡状態へと導く過程であるとする新たな仮説を提示した。複数の専門誌・論集に研究成果を発表し、特に著書『Symmetry-driven Syntax』（近刊、出版契約締結）にて解釈的（非）内心性と構造的（非）対称性との対応関係に関する研究成果をまとめた。また、東京大学酒...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2020-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】武見 充晃 慶應義塾大学, 理工学研究科(矢上), 特任講師 (90828302)

【キーワード】身体運動 / 強化学習 / 探索 / 運動学習 / ばらつき (他7件)

【概要】1. 運動中，課題に連続して失敗する現象が偶然以上の確率で生じることを，健常成人33名を対象とした行動実験にて確かめた．またその発生機序を，数理モデルを用いて強化学習における探索と利用によって説明できること示した。 一方で，連続失敗の発生が運動学習プロセスに及ぼす影響に関しては，明確な答えを得ることはできなかった． 2. 連続した運動課題の失敗は，運動を実施する環境因子を多様にすることで抑制できる...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】温 文 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (50646601)

【キーワード】運動主体感 / 探索 / 利用 / fMRI / 統合失調症

【概要】

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】原田 勉 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (20294192)

【キーワード】創造性 / 洞察問題解決 / 計算論的アプローチ / fMRI / イノベーション (他17件)

【概要】2021年度は、主に２つの実験を実施した。第一に、神戸大学の学部学生を対象とした大規模実験を実施した。具体的には、2020年度と同様、Psytoolkitでプログラムした心理実験（２腕バンディット）を、個人、ダイアド（２名のグループ）、トライアド（３名のグループ）に対して実施した。それに加え、今年度はAUT（alternative use test）テストを実施した。これは拡散思考、創造性を測定す...

【研究テーマ】英語学

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2011-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】藤田 耕司 京都大学, 人間・環境学研究科(研究院), 教授 (00173427)

【キーワード】併合 / 回帰性 / 構造依存性 / ブローカ野 / 内心性 (他24件)

【概要】本研究は、生成文法の最新の展開を理論的基盤とした人間言語の生物言語学的研究を推進し、言語の設計・発達・進化についての新たな知見を提供した。 設計に関しては、基本統語演算操作MergeとSearchの形式的特性およびその神経基盤を明らかにした。発達に関しては、第一・第二言語獲得におけるパラメータ設定と脳機能の関係を発見した。またブローカ野内BA44とBA45のMergeに関する選択的機能を明らかにし...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2011 - 2012

【研究代表者】萩谷 昌己 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30156252)

【キーワード】探索 / 論理 / 推論アルゴリズム / プロセス計算 / DNA デバイス (他12件)

【概要】DNAデバイスをモデル化するグラフもしくはグラフの集合を、局所構造(抽象ノードと呼ぶ)の集合として粗視化・抽象化する方法を開発した。この方法をもとに、抽象システムを進化的に探索することにより、各種の回路やオートマトンを実現するDNAデバイスの自動合成を行った。また、抽象化の方法をRNAiのシミュレーションに応用した結果、セグメント数が20個以上の複雑な場合のシミュレーションが可能となり、その結果、...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】生物機能・バイオプロセス

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2013-04-01 - 2017-03-31

【研究代表者】本多 裕之 名古屋大学, 予防早期医療創成センター, 教授 (70209328)

【キーワード】ペプチド / ライブラリー / 細胞アレイ / 探索 / 分析

【概要】細胞膜透過性ペプチド（CPP）を連結したペプチドライブラリーを作製し、ミトコンドリア標的細胞死ペプチドを、ヒト乳腺がんMCF-7細胞を使って探索した。5残基目のSをWに置換した配列置換体、LNLIWKLFでは元ペプチドと比較して細胞死活性が約4倍向上し、F,V,Yなど疎水性アミノ酸に置換した置換体でも高活性を示した。細胞周期停止で細胞死を誘導するペプチドに関しても活性の高い配列置換ペプチドの探索に...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】広領域

【研究種目】総合研究(A)

【研究期間】1988 - 1990

【研究代表者】岩田 修一 東京大学, 工学部, 助教授 (50124665)

【キーワード】知的集約機能 / 材料デ-タシステム / メタデ-タ / 予測モデル / 探索 (他20件)

【概要】本格的材料デ-タシステムの基本仕様についての検討を行い、設計開発にあたってのトレ-ドオフを抽出した。要請としては、デ-タの鮮度、デ-タおよび知識の意味の管理、評価値の完全性がある。材料の複雑性から入手可能なデ-タが断片的なものとなることが多いため、実用的システムの仕様としては自己組織化等の知的集約機能が必要である。このための漸近的な方策としてデ-タモデルの表現方法の検討、メタデ-タの確定、各種予測...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2005 - 2006

【研究代表者】山東 信介 京都大学, 工学研究科, 助手 (20346084)

【キーワード】リボソーム / ディスプレー / 蛋白質 / 相互作用 / 細胞 (他13件)

【概要】天然型mRNAを荷札として用い、かつ、全長蛋白質を提示できる改良型リボソームディスプレー法の開発を目標とする。具体的には、終止コドンを読み飛ばし、その後に続く非翻訳領域をリンカーとして利用可能な改変翻訳系の構築を目指した。昨年度においては原核系翻訳システムにおけるコンセプトレベルでの具現化を実施、RNAの安定性、リボソームディスプレー後のRNA回収率から再構成蛋白質翻訳系を用いた改変翻訳系の構築を...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】温 文 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (50646601)

【キーワード】運動主体感 / 探索 / 利用 / fMRI / 統合失調症

【概要】

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2020-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】武見 充晃 慶應義塾大学, 理工学研究科(矢上), 特任講師 (90828302)

【キーワード】身体運動 / 強化学習 / 探索 / 運動学習 / ばらつき (他7件)

【概要】1. 運動中，課題に連続して失敗する現象が偶然以上の確率で生じることを，健常成人33名を対象とした行動実験にて確かめた．またその発生機序を，数理モデルを用いて強化学習における探索と利用によって説明できること示した。 一方で，連続失敗の発生が運動学習プロセスに及ぼす影響に関しては，明確な答えを得ることはできなかった． 2. 連続した運動課題の失敗は，運動を実施する環境因子を多様にすることで抑制できる...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】金子 知適 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助手 (00345068)

【キーワード】人工知 / 機械学習 / アルゴリズム / ゲームプログラミング / 探索 (他8件)

【概要】今まで知識なしで動かしていたアルゴリズムに,知識を組み込むことで効率化する研究を行なった.また,ハードウェアの進歩により扱えるデータの量が増えた利点を活用し,組み込む知識を自動的に獲得させる際に大規模な計算を行うことで信頼性を追及した. 対象としては適度に複雑でかつ成果が期待できる題材として,探索問題の一つである将棋及び囲碁のブログラムを選び,そこで用いられるアルゴリズムと知識の組み合わ方を整理し...

【研究テーマ】社会システム工学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1999 - 2000

【研究代表者】梅室 博行 東工大, 社会理工学研究科, 講師 (80251651)

【キーワード】高年齢者 / 訓練 / 計算機作業 / インターフェース / 学習 (他8件)

【概要】本研究では、高年齢者を対象とした計算機操作技能の探索型の訓練環境において、対象システムの知識およびそ操作のための技能が習得される過程について、実際に被験者を用いて探索学習のプロセスを観測することによって知識の内化の過程およびその個人差を生じる要因について調べるとともに、知識の内化を円滑にするための効果的な情報の提示の要因について考察し、インターフェースの設計のための指針を示すことを目的として研究を...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2021-10-07 - 2025-03-31

【研究代表者】野中 哲士 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 教授 (20520133)

【キーワード】goal-directed system / agency / dexterity / 柔軟性 / 探索 (他12件)

【概要】自律的システムが，なんらかの好ましい環境との関係をロバストに形成するかたちで，融通無碍に多自由度からなる組織や運動協調パターンを変化させる性質は「柔軟性（flexibility）」と呼ばれ，その理解は，心理学や認知科学はもとより，ロボットや人工知能など複数の研究領域においてブレークスルーを要する極めて重要な研究課題となっている．本研究プロジェクトは，多様な環境に際して，知覚すべき対象や形成すべき環...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】医用システム

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2004 - 2006

【研究代表者】小山 博史 東京大学, 医学部附属病院, 科学技術振興特任教員(特任教授) (30194640)

【キーワード】薬物動態解析 / 抗癌剤 / 遺伝子多型 / 個別化医療 / グリッドコンピューティング (他20件)

【概要】(1)データベースグリッド技術であるOGSA-WebDBを用い臨床ゲノム情報と関連する複数のライフサイエンスデータベースから薬剤関連情報を網羅的に抽出できる臨床ゲノム情報探索システムを開発した.副作用情報はTOXINETから、遺伝子名はPharmGKBから、蛋白質情報はEntrez Proteinから抽出し、抽出遺伝子あるいは蛋白質名に対応した発現臓器をLSBMから,パスウエイ情報はKEGGから,...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】渡辺 俊 筑波大学, システム情報系, 教授 (60212320)

【キーワード】建築情報学 / 列挙 / 強化学習 / 形式表現 / デザイン思考 (他12件)

【概要】研究代表者および研究分担者それぞれによる創造性の論理的・ 技術的探求に基づき、建築情報学会にてラウンドテーブルを企画し、これまでの研究成果について議論した。 まず、建築情報学に関わる研究の流れを概観し、デザインのためのメディアとしての情報技術の展開を総括した。これを「人間の拡張がメディアの本質である」との知見から見た時、情報技術は、記憶力・思考力を拡張するメディアとして進化してきたものの、創造力を...