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研究キーワード:東京大学における「妊娠」 に関係する研究一覧:7件
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発表日:2026年3月10日
1
「着床」に関わる重要な新たな仕組みを解明
―低酸素シグナルHif2α–Lox経路が子宮内マトリックスを再構築し、胚の浸潤と胎盤形成を促進―
東京大学医学部附属病院の藍川志津特任研究員、東京大学大学院医学系研究科の廣田泰教授らは、着床期子宮内膜から分泌されるタンパク質であるLysyl oxidase(Lox)は胚接着部位周辺の子宮内膜間質で産生され、子宮内膜のコラーゲンの架橋を引き起こし、胚が子宮内膜へと浸潤しやすい環境を整えるとともに、その後の正常な胚生育・胎盤形成に寄与していることを、マウスモデルの研究で明らかにしました。不妊症は世界の成人人口の約6人に1人が直面する問題です。少子化が急速に進行している日本では、新生児の8.5人に1人が体外受精・胚移植を含む生殖補助医療で出生する時代となっています。生殖補助医療の進歩に...
キーワード:生殖/生殖補助医療/マウスモデル/子宮/子宮内膜/受精/浸潤/体外受精/着床/不妊症/コラーゲン/マウス/胎盤/低酸素/血圧/高血圧/新生児/妊娠/妊娠高血圧症候群
他の関係分野:生物学総合理工
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発表日:2026年3月3日
2
妊娠に向けた子宮機能の評価モデルを人工知能で開発
―cine MRIを活用した着床不全における子宮蠕動運動の解析―
東京大学大学院医学系研究科の平塚大輝(医学博士課程)、廣田泰教授、サイオステクノロジー株式会社の野田勝彦、吉田要らの研究グループは、難治性の不妊症である着床不全の患者を対象に、妊娠成立における子宮因子を評価する人工知能(AI)モデルを開発しました。。本研究では、年齢などの臨床情報に加え、子宮蠕動(ぜんどう)運動を可視化するcine MRI検査の画像情報を統合して解析することで、臨床情報のみを用いたモデルと比較して、妊娠予測精度が有意に向上することを示しました。従来、子宮蠕動運動の評価は観察者依存性が高く標準化が困難でしたが、本モデルによりcine MRI画像から客観的かつ再現性のある...
キーワード:画像情報/AI/人工知能(AI)/蠕動運動/子宮/着床/不妊症/MRI/マウス/個別化医療/妊娠/標準化
他の関係分野:情報学
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発表日:2025年12月13日
3
生殖補助医療データを用いて孵化補助の有効性を評価
―年齢や胚の状態に応じた実施判断の重要性を示す―
孵化補助(Assisted Hatching:AH)は、胚の外側にある透明帯の一部を薄くしたり穴を開けたりして、胚が外へ出やすくなるようにする技術です。加齢や体外培養、凍結融解の過程で透明帯が硬くなると考えられており、妊娠成績の改善を目的に長年多くの施設で行われ、2022年には保険診療の対象にもなりました。しかし、AHの有効性や適応については明確な結論がなく、施設や医師により判断が分かれていました。東京大学大学院医学系研究科産婦人科学講座の原田美由紀教授と、同大学医学部附属病院女性外科の草本朱里助教らによる研究グループは、日本におけるAHの実施状況、有効性の評価、そして治療成績に影響...
キーワード:生殖/生殖補助医療/マウス/医師/加齢/妊娠
他の関係分野:生物学総合理工
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発表日:2025年7月29日
4
女性の排卵期に増加して、男性にポジティブな生理・心理効果を与える体臭成分を特定
東京大学大学院農学生命科学研究科の東原和成教授の研究グループは、ヒト女性の月経周期のうち排卵期に増加する体臭成分を3種類同定しました。さらに、これらの成分をモデル脇臭に添加すると、男性が嗅いだ時の不快度が軽減し、心地よさやリラックス度が上昇することを見出しました。また、不快な脇臭下の作業で生じるストレス上昇が、この3種類の匂い成分を加えることによって抑えられることもわかりました。さらに、この3成分は男性による女性の顔印象もアップさせました。これらの結果は、女性の排卵期に増加する3つの匂い成分は、体臭の不快さを軽減させ、男性に対して、生理的にも心理的にもポジティブに働くことを...
キーワード:インテリジェンス/官能評価/フェロモン/神経系/生殖/霊長類/質量分析/質量分析計/化学感覚/デンプン/聴覚/排卵/卵子/ホルモン/交感神経/性ホルモン/イミン/ストレス応答/内分泌/コミュニケーション/ストレス/脂質/脂質代謝/唾液/妊娠
他の関係分野:情報学複合領域生物学総合理工工学総合生物農学
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発表日:2025年7月20日
5
卵巣機能を予測する人工知能モデルを開発
―妊孕性向上を目指した、プレコンセプションケア、不妊治療の最適化へ―
東京大学大学院医学系研究科産婦人科学講座の原田美由紀教授、東京大学医学部附属病院女性外科の小池洋助教(研究当時、現:東京大学大学院医学系研究科研究倫理支援室)ならびに、サイオステクノロジー株式会社の野田勝彦、吉田要らによる研究グループは、卵巣機能を予測する人工知能(AI)モデルを開発しました。近年、不妊症の増加が顕著となっており、その大きな要因の一つとして卵巣機能の低下が考えられています。しかし現在のところ、適切な対策を講じるための卵巣機能を簡便かつ正確に評価する手段が限られており、これが大きな課題となっています。本研究で開発した卵巣機能予測モデルは、年齢や月経周期などの聞...
キーワード:AI/最適化/人工知能(AI)/機能予測/不妊症/卵子/卵巣/健康管理/予測モデル/マウス/研究倫理/個別化医療/妊娠
他の関係分野:情報学総合生物
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発表日:2025年6月17日
6
子宮腺筋症の黄体ホルモン療法の効果予測
―病態に応じた個別化治療による子宮腺筋症女性のQOL向上へ―
東京大学大学院医学系研究科の平塚大輝(医学博士課程)、廣田泰教授、同大学医学部附属病院女性診療科・産科の松尾光徳助教らによる研究グループは、子宮腺筋症患者の子宮内黄体ホルモン放出システムによる治療効果と関連するMRI画像の特徴を解析し、子宮腺筋症の病変の位置や広がり方によって治療効果が異なり、病変が子宮筋層の内側にある場合と比較して、外側にある場合や筋層全層に及んだ場合に治療効果が得られにくいことを明らかにしました。これは、子宮腺筋症の病変の位置や広がり方を評価することによって、黄体ホルモン療法の効果を予測できることを示唆しています。子宮腺筋症は生殖年齢女性の20~30%に見られ、月...
キーワード:生殖/黄体ホルモン/個別化治療/合併症/子宮/子宮筋/不妊症/ホルモン/MRI/マウス/妊娠
他の関係分野:生物学
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発表日:2025年4月8日
7
受精前の気象環境が脂肪燃焼機能に影響することを発見
―親から子へと伝搬する褐色脂肪の活性化―
ヒトを含めた恒温動物は、どんな環境でも約37℃の深部体温を維持しなければ生存できません。褐色脂肪は寒い環境下で熱を産生する脂肪組織です。この熱産生には多量のエネルギーが使われ体脂肪の減少につながることから、褐色脂肪の活性化による生活習慣病の予防が期待されています。しかし、安全で効果的な活性化法はまだありません。そのため、ヒト褐色脂肪の活性が決まる仕組みを詳しく解明する必要がありました。 東北大学大学院医学系研究科の酒井寿郎教授、米代武司准教授、北海道大学の斉藤昌之名誉教授(元 大学院獣医学研究院教授)、東京医科大学の濵岡隆文主任教授、布施沙由理助教、天使大学看護栄養学部の松下...
キーワード:エネルギー消費量/健康増進/産学連携/地球温暖化/時間分解/時間分解分光/陽電子/安定同位体/気候変動/同位体/近赤外/グルコース/寒冷適応/エネルギー消費/放射性同位体/獣医学/温暖化/熱産生/FDG/ポジトロン/環境要因/脂質代謝異常/冠動脈/肝疾患/脂肪組織/受精/臨床応用/スポーツ/スポーツ医学/褐色脂肪組織/冠動脈疾患/死亡率/内臓脂肪/日常生活/評価法/ヘモグロビン/褐色脂肪/脂肪酸/異分野融合/看護/血圧/高血圧/脂質/脂質代謝/生活習慣病/生理学/糖尿病/妊娠/非侵襲
他の関係分野:複合領域環境学数物系科学生物学工学農学
東京大学 研究シーズ