理化学研究所 研究シーズ|
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研究キーワード：理化学研究所における「構造形成」 に関係する研究一覧：4件
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発表日：2025年8月30日
1
RNAを見分けてほどく、ヘリカーゼの分子機構
－タンパク質の柔軟な天然変性領域がRNA識別の鍵－
理化学研究所（理研）生命機能科学研究センター 生体分子動的構造研究チーム（研究当時）の嶋田 一夫 チームリーダー（研究当時、現生命医科学研究センター 生体分子動的構造研究チーム チームディレクター、バイオ産業情報化コンソーシアム（JBIC）特別顧問）、外山 侑樹 研究員（研究当時、現生命医科学研究センター 生体分子動的構造研究チーム 客員研究員、東京大学 大学院薬学系研究科 特任助教）、東京大学 大学院薬学系研究科 生命物理化学教室の竹内 恒 教授の共同研究チームは、...
キーワード：環境変化/言語発達/原子核/磁気共鳴/閉じ込め/内部構造/スペクトル/磁場/芳香族/ポリペプチド/構造形成/アミド/らせん構造/蛍光スペクトル/物理化学/X線結晶構造解析/塩基配列/結晶構造解析/アミン/選択性/構造モデル/ドメイン構造/カリウム/電子顕微鏡/電磁波/構造予測/配列解析/神経発達/生体内/X線結晶構造/結晶構造/変異体/生合成/クライオ電子顕微鏡/アルギニン/転写制御因子/翻訳制御/アデノシン/がん遺伝子/悪性黒色腫/悪性脳腫瘍/浸潤/染色体/mRNA/ポリアミン/分子機構/翻訳調節/がん化/ATP/RNA/アミノ酸/がん細胞/グルタミン酸/コンフォメーション/トリプトファン/ヌクレオシド/ヘリックス/メラノーマ/遺伝子発現制御/核磁気共鳴/蛍光標識/高次構造/細胞骨格/細胞増殖/生体分子/創薬/相互作用解析/転写因子/転写制御/動的構造/発現制御/発現調節/分子認識/立体構造/ストレス
他の関係分野：複合領域数物系科学化学生物学工学総合生物農学
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発表日：2025年8月27日
2
細胞の“利き手”を決定する新原理を発見
－生物の左右非対称性を解明する手掛かりに－
理化学研究所（理研）生命機能科学研究センター フィジカルバイオロジー研究チームの山本 尚貴 研究員（研究当時）、石橋 朋樹 基礎科学特別研究員、柴田 達夫 チームディレクター、分子細胞動態研究チーム（研究当時）の清末 優子 チームリーダー（研究当時）、高次構造形成研究チーム（研究当時）の竹市 雅俊 チームリーダー（研究当時）らの研究グループは、体や器官の左右非対称性の基盤にあると考えられる、細胞の"利き手"ともいえる細胞キラリティ[1...
キーワード：フレームワーク/空間分布/微分方程式/偏微分方程式/流体方程式/アクティブマター/カイラリティ/対称性/非対称性/非平衡/非平衡物理/非平衡物理学/数値計算/構造形成/キラル/らせん構造/キネシン/ダイニン/モータータンパク質/筋細胞/カタツムリ/器官形成/細胞動態/初期発生/脊椎動物/ACT/メカノケミカル/双極子/理論解析/シミュレーション/ダイナミクス/トルク/ナノメートル/フィードバック/マイクロ/モーター/超解像/分解能/有限要素法/流体力/流体力学/アクチン繊維/一細胞/光学顕微鏡/超解像顕微鏡/Caco-2細胞/カルス/リン酸/アクトミオシン/ミオシン/培養細胞株/細胞形態/発生生物学/アデノシン/細胞運動/細胞株/心臓/脊椎/大腸/微小管/メカノバイオロジー/ATP/アクチン/ショウジョウバエ/幹細胞/形態形成/蛍光顕微鏡/高次構造/細胞核/細胞極性/細胞骨格/細胞生物学/細胞内局在/細胞内輸送/細胞分裂
他の関係分野：情報学環境学数物系科学化学生物学工学総合生物農学
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発表日：2025年7月31日
3
「顧みられない熱帯病」マイセトーマ 病巣の保護構造形成メカニズムを解明
－宿主と原因菌の「鉄の奪い合い」が鍵－
大阪大学 ヒューマン・メタバース疾患研究拠点（WPI-PRIMe）のイマド アブケセーサ 特任教授（常勤）（理化学研究所 生命医科学研究センター 生命医科学大容量データ技術研究チーム 客員研究員）とエラスムス大学 メディカルセンターのWendy W.J. van de Sande 准教授らの研究グループは、最先端の組織解析技術やオミックス技術、計算生物学の技術などを用いて、マイセトーマのグレインの形成とそのバリア構造の形成機序を世界で初めて明らかにしました。詳細は...
キーワード：構造形成/オミックス
他の関係分野：化学
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発表日：2025年7月31日
4
「AI聖徳太子」が複数情報を聞き分け、開発方針を指示
－多様な要求物性の環境低負荷型プラスチック材開発に貢献－
理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター 環境代謝分析研究チームの藤田 凌 研修生（研究当時）、天本 義史 客員研究員、菊地 淳 チームディレクターの研究チームは、人工知能（AI）を用いて環境低負荷型のプラスチックの材料設計サイクルを高速化する手法を開発しました。本研究成果は、単一の計測から複数情報を抽出することで、多様な物性を要求される環境低負荷型のプラスチック材料開発に貢献するものと期待されます。カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミー、ネイチャーポジティブ[1]に向...
キーワード：統計モデル/相関係数/特徴抽出/AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/情報抽出/畳み込みニューラルネットワーク/信号処理/深層学習/人工知能（AI）/医療機器/完新世/沿岸生態系/温室効果ガス/環境分析/低炭素社会/パルス/原子核/磁気共鳴/複雑系/揺らぎ/ノイズ/ヘリウム/温室効果/気候変動/磁場/超伝導/惑星/構造形成/自己組織/分子ダイナミクス/高分子/ケミカルリサイクル/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/低炭素/ボトルネック/紫外線/持続可能な開発/評価手法/材料設計/カーボン/シミュレーション/ダイナミクス/ニューラルネット/プラスチック/ポリマー/マルチスケール/メタン/リサイクル/永久磁石/結晶化/高分子材料/資源循環/自動車/二酸化炭素/二酸化炭素/散逸構造/インフォマティクス/生分解性/生態系/水利用/土地利用/土地利用変化/プランクトン/植物プランクトン/生物多様性/微生物/磁気共鳴画像/組織化/超分子
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学総合生物農学