【研究分野】芸術一般

【研究領域課題番号】17K02347 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

メディアアート / 脳波 / 音楽 / 脳波によるメディアアート / パフォーマンス / 脳波計 / ERP / 映像 / 帽子 / 脳波音楽 / EEG

【研究成果の概要】

脳波によるメディアアートは魅力的な存在であるが，入手可能な医療用脳波計の殆どは芸術表現に向けた使用を前提としておらず，また，安価なBMI用脳波計はごく一部の脳波の解析手法しかサポートしていないため，実施可能なパフォーマンスやインスタレーションの形が限定されてしまう問題がある。そこで本研究では，装着が容易な脳波計の開発を行った。また，この脳波計を用いて，メディアアートにERP (事象関連電位)を取り入れる場合の精度や所要時間の検討を行なった。

【研究の社会的意義】

近年，脳波の測定の普及を受け，BMIをはじめとした様々な応用は，市民から大きな期待を受けている。メディアアートももちろんその一つである。しかしながら現状では，安価で信頼できる脳波計を自由に用いられる状況ではなく，またユーザが行える活動も制限がある。そのため，キャンドル型電極を用いて信号に含まれるノイズを低減しつつも，装着が簡単で，ユーザの身体活動が可能な脳波計とその活用を目指して研究を行った。このような脳波計の仕様は，今後，脳波測定が日常生活に普及していくために必要不可欠である，メディアアートでの事例を先駆例として，脳波測定とその応用が一般社会に広く普及していくことを期待する。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【配分額】4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)

【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】23300059 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

脳-計算機海面 / 脳波 / 生体信号 / 感性と感情 / センサーネットワーク / 音楽 / 記号と非記号 / 帰納 / 学習と知識獲得 / 適応インタフェース / センサデータマイニング / 共感 / アンビエント / 機械学習 / 脳-計算機界面 / センサネットワーク

【研究成果の概要】

脳波計用に感性解析アルゴリズムを開発し、実験を行った。脳波計以外に、各種生理センサを併用して、比較することで精度の向上を図った。心拍はホラーゲームにおける感情の測定に有用であった。意味差分法のための6つの形容詞対をセンサによる計測の観点から再検討し、感情価(valence)と覚醒度(arousal)の２軸による評価を導入した。
作曲は遺伝的アルゴリズムを用いて行なった。遺伝的アルゴリズムは、染色体表現、遺伝的操作及び適合度関数の実装が非常に重要である。共生進化の手法により、旋律にモチーフ構造を導入して、その影響を調べた。このことにより、より高度な作曲へアプローチすることができた。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2014-03-31

【配分額】19,760千円 (直接経費: 15,200千円、間接経費: 4,560千円)