宇宙機システムの異常検知・診断支援のための複合的情報提供法に関する研究
【研究分野】航空宇宙工学
【研究キーワード】
異常検知 / 故障診断 / 機械学習 / 人工衛星 / 宇宙機 / 次元削減 / 可視化 / データマイニング / 確率推論
【研究成果の概要】
人工衛星等の宇宙機システムの開発において、システムの異常を的確かつ迅速に発見し、その原因を同定する技術は宇宙開発にとって極めて重要なテーマである。本研究では、機械学習や確率的推論などの知能化技術を応用し、人工衛星等の運用データから異常パターンを検出し、運用者がその原因を推測する上で有用な情報を提供する技術を開発した。
【研究代表者】
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2006 - 2008
【配分額】3,800千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 300千円)