データ同化による交通現象の解析と交通調査・マネジメン トへの展開
【研究分野】土木計画学・交通工学
【研究キーワード】
データ同化 / ビッグデータ / 状態空間モデル / 交通・行動シミュレーション / アクティビティモデル / OD推計 / シミュレーション / マイニング / モニタリング・センシング / 時系列データ / 交通需要マネジメント / 交通需要予測 / 交通シミュレーション
【研究成果の概要】
計算機能力の進展に伴うシミュレーションの発達と合わせて，交通状態に関する様々な観測データが得られるようになってきた．両者にはいずれも長所と短所があり，これらを融合することで，より精度の高い予測や，観測が不可能な領域の交通状態の推計が可能になると考えられる．
本研究では，様々な観測データとして既存のPTだけでなく，携帯電話の基地局データ，プローブカーデータ，スマートフォンデータ，ETCなど様々なデータの活用を検討した．あわせて，行動シミュレーターや，歩行者シミュレーター，交通シミュレーターなどをこれらのデータに同化する事例を通じて，その枠組みを一般化し，交通の調査とマネジメントへの適用を示した．
【研究代表者】