編者等が開発した、全く新しいオリジナルの共分散構造モデルを新商品開発の文脈で、生成AI とコラボレーションしながら教程を展開します。新商品開発に代表される問題解決場面では、収束的思考と拡散的思考の両方が必要されますが、この一連の役割分担は、ChatGPT を始めとする生成AIが登場したことによって、コペルニクス的転回といっても過言でない程に変化しました。この変化を、EPS、PCS、GAS、KMDという手法により、新しい共分散構造モデルとして詳細に解説します。〈研究内容紹介〉心理統計学を専門としています。共分散構造分析，教育測定学，マーケティング・サイエンス，人工知能，項目...

人工知能に関してまったく知識のない初心者の方を読者対象に、やさしい記述で人工知能を解説します。日常生活でなじみ深い応用例の紹介を通じて、実用的な意味での人工知能の実践的知識と技能を解説します。RNN, CNN, attention, Transformer, GAN, GPT を、基礎から順番に、丁寧にかみ砕いて説明します。分析例は、オープンソースのPython を用いて読者自ら追計算ができ、卒論や修論を書く際の即戦力にもなります。データサイエンティストを目指す文系の学生にも最適な1冊です。〈研究内容紹介〉心理統計学を専門としています。共分散構造分析，教育測定学，マーケテ...