身体とロボット制御における作業スキルの動的形成およびその実システムへの応用
【研究分野】制御工学
【研究キーワード】
作業スキル / 動的形成 / 身体 / ロボット制御 / 学習 / 群ロボット / 動的機能分散 / Passive Velocity Field Control / 関係同定 / 関係制御 / 適応 / インピーダンス / ダスク指向
【研究成果の概要】
2年間にわたり,運動・作業技能の形成を身体運動の出力機構である筋骨格系の力学パラメータの時間変化,ならびに関節出力トルクパターンなどと関連し,作業や環境に応じて形成されるこれらのパターンを作業スキルと捉え,その形成と汎化能力,およびそのメカニカルシステムへの応用において,以下の項目について研究を行ない,有益な知見および一定の成果を得られた.
1.動的マニピュレーションタスクの例としてバッティングをロボットマニピュレータシステムにおける実現法をとりあげた.この作業を実現するために,マニピュレータの関節駆動トルクパターンを作業スキルと捉え,目標打撃軌道が陽に与えられなくても,繰り返し動作により目標打球速度を実現るマニピュレータの関節駆動トルクパターンの学習アーキテクチャーについて検討をし,提案システムの有効性,および学習システムの汎化能力について確認を行なった.
また,人間の手のように複数の指で物体を把持して操り,持ち変えるために指を物体表面に沿って滑らせて新たな所定把持位置に移動させるためのメカニズムをロボット機構の運動学・力学のアプローチからモデリング・解析して定式化し,多指ロボットハンドを用いて人間のような器用な作業を行うための一実現法を示唆することができた.
2.マスタ・スレーブマニピュレータシステムによる遠隔微細操作時において,人間の作業適応能力を定量的に表現し,マスタ,スレーブマニピュレータ間の位置・力伝達則を変えたときの人間オペレータ特性をいくつかの作業の場合について実験的な解析を試みた.
3.サイバネティク義手・義足を人間に装着したときの適切な信号処理・制御法を検討し開発を行った.義手においては,従来の動作パターン識別よりも柔軟で連続動作の実現が可能なトルク制御義手の学習・制御法について識別率の向上,多自由度で安定な制御の実現を目指して検討を行なった.また,義足では,大腿義足の力学モデルをベースに受動要素なる各関節に配置される粘弾性機構パラメータ設計の一方法を提案し,メカニカルシステム上での実現可能性について検討を行なった.
4.群ロボットにおける動的機能分散を一種の作業スキルと捉え,それを実現するためのアーキテクチャについて検討を行なった.特に,二足歩行ロボット集団の協調荷物運搬問題において,ロボットと環境の関係同定,およびそれに基づく関係制御として構成される動的機能分散アルゴリズムを提案し,その有効性を確認した.
【研究代表者】
【研究分担者】 |
伊藤 宏司 | 東京工業大学 | 大学院・総合理工学研究科 | 教授 | (Kakenデータベース) |
三宅 美博 | 東京工業大学 | 大学院・総合理工学研究科 | 助教授 | (Kakenデータベース) |
|
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】1999 - 2000
【配分額】3,200千円 (直接経費: 3,200千円)