千葉大学 研究シーズ|
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研究キーワード：千葉大学における「糖尿病」 に関係する研究一覧：2件
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発表日：2025年11月20日
1
機械学習による慢性疾患の生涯リスク予測
～2型糖尿病の30年間を再現する新技術「SReFT-ML」
千葉大学大学院薬学研究院の佐藤洋美准教授、樋坂章博教授（研究当時）らの研究グループは、臨床試験の観察期間を超える長期進行の慢性疾患を解析する方法として、機械学習による新しい手法（Statistical Restoration of Fragmented Time course - Machine Learning: SReFT注1）-ML）を開発し、これを糖尿病の解析に適用しました。これにより、今まで数百人単位でしか実施できなかった解析を、1万人以上の患者、かつ30種近くの検査値の解析へと拡張することに成功し、生涯にわたる腎機能の悪化や合併症のリスクが適切に予測されました...
キーワード：混合効果モデル/統計モデル/機械学習/人工知能（AI）/産学連携/非線形/モデル化/合併症/予測モデル/腎機能/薬理学/臨床試験/2型糖尿病/バイオマーカー/リアルワールドデータ/糖尿病/慢性疾患
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2025年6月3日
2
肝脂肪滴中のコレステロールが脂肪肝の進行を引き起こす鍵を握ることを解明
～新たな治療戦略として注目される「肝脂肪滴コレステロール」の抑制～
千葉大学大学院医学研究院の佐久間一基特任准教授、大学院医学研究院/災害治療学研究所の田中知明教授、イェール大学医学部のGerald I. Shulman教授らの国際共同研究チームは、肝臓脂肪滴注1）に蓄積するコレステロール注2）が、代謝機能障害関連脂肪肝炎（Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis: MASH）の炎症や線維化を引き起こすことを明らかにしました。さらにコエンザイムA合成酵素 (Coasy) を抑制することで、このコレステロールの蓄積が減少し、MASHの進行も抑えられることが確認され...
キーワード：産学連携/肝炎/細胞膜/ホルモン/コレステロール/脂質/脂肪肝/線維化/糖尿病
他の関係分野：複合領域