情報科学・計算機科学における描像の可視化に関する研究
【研究分野】感性情報学・ソフトコンピューティング
【研究キーワード】
情報統計力学 / 可視化 / 次元圧縮 / クラスタリング / ビッグデータ / イメージング / 潜在構造 / ベイズ推論 / 機械学習 / イメージングデータ / マルコフ確率場 / 潜在構造推定 / 連想記憶モデル / モンテカルロ法 / パリティー検査符号 / CDMA / SAT / 大規模データ
【研究成果の概要】
本研究の目的は，経験や学習から形成されるヒトの心の中の描像を，数値計算や計測のデータから客観的手法で可視化する手法を研究することである．具体的には，情報科学と計算機科学での描像を，物理学のスピン系で発展した手法を用いて可視化する．脳の記憶のモデルである連想記憶モデルをテストケースとして，シナプス抑圧の影響，K-SAT問題，量子揺らぎの性質解明など，様々な事例において，描像の可視化を行った．
【研究代表者】
【研究分担者】 |
| 大森 敏明 | 神戸大学 | 大学院工学研究科 | 准教授 | (Kakenデータベース) |
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【研究連携者】 |
| 高橋 成雄 | 東京大学 | 大学院新領域創成科学研究科 | 准教授 | (Kakenデータベース) |
| 井上 真郷 | 早稲田大学 | 先進理工学部 | 教授 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2008-04-08 - 2013-03-31
【配分額】47,320千円 (直接経費: 36,400千円、間接経費: 10,920千円)