現実の人の動きを元にした移動履歴解析とその解析に適したプライバシー保護手法
【研究分野】図書館情報学・人文社会情報学
【研究キーワード】
プライバシー保護 / 情報セキュリティ / 位置情報 / 匿名化 / 匿名加工情報 / 移動履歴 / セキュリティ
【研究成果の概要】
近年の ICT 技術の発展に応じて,スマートフォンのアプリケーションや IoT デバイスの移動履歴を利用して個 人が特定されにくい移動履歴データの生成交通統計データを生成する ことを検討することが必要である.従来の履歴ごとにエリアを拡大しながら匿名化を行 う方法ではなく,四分木を利用してグリッドごとの人口分布のデータを生成したうえで.エリア内の人口 が一定以上になるようにエリア範囲を調節することで,人口の多いエリアでは小エリアに分割,人口の 少ないエリアでは大エリアに分割することとした.それらの匿名化手法を良し悪しの検討と匿名化結果に関する評価の提 案を行う
【研究代表者】
【研究分担者】 |
中川 裕志 | 東京大学 | 情報基盤センター | 教授 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31
【配分額】3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)