【研究分野】生物分子化学

【研究領域課題番号】15K01812 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

質量分析 / インフォマティクス / 化合物同定 / ケムインフォマティクス / バイオインフォマティクス / 質量分析インフォマティクス / メタボロミクス / エピメタボライト / ノンターゲット解析 / メタボローム解析 / リピドミクス / LC-MS/MS

【研究成果の概要】

近年，遺伝子・タンパク質から生成される代謝産物（メタボローム）が生体の恒常性維持に深く関わっていることを強く示唆する報告が相次いでおり，質量分析を用いたノンターゲットメタボローム解析の重要性が高まってきた．しかしながら，質量分析より得られる複雑なビッグデータを解析するための手法，および得られる質量スペクトル情報を紐解き化合物構造を推定する手法が開発されてこなかったため，得られる代謝物情報が極端に少ない（数十種類）という問題があった．本研究により開発されたデータ解析ソフトウェアにより円滑な解析を可能にしただけでなく，１０００種類を超える化合物種の一斉解析が可能となった．

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31

【配分額】4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)