理化学研究所 研究シーズ|
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研究キーワード：理化学研究所における「プラスチック」 に関係する研究一覧：3件
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発表日：2025年11月11日
1
機械学習が導く「水を抱える材料」の設計方程式
－ワンヘルスに寄与する高分子材料の創出法を確立－
理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター 環境代謝分析研究チームの岡田 真幸 研修生、朱 文睿 人材派遣職員、天本 義史 客員研究員、菊地 淳 チームディレクターの研究チームは、データ駆動型アプローチ[1]による高分子材料の新規設計に寄与する手法論（方程式の創出法）を構築しました。本研究成果で得られた知見は、紙おむつなどで使われる水を抱える材料（ハイドロゲル）の設計をデータ駆動型アプローチに変換し、ワンヘルス[...
キーワード：データ駆動/AI/ディープラーニング/機械学習/人工知能（AI）/環境汚染/分析技術/化学物質/環境浄化/原子核/磁気共鳴/水分子/水溶液/ガラス転移/安定同位体/気候変動/水蒸気/相転移/同位体/磁場/分子運動/高分子/ハイドロゲル/持続可能/持続可能な開発/透明性/材料設計/エンジン/シミュレーション/スピン/プラスチック/ポリマー/結晶化/高分子材料/水素原子/性能評価/半導体/技術革新/生物多様性/発展途上国/カップリング/DDS/アミノ酸/リガンド/核磁気共鳴/核磁気共鳴法/官能基/構造変化/受容体/創薬/相互作用解析
他の関係分野：情報学環境学数物系科学化学工学農学
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発表日：2025年7月31日
2
「AI聖徳太子」が複数情報を聞き分け、開発方針を指示
－多様な要求物性の環境低負荷型プラスチック材開発に貢献－
理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター 環境代謝分析研究チームの藤田 凌 研修生（研究当時）、天本 義史 客員研究員、菊地 淳 チームディレクターの研究チームは、人工知能（AI）を用いて環境低負荷型のプラスチックの材料設計サイクルを高速化する手法を開発しました。本研究成果は、単一の計測から複数情報を抽出することで、多様な物性を要求される環境低負荷型のプラスチック材料開発に貢献するものと期待されます。カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミー、ネイチャーポジティブ[1]に向...
キーワード：統計モデル/相関係数/特徴抽出/AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/情報抽出/畳み込みニューラルネットワーク/信号処理/深層学習/人工知能（AI）/医療機器/完新世/沿岸生態系/温室効果ガス/環境分析/低炭素社会/パルス/原子核/磁気共鳴/複雑系/揺らぎ/ノイズ/ヘリウム/温室効果/気候変動/磁場/超伝導/惑星/構造形成/自己組織/分子ダイナミクス/高分子/ケミカルリサイクル/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/低炭素/ボトルネック/紫外線/持続可能な開発/評価手法/材料設計/カーボン/シミュレーション/ダイナミクス/ニューラルネット/プラスチック/ポリマー/マルチスケール/メタン/リサイクル/永久磁石/結晶化/高分子材料/資源循環/自動車/二酸化炭素/二酸化炭素/散逸構造/インフォマティクス/生分解性/生態系/水利用/土地利用/土地利用変化/プランクトン/植物プランクトン/生物多様性/微生物/磁気共鳴画像/組織化/超分子
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学総合生物農学
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発表日：2025年7月31日
3
海洋性の光合成細菌の窒素固定能力が炭素源の種類で変化
－持続可能な物質生産への貢献を期待－
理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター バイオ高分子研究チームの沼田 圭司 チームディレクター（京都大学 大学院工学研究科 教授）、細胞生産研究チームの白井 智量 上級研究員、京都大学 大学院工学研究科の鈴木 美紀 特定研究員らの共同研究グループは、海洋性の紅色非硫黄光合成細菌[1]の窒素固定化効率や固定化された窒素の代謝経路が、環境中の炭素源の種類に応じて変化し、細胞増殖速度に影響することを明らかにしました...
キーワード：金属元素/光エネルギー/海洋/陽子/気候変動/中性子/同位体/遠赤外線/赤外線/太陽/高分子/生分解性プラスチック/窒素固定/オルガネラ/光合成/光合成細菌/電子伝達/太陽光/質量分析/アセチレン/生分解/前駆体/持続可能/持続可能な開発/カーボン/ナノメートル/プラスチック/リサイクル/海洋資源/環境負荷/資源循環/質量分析計/二酸化炭素/廃棄物/有機物/物質生産/生分解性/エチレン/リン酸/クエン酸/酵素活性/カロテノイド/漁業/微生物/ビタミン/ナトリウム/日常生活/発展途上国/アミノ酸/ラット/抗酸化/抗酸化作用/細胞増殖/細菌
他の関係分野：環境学数物系科学化学生物学総合理工工学総合生物農学