【研究分野】水工学

【研究領域課題番号】25303016 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

マングローブ / 海岸侵食 / 地盤沈下 / 気候変動 / 持続可能性 / EcoDRR / 沿岸環境 / 防災・減災 / 水工水理学 / 海岸工学 / 東南アジア / 環境再生 / 沿岸防災 / サステイナビリティ / 水工学 / 生態系修復・整備 / 防災 / 国際協力 / リモートセンシング / 国際研究者交流 / マングローブ沼地 / 泥干潟 / 合意形成 / エビ養殖池

【研究成果の概要】

タイ，インドネシア，ベトナムのマングローブ沼地を主対象とし，空中写真解析，測量，空撮，波浪・水質観測，アンケート・インタビュー調査を行い，マングローブ沼地の持続的な利用条件について検討した．長期的な空中写真解析からマングローブ沼地の消失要因と保全に有効な条件を考察した．また，竹柵と石積堤を用いたマングローブ再生事業の評価から，十分な消波による土砂堆積促進と苗木定着までの丁寧な人的介入の有効性が示された．さらに，著しい海岸線後退の見られた地域において，相対的な地盤沈下や違法なマングローブ伐採，近隣河川の流路変更に伴う土砂供給の変化に影響を受けており，行政や住民の適応に向けた方策について考察した．

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2013-04-01 - 2018-03-31

【配分額】16,640千円 (直接経費: 12,800千円、間接経費: 3,840千円)

【研究分野】環境動態解析

【研究領域課題番号】22241005 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

アルベド / バクテリア / リモートセンシング / 微生物 / 極限環境 / 氷河 / 氷床 / 藻類 / 国際研究者交流 / チリ / ブータン

【研究成果の概要】

氷河生態系の微生物生態、特にその活動が氷河表面のアルベド（反射率）を低下させ氷河融解を促進する課程を理解し、地球規模環境変動による氷河生態系の応答を予測するために、世界各地の様々なタイプの氷河で、氷河の生物相、表面構造、アルベド、気象条件に関する調査を行い、その結果を比較した。その結果、微生物による氷河アルベド改変過程や氷河微生物相の決定要因を理解するのに必要な、微生物相とアルベド、環境条件の関係などが明らかになった。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2010-04-01 - 2014-03-31

【配分額】47,840千円 (直接経費: 36,800千円、間接経費: 11,040千円)

【研究分野】環境動態解析

【研究領域課題番号】14404021 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

国際研究者交流 / 中国:韓国 / 森林 / 現地調査 / リモートセンシング / 東アジア地域 / 人工衛星データ / 植生

【研究成果の概要】

東アジア地域の森林は,人為的や環境変化などにより年々減少していると言われている。本研究では,人工衛星によるリモートセンシングならびに現地調査により,植生の定量的評価を行った。また,東アジア各国の研究者と共同で現地調査と討論を行い,植生データ,分析技術,研究成果を共有した。
1.衛星データによる森林の定量的評価方法を開発した。高分解能衛星IKONOSのデータから,森林資源である個々の樹冠を抽出し,GIS用データを作成した。さらに,立木密度の分布パターンを定量化する地球統計学的手法を開発した。また,広範囲のNOAA衛星の3年間のデータを使って,各場所の植生季節変動パターンを分類する手法を開発した。
2.日本だけでなく韓国でも被害が拡大しているナラ枯れの現地調査を行った。中国東北部でブナ科植物の分布状況を調査し,ナラ枯れのリスクアセスメントを行うための基礎調査を行った。高分解能衛星データを使ったナラ枯れ被害の検出技術を開発した。
3.韓国,中国および日本において各国研究者が一堂に会して議論を行い,各自の衛星データ解析技術及び研究成果を共有した。
(1)2004年10月に韓国木甫において開催された東アジア生態学国際会議EAFESで,一つのセッションを企画し,発表を行った。
(2)2005年7月に韓国ソウルにおいて開催された地球科学とリモートセンシング国際会議IGARSSで,一つのセッションを企画し,発表を行った。
(3)2005年10月に中国北京において中国の研究協力者が運営した第9回物理的測定とリモートセンシング国際会議ISPMSRSで発表を行った。
(4)2005年11月に韓国および中国の研究協力者を招へいし,金沢大学でリモートセンシングと森林に関する国際会議を開催した。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2002 - 2005

【配分額】12,700千円 (直接経費: 12,700千円)

【研究分野】農業土木学・農村計画学

【研究領域課題番号】11694193 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

中国華東地域 / 土地利用変化 / 土地被覆変化 / リモートセンシング / GIS / 予測モデル / 都市拡大 / 国際研究者交流 / リーモートセンシング

【研究成果の概要】

本年度は、本研究の最終年度である。過去2ヵ年間の研究成果として得られた都市拡大のモデルの妥当性を先ず検証することが、本年度の目的の一つである。そこで、内陸部に立地する成都を本モデルの適用対象都市に取り上げた。そのための現地調査およびデータ収集を行った。
成都に適用した結果、本モデルの適合性は高かった。本モデルは、都市拡大に関するゾーニングの影響も組み込んでいるが、都市ごとにゾーニングの内容が異なるので、それに関するパラメータの決定に創意工夫が必要であることが本モデルの難点である。この点の改良は今後の課題である。
さらに、やや広域な地域レベルでの土地利用長期変化のメカニズムを解明することが、本年度の第二の目的である。揚子江下流域(江蘇省南部)の土地利用変化を1980,1985,1990,1995の4ヵ年のリモートセンシングデータを用いて把握した。他方,AHPを用いてこの変化を引き起こす誘引を探り、これより得られた要因を用いてモデルを構築した。人口成長率、経済成長率、道路への近接性が土地利用変化を引き起こす大きな要因であることが明らかにされた。
土地利用変化モデルを用いて、揚子江下流域(江蘇省南部)における2020年時点での土地利用の状況を予測し、農地面積の減少量を推定した。予測に際しては、高経済成長、均衡ある経済成長、高人口増加、道路建設促進の四つの各シナリオについて行った。
1995年時点と比較したとき、2020年時点における農地面積は、それぞれ、15.4、11.1、14.6、11.1万ヘクタール減少することが予測された。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】1999 - 2001

【配分額】15,080千円 (直接経費: 13,700千円、間接経費: 1,380千円)