産業技術総合研究所 研究シーズ|
検索したキーワードがページ内でハイライトします。
| RESET |
研究キーワード：産業技術総合研究所における「睡眠」 に関係する研究一覧：2件
概要表示
折りたたむ
発表日：2025年7月31日
1
高齢2型糖尿病患者のサルコペニアの早期発見に有用な歩行指標を明らかに
－歩行中の足関節の運動範囲がサルコペニアの有無により異なることを発見－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）セルフケア実装研究センター（兼務：健康医工学研究部門） 土田 和可子 主任研究員らは、香川大学医学部附属病院 小林 俊博 助教・病棟医長、村尾 孝児 教授、眞鍋 朋誉 理学療法士らと共同で、高齢2型糖尿病患者の、サルコペニアの有無による歩行特徴の違いを3次元動作解析によって明らかにしました。サルコペニアとは骨格筋量の減少、筋力や身体機能の低下のことで、加齢や栄養不足、さまざまな疾患などが原因で発症します。近年患者数が増えている2型糖尿病は、筋肉の代謝や機能に悪影響を及ぼしやすく、サルコペニアを発症するリスクが高いとされてい...
キーワード：モーションキャプチャ/ゲーム/生体情報/動作計測/身体活動/定量的評価/データ解析/赤外線/評価手法/赤外線カメラ/モニタリング/医工学/抵抗性/関節/早期診断/スポーツ/運動機能/筋線維/筋肉/骨格筋/寿命/身体機能/動作解析/日常生活/膝関節/評価法/予後予測/リハビリ/画像診断/体組成/理学療法/インスリン/ラット/血液/慢性炎症/2型糖尿病/インスリン抵抗性/スマートフォン/セルフケア/バイオマーカー/ヘルスケア/リハビリテーション/加齢/健康寿命/高齢化/睡眠/早期発見/糖代謝/糖尿病/非侵襲
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学工学総合生物農学
概要表示
折りたたむ
発表日：2025年7月31日
2
唾液でわかる睡眠不良
－機械学習により慢性的な睡眠不良を86.6%の確率で判定するための六つの代謝物を同定－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）細胞分子工学研究部門 大石勝隆 上級主任研究員、人間情報インタラクション研究部門 甲斐田幸佐 主任研究員と、国立大学法人 茨城大学 学術研究院 応用生物学野 豊田淳 教授、吉田悠太 講師は、慢性的な睡眠不良を唾液で判定する技術を開発しました。睡眠障害は、うつ病などの精神疾患や生活習慣病の...
キーワード：ランダムフォレスト/インタラクション/機械学習/人間工学/キャピラリー電気泳動/質量分析/診断薬/電気泳動/フーリエ変換/モニタリング/質量分析計/分解能/親水性/SPECT/高分解能/健康管理/自己評価/寿命/体内時計/日常生活/モデルマウス/アミノ酸/スクリーニング/マウス/血液/代謝物/うつ/うつ病/ストレス/セルフケア/バイオマーカー/ヘルスケア/メタボローム/メタボローム解析/医師/概日リズム/健康寿命/高齢化/高齢者/細菌/睡眠/睡眠障害/生活習慣病/精神疾患/早期発見/唾液/非侵襲/網羅的解析
他の関係分野：情報学複合領域化学総合理工工学総合生物