人工知能（AI）の進歩により、人間の知能を超える可能性を持つ「人工超知能（ASI）※」の登場が世界的に議論されています。医療現場では、画像診断などでAIがすでに活用されており、ASIは医療の未来に飛躍的な進歩をもたらすと期待されます。その一方で、患者の安全や倫理的価値との整合性を欠いた場合には、深刻なリスクを伴う可能性があります。大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学の植田 大樹教授らの共同研究グループは、医療分野において ASI を安全に活用するための具体的な解決策を包括的にまとめ、AIの予期せぬ有害な行動や判断ミスを防ぐためのアプローチについて論じました。...

航空機を組み立てる際、緩みにくいセルフロックナットを使用します。しかし、このナットは緩み防止のため変形加工されており、ハンドナットランナでネジ締め付けを行ったとしてもネジ締め付け完了を自動検知することが難しく、締め付け過剰によりネジが破損しボルトのネジ部に傷が入る可能性があります。そのため、手動工具を用いて締め付け状態を確認しなければならず、時間や手間がかかるという課題がありました。また、通常のナットランナで使用されているトルク※4値を直接用いた単純な自動判定法はセルフロックナットでは誤判定してしまうリスクが高いため、ハンドナットランナへ高精度な自動着座検知機能を搭載す...

大阪公立大学南部陽一郎物理学研究所／大学院理学研究科の竹内 宏光准教授らの研究グループは、韓国科学技術院（KAIST）のJae-yoon Choi（ジェユン チョイ）准教授らの研究グループと共同で、ケルビン・ヘルムホルツ不安定性（KHI）と呼ばれる、流体の流れに関する物理現象の量子版（量子KHI）の観測に、世界で初めて成功しました。また、本研究で観測した量子KHIの界面から生じた渦が、2022年に本研究グループが予測した新種のスキルミオン※1（三日月スキルミオン）であることが明ら...

さまざまな課題を通じてスキルを向上させるプロジェクト型学習（PBL）は、外国語の授業などへも導入が進んでいます。PBLではグループワークが活発に行われますが、グループの結束性や積極性などの環境や規模が、学習意欲を高めること（動機づけ）にどのような影響があるのかは十分に検討されていません。また、学習者の語学力の違いなどの個人差要因により動機づけに差があることは分かっていますが、語学力が十分でない場合にグループワーク環境がどのような影響を与えるのかは明らかになっていません。大阪公立大学大学院現代システム科学研究科の田中 美津子准教授は、PBLを取り入れた英語授業を受講した大学生154人...