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研究キーワード:千葉大学における「ベイジアンネットワーク」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2026年2月18日
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うつ病診断と脳機能結合の潜在的な関係構造が明らかに
―機械学習を用いた大規模データ分析による新たな知見―
千葉大学子どものこころの発達教育研究センターの佐々木翼特任研究員および平野好幸教授は、健常者とうつ病患者を対象とした大規模脳画像データを解析し、脳の複数領域にまたがる機能的結合の関係構造を統計モデルにより解析しました。変数間の関係の全体像を捉えるベイジアンネットワーク注1)解析(変数間の関係を有向非巡回グラフ(DAG)注2)で表現する統計モデル)を用いた結果、医師によって診断された「うつ病の有無」が「内省」「注意」「感情調節」に関わる複数の安静時脳機能結合注3)パターンと、他の要因を考慮してもなお残る条件付き依存関係が確認されま...
キーワード:画像データ/統計モデル/脳機能結合/ベイジアンネットワーク/機械学習/産学連携/ネットワーク構造/脳画像/機能的結合/脳機能/うつ/うつ病/医師
他の関係分野:情報学複合領域工学
千葉大学 研究シーズ