【研究分野】病院・医療管理学

【研究領域課題番号】16K09163 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

糖尿病 / 生活習慣 / ICT / 自己管理支援 / 食事画像 / 健康度推定 / 食事指導 / 医療情報学

【研究成果の概要】

食品のカテゴリの栄養素を評価するのではなく、食事全体の健康度を評価するシステムを考案した。新しく考案したシステムを使って食事画像から作成した健康度ランキングは、管理栄養士によるランキングとほぼ一致した。
食物繊維（DF）摂取量はカリウム（K）摂取量と正の相関関係にあり、Kの大半は尿中に排泄される。そこで尿中ナトリウムカリウム(Na/K)比に着目し、尿中Na/K比がDF摂取量の指標としての有用性を評価した。尿中Na/K比はDF摂取量と有意な負の相関を示し、食塩摂取量とは相関関係を認めなかったことから、尿中Na/K比はDF摂取量の指標として有用である可能性が示唆された。

【研究の社会的意義】

多くの糖尿病患者による糖尿病患者自己管理支援システムDialBetics（ダイアルベティックス）の長期的な利用継続のための最大の課題は、食事内容登録である。現状の選択登録（利用者が個々のメニューをリストから選択する）は利用者の負担が大きい。今回、食事全体の健康度を総合的に評価するシステムを開発した。今後は実用化に向けて、食事評価の精度の向上・効率化を行う予定である。
尿中ナトリウム/カリウム（Na/K）比は食物繊維摂取量の指標として有用である可能性が示唆された。今後はサンプル数を増やし、食物繊維摂取量と食塩摂取量について様々なパターンの食事摂取時の尿中Na/K比についても検討予定である。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2020-03-31

【配分額】4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)

【研究分野】病院・医療管理学

【研究領域課題番号】26460858 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

2型糖尿病 / ICT / 生活習慣 / 療養指導 / 人工知能 / AI / 糖尿病 / 医療情報 / スマートフォン

【研究成果の概要】

本研究では、安全性と正確性の確認されている2型糖尿病患者を対象とした、情報処理・言語処理装置を搭載した医療ICTシステム（DialBetics）を更に発展させることを目的とした。自己管理におけるICTの利用意向調査の結果、患者が医療ICTシステムに求める機能は、同じ糖尿病患者であっても背景・特性によって利用意向が異なることを明らかにした。また、アドバイス文の読み上げ機能に関して患者の好む声質や抑揚などを検討した結果、患者の性別や年代により音声の抑揚や変化パターンへの好感度の違いが明らかとなった。さらに、患者の音声登録内容に自動応答するAI（音声処理モジュール）を追加するための検討に着手した。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31

【配分額】5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)

【研究分野】公衆衛生学・健康科学

【研究領域課題番号】23249037 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

コホート研究 / 生活習慣病 / 低血糖 / 慢性腎臓病 / 睡眠 / 一塩基多型 / 肥満 / 遺伝子－環境相互作用 / 糖尿病 / 疫学 / 生活習慣 / ゲノム疫学 / 心血管病 / 遺伝環境相互作用 / 身体活動量 / 食事調査 / うつ / 断面調査 / うつ症状 / 栄養調査 / 高血圧 / 遺伝子多型 / 前向き研究

【研究成果の概要】

糖尿病治療の目標は糖尿病患者の予後をできるだけ健常者の予後に近づけることである。そのためには糖尿病患者と健常者を比較する疫学研究が必要である。我々は福岡県内の糖尿病専門施設に通院中の糖尿病患者5131人（福岡県糖尿病患者データベース研究、追跡期間5年間　追跡率97%）と耐糖能正常者を含む福岡県久山町住民3351人（久山町研究）からなるデータベースを構築した。
本研究期間では生活習慣（早食い、食物繊維・マグネシウム摂取量、運動、飲酒、喫煙、睡眠時間、うつ症状、生活習慣スコア）、2型糖尿病患者の膵島自己抗体、2型糖尿病感受性遺伝子、重症低血糖、慢性腎臓病、癌、遺伝子―環境相互作用について報告した。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2011-04-01 - 2016-03-31

【配分額】28,210千円 (直接経費: 21,700千円、間接経費: 6,510千円)