産業技術総合研究所 研究シーズ|
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研究キーワード：産業技術総合研究所における「ニューラルネット」 に関係する研究一覧：4件
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発表日：2025年7月31日
1
材料開発DXをあなたの現場にも
－材料の画像から特性を予測するAI、取得データから次の実験条件を提案するAIを社内で簡単に利用できます－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）マルチマテリアル研究部門 古嶋亮一 研究グループ長らは、プログラミングの知識不要で、ユーザーが取得したデータを他者と共有することなくAI技術を活用できるアプリ群を開発しました。モノづくりの現場において、ビッグデータやAIなどデジタル技術を活用した材料開発DXの取り組みが進んでいます。しかし、現場への導入には、ツールを使いこなすためのスキルなどいくつかのハードルがあります。中でも、AIを活用するための学習データの収集と利用には十分な検討が必要です。モノづくりの現場においては、自社で取得した材料の物性データなどを他者と共有する...
キーワード：画像データ/ガウス過程/学習アルゴリズム/学習過程/類似度/アルゴリズム/クラウド/タスク/ニューラルネットワーク/プログラミング/機械学習/最適化/深層学習/人工知能（AI）/不確実性/回帰モデル/じん性/破壊靭性/ニューラルネット/モデル化/電子顕微鏡/熱伝導/熱伝導率/複合材/複合材料/光学顕微鏡/スキル
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学総合生物
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発表日：2025年7月31日
2
AI研究の最新知見、ミクロな化石の鑑定で成果
－放散虫微化石の画像分類モデルを高精度化－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）地質情報研究部門 見邨和英 研究員、板木拓也 研究グループ長、宮川歩夢 上級主任研究員、人工知能研究センター 片岡裕雄 上級主任研究員は、地層中に含まれる微化石の画像から高い精度で放散虫の種を分類できるモデルを開発しました。プランクトンなどの生物の遺骸である微化石は、地層が形成された環境や年代を示す重要な指標であり、資源探査や過去の地球環境の復元などの研究に用いられています。近年、機械学習モデルを活用した効率的な微化石の観察技術の開発が行われていますが、微化石の種によっては学習に必要な十分な量の画像（教師データ）を収集する...
キーワード：画像データ/特徴抽出/AI/インターネット/タスク/ニューラルネットワーク/プライバシー/画像認識/機械学習/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能（AI）/フラクタル/火山灰/ボトルネック/地球環境/テクスチャ/ニューラルネット/ネットワーク構造/資源探査/花粉/プランクトン/温暖化
他の関係分野：情報学数物系科学工学農学
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発表日：2025年7月31日
3
機械学習を活用したナノセルロースの新評価技術を開発
－沈降データから比表面積値を予測、品質管理や物性予測への応用が期待－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）機能化学研究部門 榊原圭太 研究グループ長、中山超 研究員、熊谷明夫 主任研究員は、機械学習技術を用いてナノセルロースの沈降測定から比表面積を予測することに成功しました。ナノセルロースはカーボンニュートラルなバイオマスから得られるため、環境に優しい材料としての潜在能力が高く、サーキュラーエコノミーの実現に寄与することが期待されます。ナノセルロースの繊維幅、長さ、比表面積などの形状に...
キーワード：アスペクト/マッチング/回帰分析/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能（AI）/品質管理/分析技術/非線形/検出器/ピレン/樹脂/ファイバー/力学物性/プロピレン/生分解/カーボンニュートラル/持続可能/材料特性/ナノファイバー/カーボン/CAM/ナノメートル/ニューラルネット/プラスチック/環境負荷/軽量化/原子間力顕微鏡/再生可能資源/資源循環/自動車/耐久性/電子顕微鏡/二酸化炭素/熱膨張/比表面積/複合材/複合材料/生分解性/経済成長/TEMPO/セルロース/セルロースナノファイバー/ナノセルロース/バイオマス/スポーツ/予測モデル
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学農学
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発表日：2025年7月31日
4
AIにより画像からアルミニウム合金の強さを予測
－深層学習を用いてアルミニウム合金の組織画像から機械的特性を予測する技術を開発－
国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）マルチマテリアル研究部門 村上 雄一朗 主任研究員、古嶋 亮⼀ 研究グループ長、尾村 直紀 研究グループ長、志賀 敬次 主任研究員、宮島 達也 キャリアエキスパートは、深層学習AIによりアルミニウム合金の微視組織の画像からアルミニウム合金の強さを予測する技術を開発しました。リサイクルアル...
キーワード：画像データ/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/深層学習/人工知能（AI）/システム構築/脳神経回路/金属元素/温室効果ガス/循環型社会/温室効果/気候変動/ケイ素/金型/融点/キャリア/機械的特性/材料特性/じん性/熱伝導度/破壊靭性/アルミニウム/シリコン/ニューラルネット/マグネシウム/リサイクル/引張強度/資源循環/自動車/新エネルギー/長寿命化/熱伝導/微細構造/光学顕微鏡/寿命/神経回路
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学工学総合生物