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研究キーワード:産業技術総合研究所における「特徴抽出」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2025年7月31日
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AI研究の最新知見、ミクロな化石の鑑定で成果
-放散虫微化石の画像分類モデルを高精度化-
国立研究開発法人 産業技術総合研究所(以下「産総研」という)地質情報研究部門 見邨和英 研究員、板木拓也 研究グループ長、宮川歩夢 上級主任研究員、人工知能研究センター 片岡裕雄 上級主任研究員は、地層中に含まれる微化石の画像から高い精度で放散虫の種を分類できるモデルを開発しました。プランクトンなどの生物の遺骸である微化石は、地層が形成された環境や年代を示す重要な指標であり、資源探査や過去の地球環境の復元などの研究に用いられています。近年、機械学習モデルを活用した効率的な微化石の観察技術の開発が行われていますが、微化石の種によっては学習に必要な十分な量の画像(教師データ)を収集する...
キーワード:画像データ/特徴抽出/AI/インターネット/タスク/ニューラルネットワーク/プライバシー/画像認識/機械学習/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能(AI)/フラクタル/火山灰/ボトルネック/地球環境/テクスチャ/ニューラルネット/ネットワーク構造/資源探査/花粉/プランクトン/温暖化
他の関係分野:情報学数物系科学工学農学
産業技術総合研究所 研究シーズ