【研究分野】社会システム工学・安全システム

【研究領域課題番号】16K01265 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

大規模システム / 真社会性昆虫 / 集団 / 意思決定 / Non-linear Markov / 平均場微分ゲーム / swarm / nonlinear Markov proces / limit order book / social insect / ソーシャルメディア / network / 情報拡散 / nonlinear / Markov process / 公認会計士 / 応用数学 / ネットワーク / 生物物理 / エージェント / 確率論

【研究成果の概要】

集団は個人の集合体なので、個人の意思決定の結果に応じて、集団の挙動が変化する。しかし、個人の意思決定は、集団の動向によって変化することが考えられる。このような場合には、個人の意思決定と集団の行動が複雑に絡み合い、意思決定が難しい。本研究は、株式市場、共同で巣を運営する真社会性昆虫、インターネット上での巨大サービス提供会社と需要を具体的な題材として、このようなインタラクションの理論的な枠組みとその実際を検証した。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【配分額】4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)

【研究分野】社会心理学

【研究領域課題番号】25285181 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ソーシャルメディア / ビッグデータ / 情報伝播 / ネットワーク / 社会的影響

【研究成果の概要】

本研究では，東日本大震災時にソーシャルメディア上で伝播した情報を，心理学と情報学の観点から，ネットワーク構造（どのようなしくみに支えられて伝播が生じるのか）と情報価（どのようなリスク情報が伝播されやすいのか）の2次元に注目して分析し，こうした情報伝播がもつ社会的な影響について考察した．ツイートを対象とした分析の結果，強い不安感情が情報の拡散性を高め，その傾向はパーソナルメディアがもたらす情報において顕著であることが示された．また，リスク情報拡散を担うのはネットワークの中心性または相互性の低いユーザであることが示された．

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2013-04-01 - 2017-03-31

【配分額】15,860千円 (直接経費: 12,200千円、間接経費: 3,660千円)

【研究分野】メディア情報学・データベース

【研究領域課題番号】24240014 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ネットワーク / オンラインコミュニティ / WWW / 人工知能 / ソーシャルメディア / ニコニコ動画 / CGM分析 / 創作活動 / Web 2.0 / コラボレーション / 社会ネットワーク

【研究成果の概要】

Web上の創作活動は新しい創作スタイル、すなわち大規模かつ物理的接触のないコミュニティにおいてお互いの創作を利用し合うという互恵的関係によって創発的に制作されている。本課題ではこのようなオンラインコミュニティにおける創作活動を分析してモデル化を行い、その支援を行う仕組みについて研究を行った。ニコニコ動画のデータを収集し、そのデータにおける創作の影響関係について、コミュニケーションモデルによって分析し、特徴を明らかにした。またその影響関係を多様な視点で可視化するシステムを構築した。このほか、twitter, 学術論文、Wikipedia 等における共同的作業についての分析も行った。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【配分額】46,540千円 (直接経費: 35,800千円、間接経費: 10,740千円)