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研究キーワード:筑波大学における「磁性材料」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2026年4月21日
1
磁性材料のエネルギー損失に潜む「熱ゆらぎ」を説明可能AIで解明
~エントロピーの効果を世界初で可視化、新材料の設計指針を提示~
Explainable analysis of the complex maze magnetic domain structure through extension of the Landau free energy model by adding an entropy feature...
キーワード:人工知能(AI)/エントロピー/磁性材料/ゆらぎ
他の関係分野:情報学数物系科学工学
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発表日:2026年2月14日
2
MHz帯・強磁場条件下で全磁化ヒステリシス測定を実現
MHz帯かつ最大0.5テスラの強磁場条件下で、磁性材料の飽和に至るまでの全磁化ヒステリシスループ(磁力の変化過程)を高精度に測定できる新しい磁気計測システムを開発しました。この手法は、従来は測定が困難であった「大振幅・高周波条件下での磁化過程」を直接評価することができます。 磁性材料の高周波特性は、電源回路やインダクタ、トランスなどの電力変換機器の高効率化・小型化・高周波化を実現する上で不可欠な指標です。しかし従来の計測手法では、強磁場を印加するために大きな電力や電圧が必要となる、あるいは磁場振幅が制限され初期磁化領域の評価にとどまるなど、実際のデバイス動作条件を十分に再現でき...
キーワード:強磁場/磁化測定/高周波/磁場/磁性体/フェライト/磁化過程/電力変換/持続可能/材料特性/持続可能な開発/磁性材料/ヒステリシス/パワーエレクトロニクス/計測システム/高効率化/酸化物/実証実験
他の関係分野:数物系科学総合理工工学
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発表日:2025年7月16日
3
次世代AIで磁性材料のエネルギー損失の原因を解明
~省エネルギーな次世代EV開発への応用に期待~
Automated identification of the origin of energy loss in nonoriented electrical steel by feature extended Ginzburg-Landau free energy framework...
キーワード:人工知能(AI)/省エネ/磁性材料/省エネルギー
他の関係分野:情報学工学
筑波大学 研究シーズ