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研究キーワード:京都大学における「フォノン」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年7月22日
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排熱から電気を生み出す熱電材料の"黄金比"をAIが発見
―熱の運ばれ方"50-50"が高性能の目印、自律的材料開発実現への一歩―
京都大学複合原子力科学研究所 孫一帆 助教、黒﨑健 同教授、米国ノースウェスタン大学 Chris Wolverton 教授、Zhi Li 同研究員、大阪大学大学院工学研究科 大石佑治 教授、今村哲也 同修士課程学生(研究当時)らの研究グループは、データ解析と機械学習により、高性能な熱電材料では熱のほぼ半分を原子の振動が、残り半分を電気を運ぶ粒子が担っているという傾向を突き止めました。熱電材料は排熱を電気に変える省エネ技術ですが、有望な材料の絞り込みはこれまで膨大な試行錯誤に頼ってきました。本研究では、約7万件の実験データをAIに学習させることで、30年来、熱電材料分野の中核をなしてきた設計思想...
キーワード:機械学習/人工知能(AI)/クリスタル/データ解析/フォノン/電力変換/省エネ/熱電材料/原子力/自動車/熱伝導/熱伝導率
他の関係分野:情報学数物系科学工学
京都大学 研究シーズ