早稲田大学 研究シーズ|
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研究キーワード：早稲田大学における「ボトルネック」 に関係する研究一覧：4件
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発表日：2025年11月13日 この記事は2025年11月27日号以降に掲載されます。
1
プロジェクト研究所ちょっとお邪魔します！
グローバル生産・物流コラボレート研究所
この記事は2025年11月27日号以降に掲載されます。
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発表日：2025年10月29日
2
微生物によるタンパク質生産効率向上の新技術を開発
～医薬品や酵素、抗体などバイオものづくりへの応用に期待～
名古屋大学大学院生命農学研究科の加藤 晃代 准教授、中野 秀雄 教授、産業技術総合研究所の本野 千恵 主任研究員、早稲田大学理工学術院の浜田 道昭 教授（兼：産業技術総合研究所 招聘研究員）、横山 源太朗 助手（兼：産業技術総合研究所 技術研修員）らの研究グループは、大腸菌などの微生物によ...
キーワード：AI/オープンアクセス/機械学習/人工知能（AI）/ペプチドライブラリー/タンパク質合成/持続可能/ボトルネック/プラスチック/環境負荷/再生可能資源/生産性/リボソーム/バイオ燃料/微生物/翻訳制御/mRNA/大腸/分子機構/予測モデル/アミノ酸/バイオ医薬品/大腸菌/遺伝子/抗体
他の関係分野：情報学化学生物学工学総合生物農学
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発表日：2025年10月23日
3
機械学習で結晶構造の予測精度を2倍に向上
医薬品や機能性有機材料の開発を加速する新手法を開発
早稲田大学データ科学センターの谷口卓也（たにぐちたくや）准教授、同大学大学院先進理工学研究科一貫制博士課程３年の深澤亮（ふかさわりょう）らの研究グループ（以下、本研究グループ）は、このたび機械学習を使って有機分子の結晶構造予測※１の成功率を向上させることに成功しました。有機分子の結晶構造を予測することは医薬品や機能性材料の開発に重要ですが、膨大な計算コストが課題でした。本研究では、機械学習を用いて有望な結...
キーワード：ニューラルネットワーク/ワークフロー/機械学習/最適化/対称性/量子化/計算機シミュレーション/相転移/太陽/分子構造/量子化学/量子化学計算/ディスプレイ/有機エレクトロニクス/有機太陽電池/有機半導体/分子性固体/有機分子/ACT/ファンデルワールス力/電子デバイス/有機EL/有機材料/ボトルネック/太陽電池/電気伝導/電子状態/電池/有機結晶/電気伝導性/シミュレーション/ニューラルネット/機能性材料/結晶化/多孔質/多孔質材料/半導体/インフォマティクス/構造予測/機能性/結晶構造/コンフォメーション/医薬品開発
他の関係分野：情報学数物系科学化学総合理工工学総合生物農学
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発表日：2025年7月23日
4
液体ガリウムを使ってハイエントロピー酸化物超薄膜を作る
歪みの効果で高率的な酸素発生反応を実現
ハイエントロピー酸化物（HEO）は5種類以上の金属元素を均一に含むことにより、単一の材料では実現が難しい高い化学安定性、触媒活性、電気化学的特性などを同時に発現できることが期待されており、次世代の触媒材料やエネルギーデバイス材料として有望視されています。しかし、その構造的複雑さゆえに、HEOの超薄膜の合成は依然として大きな課題となっていました。早稲田大学 理工学術院菅原義之（すがはらよしゆき）教授、名古屋大学大学院工学研究科 山内...
キーワード：自由エネルギー/金属元素/強い相互作用/低次元/エントロピー/テクトニクス/相分離/超薄膜/二次元材料/電気分解/電極触媒/活性サイト/貴金属/酸素発生反応/電気化学触媒/低次元物質/ボトルネック/反応速度/電池/カリウム/ナノサイズ/ナノメートル/ナノ粒子/液体金属/金属イオン/酸化物/水素製造/電気化学/電子顕微鏡/電子顕微鏡観察/熱処理/マッピング/ナトリウム/ルテニウム
他の関係分野：情報学環境学数物系科学総合理工工学農学