【研究領域課題番号】21K10631 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

暗黙知 / アセスメント / 可視化 / パターンランゲージ / AI / 学習支援

【研究成果の概要】

臨床の看護師が行う「アセスメント」のプロセスには言語化されていない「暗黙知」に基づくと考えられる部分が多く、看護学生はアセスメントのプロセスの理解と実践に困難を抱えていると考えられる。そこで本研究では以下を目的としている：①暗黙知を言語化するために、アセスメントに卓越した看護師複数名が自身の実践について語る言葉を類型化・概念化し、抽出したものを体系的な言語で表した「アセスメントのパターン・ランゲージ」を構築する。②アセスメントのパターン・ランゲージを学習した人工知能を用いて学生のアセスメントをテキスト解析することにより、学生のアセスメントの振り返り、および課題明確化を促す学習支援システムを開発し、有用性と導入可能性を検証する。
本年度は臨床の看護師が行う「どの事象」についてのアセスメントの暗黙知の言語化を図るかについて、先行研究の体系的なレビューや臨床看護師からのヒアリングに基づき、研究者間でのディスカッションを行った。また、本研究で予定している看護師を対象としたフォーカスグループインタビューについて研究代表者の所属機関にて倫理審査申請を行い、承認を得た。本年度はCOVID19下であることに鑑み、フォーカスグループインタビューを安全に実施するための方策の検討が必要であったため、インタビュー実施には至らなかった。しかしながら、インタビュー対象者の選定等は進めており、次年度より順次インタビューを実施していく予定にある。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【配分額】4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)

【研究分野】教育工学

【研究領域課題番号】26282062 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

授業状況の可視化 / 授業状況の推定 / Learning Analytics / アクティブラーニング / 学習支援 / 機械学習 / 授業分析 / 授業研究 / FD / 教育工学 / 学習データ分析 / 集中度推定 / 振り返り / ペンストローク / 授業雰囲気推定 / 可視化 / 受講態度

【研究成果の概要】

本研究では，大学授業における受講生の学習支援を目的として，授業状況や受講生の学習プロセスを把握し，学生にフィードバックする学習支援システムの開発を目指した。アクティブ・ラーニング型授業における授業映像から機械学習によって自動で授業状況を判別し、受講者グループごとの活動量を推定して可視化した．また、タブレットを活用した学習において、ペンストロークの時間間隔を用いた答案の解答停滞箇所の検出手法を提案した。これらの授業状況の情報を授業映像と合わせて提示し、Web上で見ることができるシステムを開発し、インターフェイスに関する評価及び実際にシステムを活用しての授業分析を行った。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【配分額】16,250千円 (直接経費: 12,500千円、間接経費: 3,750千円)