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千葉大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:千葉大学における「ネットワーク構造」 に関係する研究一覧:2
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発表日:2026年6月18日
1
CO₂から生まれ、肥料と原料へ還るプラスチックシステム
~炭素と窒素を循環利用する新しい高分子資源循環系を実証~
千葉大学大学院融合理工学府博士前期課程 仁木陸翔氏 (研究当時)、同大大学院工学研究院 青木大輔准教授(同大園芸学研究院附属宇宙園芸研究センター兼任)、谷口竜王教授らの研究グループは、東京大学 神谷岳洋准教授、京都大学 喜多祐介特定准教授、田村正純教授らと共同で、二酸化炭素(CO₂)を原料としてモノマー注1)および架橋剤注2)を直接合成し、架橋型脂肪族ポリカーボネート材料注3)を創製しました。本材料はソフトマテリアルとして利用可能であるだけでなく、使用後にアンモニア水で処理することで、植物肥料である尿素とモノマーと架橋剤の前駆体...
キーワード:最適化/産学連携/窒素循環/再資源化/炭素循環/アンモニア/エステル/フィルム/ポリエステル/開環重合/機能性高分子/高分子/ソフトマテリアル/材料科学/樹脂/ケミカルリサイクル/前駆体/可視光/持続可能/紫外線/透明性/3Dプリンター/ネットワーク構造/プラスチック/ポリマー/リサイクル/高分子材料/資源循環/二酸化炭素/二酸化炭素/廃棄物/園芸学/機能性/シロイヌナズナ/土壌/重合反応/低分子化合物
他の関係分野:情報学複合領域環境学化学工学農学
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発表日:2026年2月18日
2
うつ病診断と脳機能結合の潜在的な関係構造が明らかに
―機械学習を用いた大規模データ分析による新たな知見―
千葉大学子どものこころの発達教育研究センターの佐々木翼特任研究員および平野好幸教授は、健常者とうつ病患者を対象とした大規模脳画像データを解析し、脳の複数領域にまたがる機能的結合の関係構造を統計モデルにより解析しました。変数間の関係の全体像を捉えるベイジアンネットワーク注1)解析(変数間の関係を有向非巡回グラフ(DAG)注2)で表現する統計モデル)を用いた結果、医師によって診断された「うつ病の有無」が「内省」「注意」「感情調節」に関わる複数の安静時脳機能結合注3)パターンと、他の要因を考慮してもなお残る条件付き依存関係が確認されま...
キーワード:画像データ/統計モデル/脳機能結合/ベイジアンネットワーク/機械学習/産学連携/ネットワーク構造/脳画像/機能的結合/脳機能/うつ/うつ病/医師
他の関係分野:情報学複合領域工学