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研究キーワード:大阪大学における「視覚情報」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2025年12月23日
1
視覚・生理・言語情報を統合し「感情概念」を形成する計算モデルを開発
ヒトの情動を理解し、有効なコミュニケーションの構築に期待
奈良先端科学技術大学院大学(学長:塩﨑一裕)先端科学技術研究科 情報科学領域の日永田智絵助教、大阪大学(総長:熊ノ郷淳)大学院基礎工学研究科の弦牧和輝さん(研究当時:大学院生)、宮澤和貴助教は、人間の感情がどのように形成され、人間の内部で意味づけられるのかという長年の問いに対し、工学的アプローチを用いて機能的に説明する計算モデルを開発しました。本研究では、視覚情報・生理反応・言語情報といった多様な様式の情報を統合的に学習して潜在的な概念を推測する「Multi-layered Multimodal Latent Dirichlet Allocation(mMLDA)」を活用し、個人の経験に基づい...
キーワード:グラフィカルモデル/主観評価/身体感覚/認知症ケア/認知特性/AI/計算モデル/視覚情報/人工知能(AI)/生理反応/アセスメント/概念形成/モニタリング/ロボット/臨床応用/妥当性/内受容感覚/神経科学/コミュニケーション/ストレス/メンタルヘルス/医療・福祉/心拍変動/認知症/発達障害
他の関係分野:情報学複合領域工学
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発表日:2025年6月2日
2
人工知能が人と同じ視線を獲得した!
「詰め込み教育」ではだめ、「情報量を最大化する自発的な学習」が鍵
大阪大学大学院生命機能研究科ダイナミックブレインネットワーク研究室 北澤 茂 教授と大阪大学大学院医学系研究科脳生理学研究室 山本 拓都さん(博士課程) らは、動画を見るときの人間の視線計測データと人工知能(ViT)の「注意」を比較して、情報量を最大化する自発的な学習(DINO法の学習)をした人工知能が人間と極めてよく似た場所を見るように「育つ」ことを発見しました。一方で、画像識別を行うように「詰め込み」型の教育を受けたViTは、人間とは違うところを見るようになりました。DINO法の学習をした人工知能は、一切「顔」の概念を教えていないのに、テレビ番組や映画のシーンを見せると、その場の主...
キーワード:学習過程/視線計測/情報量/AI/教師付き学習/視覚情報/人工知能(AI)/言語処理/ブレイン/持続可能/持続可能な開発/視覚系/神経回路/生理学
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学総合生物
大阪大学 研究シーズ