【研究分野】高性能計算

【研究領域課題番号】17K00173 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

可視化 / 微分位相解析 / 特徴解析

【研究成果の概要】

本研究では，視覚的にデータを解析する可視化処理におけるパラメタ値設定を，対象データの特徴である微分位相構造を用いて自動的に決定し，適切な可視化結果が獲得可能な高度可視化環境の構築を行った．これまでにユーザが手動で行っていた処理の効率化だけでなく，誤った解釈を促進するような可視化結果の獲得を避け，ユーザの技量に関係なく，適切な可視化パラメタ値を包括的に設定することが可能となった．

【研究の社会的意義】

可視化のパラメタ値自動設定問題は，可視化分野においても重大な課題の1つである．しかし，可視化パラメタ値設定と可視化処理を統合的に扱える環境は存在していなかった．本研究では，データの特徴として微分位相構造に着目し，代表的な可視化パラメタ値を統合的に設定できる環境を構築できたため，可視化処理の効率化に貢献できる．また，天文学分野という具体的な分野に適用したことにより，実際の天文学者の解析に役立てることができ，有用性が示せたと考えられる．

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【配分額】4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)