【研究領域課題番号】19H04154 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

認知症 / 意思決定支援 / 人工知能 / ヒューマンエージェントインタラクション / ロボティクス / 認知症介護 / 意思決定 / 意思推定 / 感情推定 / スマートテキスタイル / エージェント / 認知症ケア / 医療同意 / 生体計測 / 人間拡張 / ロボット / 深層学習 / 合意形成

【研究成果の概要】

認知症の初期のころは本人の意思が尊重されるが、中期、後期になると本人の理解力、判断能力の低下などから家族が判断するようになり、本人の思いが置き去りになる場合も少なくなかった。こういった問題に対して本研究の目的は、AI、ロボット技術などに基づく人間拡張技術により、認知症の人の意思や感情の表出を支援する研究開発を行った。その上で、技術により人間拡張された認知症者の意思の倫理的・法的・社会的受容性、医療介護への経済的なインパクトなどを医療従事者、心理学者、経済学者と検討した。

【研究の社会的意義】

本研究は、中度、重度の認知症者にどのように情報提示すれば状況の認知や判断が適切になされるのか、その上で、認知症者の意思や感情の表出をAIが支援するにはどういった情報を記録する必要があるのか、またAIが支援する認知症者の意思や感情の表出を他者は受容できるのかの解明に取り組むものである。結果として、AI、ロボット技術などに基づく人間拡張技術により、認知症の人が最後まで自分の意思、感情を表出できるよう支援し尊厳のある人生を過ごせる社会の実現にある。国内外の人間拡張技術の研究において類似の例は存在しないことから学術的独自性と創造性は極めて高い。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【配分額】16,250千円 (直接経費: 12,500千円、間接経費: 3,750千円)

【研究分野】社会システム工学・安全システム

【研究領域課題番号】16H01836 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

信念の漂流 / 意思決定 / 情報獲得 / 意思決定支援 / 情報システム / データ設計 / a / 情報の生成・提供システム / 変数クエスト / 拡張ゴールグラフ / 問題解決 / 情報提供 / レジリエンス / 心のレジリエンス / 信念の漂流の抽出 / 情報伝達 / テキストマイニング / 漂流する信念 / 安心の社会技術

【研究成果の概要】

信念の漂流（BF）状態にある人の要求とこれに適合する情報との関係性を求め、心理学的調査に基づき研究方針を改善しつつ、信念漂流状態の人に情報提供を行う方法を研究した。拡張ゴールグラフ（EGG）については、対象ドメインに対する習熟度に応じたデータ選択を支援する効果が見出された。また、信念の漂流（BF）状態の人にとって情報の成分の選択が重要な意味を持つとの知見を得て変数クエスト（VQ）を改良し医療分野等へ実験的に適用した。さらに、系列データからの変化説明技術、必要データの表出化技術、発話データ等からの論理構造可視化技術を創り、信念漂流状態にある人が自ら情報を探索する過程を支援する手法を確立した。

【研究の社会的意義】

社会を大きく巻き込むような災害に直面する前後において、人々は平常時なら入らない情報を適切に統合して意思決定を行う必要がある。しかし、信念の漂流（多様な情報の間に整合性がなく、一貫性のある信念に収束することができない）状態におかれた人は適切な意思決定が困難となる。この信念漂流状態から、人を必要な意思決定プロセスに復帰させる、あるいは新たに向かわせることは、生活や業務における計画的行動設計にとって必要な社会的要求である。本研究では、人が信念の漂流を克服する情報の獲得を可能とすることにより、災害によるパニック下でも意思決定力を劣化させず社会の活性を持続させるための基盤情報技術の確立をめざした。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2016-04-01 - 2020-03-31

【配分額】33,020千円 (直接経費: 25,400千円、間接経費: 7,620千円)

【研究分野】医療社会学

【研究領域課題番号】16K08880 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

意思決定 / 消化器がん / 化学療法 / コンバージョン手術 / アドバンスケアプランニング / リスク回避 / インフォームドコンセント / 難治性消化器がん / 意思決定支援 / 難治癌 / 手術適応 / 臨床意思決定 / 臨床意思決定支援

【研究成果の概要】

本研究により、作成したコンバージョンスコアのコンセプトを各領域の専門家と協議し意義を探索した。意思決定支援という観点では、医療者側の考えを明確にするという点で患者に有益ということが指摘された。一方で胃がん、大腸がん、膵がんの実際の症例に応用し検討を試みたが膵臓がんに関しては適格となる症例が極めて少なく、必要性は乏しかった。胃がんおよび大腸がんに関しては、一定の目安になることが示唆されたものの、症例ごとの特徴に大きな差があるため一般化するためには、さらなる工夫が必要ということが判明した。今後の課題としては点数化という方法よりは、視覚的に理解しやすいチャートなどにすることが必要と考えられた。

【研究の社会的意義】

今回作成したツールは、複雑な医療を理解しやすい形で提供するという観点で非常に重要な試みと考える。特に複雑な診療に対する意思決定は、パターナリズムな説明や態度により決定される可能性や、多職種での協議をするうえでも専門家の意見が強く反映してしまう危険性をはらんでいる。今回のように単純化していく作業を継続的に続けていくことで、医療に対する信頼性や満足度も向上する可能性が判明し、患者サイドも医療者の真意を酌むことが容易になり、双方へおよぼす社会的な意義が大きいと考えられる。また、今回の検討では到達できていないが将来的にAIへの応用をする上では、複雑な判断を分析し情報を収集する作業は極めて重要である。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2020-03-31

【配分額】4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)

【研究分野】反応工学・プロセスシステム

【研究領域課題番号】16360394 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

バッチプラント / 統合化 / 情報支援環境 / 意思決定 / 設計論理 / オントロジー / マルチエージェント / 離散事象システム / アクティビティモデル / 安全管理 / 意思決定支援 / 設備・運転管理 / プロセス開発 / 生産計画 / レシピ設計

【研究成果の概要】

バッチプロセスを安全に有効に活用するにあたっては、計画、設計、運転、管理などに係る活動を統合化することが必要となる。また、製品開発から商品化までに要する時間を短縮するためには、新製品の設計から製造までに至る過去の経験を活用することも必要である。このため、バッチ生産に係るさまざま活動に利用でき、過去の経験を活用することができる統合情報環境の構築と、そのもとで、それぞれの意思決定を実現するための方法論の開発が望まれるところであった。本研究の目的はこれらの課題に応えるものである。本研究で得られた主な成果を次にまとめる。
1.バッチプロセスのための統合情報環境の構築:
統合情報環境の構築にあたっては、プラントライフサイクルの視点からリスク管理情報が保存でき、それを各活動に適用できることが望ましい。本研究では、プラント設計指針の表現方法とこれの運転への適用方法を開発するとともに、知識ベースの推論方法と統合化のためのオントロジーの開発を行った。また、商品化活動を表すモデルを開発した。
2.統合情報環境下における意思決定手法の開発
予期せぬ事象に安全にしかも迅速に対応するためには、バッチシステムがもつモジュール性を活用することが望ましい。本研究では、プラントライフサイクルに係るオントロジーを活用したバッチ制御システムの設計と管理のためのマルチエージェント手法を開発した。また、バッチプロセスを離散事象システムとしてとらえ、そのもとで計画、設計、運転の一つの統合化手法を開発した。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2004 - 2006

【配分額】14,800千円 (直接経費: 14,800千円)