【研究分野】通信・ネットワーク工学

【研究領域課題番号】22560394 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

信号処理 / 生体認証 / Bayes 学習 / セキュリテイ / ハイパースペクトル・データキューブ / バイオメトリック個人認証 / hyperspectral imaging / 認証アルゴリズム / Bayes学習

【研究成果の概要】

現代社会におけるセキュリテイはその重要性を増しており、生体認証に関する研究が世界レベルで活性化している。この研究では,人の手のひらから高スペクトル分解能の分光画像データ群を採取し、生体認証の可能性を探った。データは通常のカメラ画像とは異なり、各波長毎の生体物質の分布を捉えることができる。この装置は医療応用を目的として開発されたものであるが、EER0.62%を達成しており、生体認証にも応用可能であると思われる。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【配分額】4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)