【研究分野】情報ネットワーク

【研究領域課題番号】25240010 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ユビキタスネットワーク / ワイヤレスセンサ / 自立給電 / IoT / 機械学習 / 自律給電 / 情報システム / スマートセンサ情報システム / ネットワーク

【研究成果の概要】

半導体技術、ネットワークおよびコンピューティングの指数関数的性能向上を活用し、大量の自立給電型ワイヤレスセンサLSI（RFセンサ）を用いる実世界情報センシング技術の研究開発を行った。電波情報をインターネット経由でクラウドに集め、自立給電化のために脆弱化するRFセンサの無線通信性能をクラウド側の信号処理によって補償して活用するインフラを目指し、アーキテクチャと要素技術を研究した。さらに、これらのインフラ技術の有望な応用として、パッシブRFIDを分散センサとして機能拡張して用いる技術、及びアクティブRFIDを添付したモノを探すためにクラスタリングする技術について成果を得た。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2013-04-01 - 2017-03-31

【配分額】47,190千円 (直接経費: 36,300千円、間接経費: 10,890千円)

【研究分野】ソフトウエア

【研究領域課題番号】20300008 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

センサー / ネットワーク / オープン性 / ユビキタス・ネットワーク / ユビキタス・アプリケーション / ミドルウェア / 構造エージェント / 関係エージェント / アスペクトエージェント

【研究成果の概要】

本研究では,ユビキタスネットワーク環境において多数のセンサーを活用するアプリケーションのための,オープンなミドルウェアを開発した.その特色は,現実世界におけるセンシング対象の構造や関係を表現するマルチエージェント機構を導入することにある.これによって,多数のセンサーの扱いが簡素化され,変化する現実世界の状況に合わせて柔軟なサービス提供を実現するアプリケーションの開発が容易となる.

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2008 - 2010

【配分額】19,110千円 (直接経費: 14,700千円、間接経費: 4,410千円)