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筑波大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:筑波大学における「非接触」 に関係する研究一覧:6
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情報学 情報学複合領域 複合領域環境学 環境学数物系科学 数物系科学化学 化学生物学 生物学総合理工 総合理工工学 工学総合生物 総合生物農学 農学医歯薬学 医歯薬学
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発表日:2026年8月31日
この記事は2026年9月14日号以降に掲載されます。
1
燃料電池内部の電流分布を非接触で推定するモデルを開発
この記事は2026年9月14日号以降に掲載されます。
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発表日:2026年8月27日
2
物体に超音波ビームを従来の6倍の距離から照射し浮遊させることに成功
微小な物体に、約40cmの距離から特殊な超音波ビームを片側から照射し、非接触かつ空中で安定に浮遊・搬送することに成功しました。ビーム中心の高音圧領域で物体を捕捉する方式を用いることにより、従来よりも約6倍離れた物体の浮遊を初めて実証しました。 超音波などの音の力を用いて物体に触れずに空中へ浮かせる技術は、音響浮遊と呼ばれます。物体に接触しないため、壊れやすい試料や汚染を避けたい試料、危険な材料の操作などに適しています。しかし従来の音響浮遊の主流は、向かい合う音源や反射板の間に定在波を作って物体を挟み込む方式で、装置に囲われた空間の中でしか物体を扱うことができません。囲いのいらない片...
キーワード:情報学/スチレン/ディスプレイ/ポリスチレン/持続可能/持続可能な開発/自動化/超音波/定在波/非接触
他の関係分野:情報学化学工学
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発表日:2026年8月7日
3
冷凍カツオの重量を3Dカメラを用いて非接触・高精度に推計
3Dカメラを用いてコンベア上の冷凍カツオの形状を立体的に計測し、機械学習で体重を推定する手法を開発しました。従来の全長計測に加え、非接触では困難だった「体の厚み(幅)」を考慮することで、市場の熟練者による選別を上回る精度での体重推定とサイズ分けが可能となりました。 水産資源を守り、おいしい魚を食卓に届けるには、魚の大きさや重さを正確に知ることが大切です。しかし、大量の魚を一つずつ手作業で測るのは非常に大変な作業で、測る人によって結果にばらつきが出てしまうという問題もありました。カメラを用いて2次元画像解析を行う手法もありますが、特に遠洋漁業で捕れるカツオは船の上で完全に凍らせるため...
キーワード:機械学習/人工知能(AI)/海洋/赤外線/自動化/非接触/海洋生物/漁業/生物資源
他の関係分野:情報学環境学数物系科学工学農学
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発表日:2026年2月26日
4
生物の目に着想を得たイベントカメラによる非接触の振動計測手法を開発
生物の目の仕組みから着想をえた「イベントカメラ」を用いた非接触の振動計測手法を開発しました。得られたデータを幾何学的に解析し、従来困難だった振動の再構成に成功しました。レーザー光などを使う従来法より手軽で安価に計測可能です。複数の音源を分離して同時に記録できることも確認しました。 非接触での振動計測は、建物や橋などの構造物や飛行機、電車などの安全性を確認するために重要です。レーザー光を用いる手法もありますが、装置は高価で、計器の配置など計測のための準備作業が複雑です。安価な方法として、カメラを用いた振動計測が注目されています。普通のカメラは、一定の時間をかけて光をためてから画像を記...
キーワード:情報学/位相幾何学/トポロジー/幾何学/データ解析/持続可能/持続可能な開発/レーザー/周波数/振動計測/非接触/分解能/空間分解能
他の関係分野:情報学数物系科学工学
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発表日:2025年9月10日
5
神経細胞の微細な三次元構造の観察精度を10倍高める手法を開発
半導体の微細構造の計測に使われていた光波散乱計測を神経細胞の計測に応用することに世界で初めて成功しました。試料に照射した光の回折パターンから形状を読み取る精度を機械学習で高めるなどした成果で、従来の光学顕微鏡に比べて分解能と計測速度が10倍以上になりました。 脳は多数の神経細胞を基本単位として構成され、その一つひとつが情報処理の基盤となっています。しかし、その働きはいまだ十分には理解されていません。特に記憶のメカニズムは脳科学の重要な未解決問題で、その発現原理や情報処理機構は不明です。この問題を解く一つの手法として、単一神経細胞の形態や内部構造の動態を、非侵襲かつ高分解能で計測する...
キーワード:機械学習/周期性/内部構造/レンズ/持続可能/計測技術/持続可能な開発/3次元計測/半導体/非接触/微細構造/分解能/光学顕微鏡/培養神経細胞/蛍光顕微鏡法/高分解能/脳科学/蛍光顕微鏡/蛍光色素/蛍光標識/神経細胞/非侵襲
他の関係分野:情報学数物系科学工学総合生物
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発表日:2025年8月5日
6
感情を捉える非接触AIで医師の共感負担を軽減する新技術を開発
非接触センサーとAIを組み合わせた感情認識技術により、患者の感情を高精度に推定し、医師の共感的対応を支援できる可能性を示しました。医師が患者の感情を客観的に把握できると同時に共感疲れの軽減にもつながり、医療現場における医師の新たな支援手段になると期待されます。 医療現場では、患者の感情を正しく理解し、適切に対応することが、治療効果や患者満足度の向上に大きく関わるとされています。本研究では、患者の音声や医師との会話内容、生理的反応など複数の情報を組み合わせた「マルチモーダル感情認識」技術を非接触で実現する、新しいフレームワークを開発しました。 この技術は、患者の身体に触れ...
キーワード:マルチモーダル/クロスモーダル/フレームワーク/人工知能(AI)/持続可能/持続可能な開発/センサー/非接触/メンタルヘルス/医師/高齢者/高齢者ケア
他の関係分野:情報学工学