動機づけ、先延ばし、目標、創造性、そして、生成AI．．．外山教授の研究テーマは、一見すると散らばっているように見えるかもしれません。しかし、それは一本の線でつながっていると、教授は話します。人が自分らしく、よりよく生きるための知見を積み上げ、それを実証し社会に返す、その往復運動を続けていきたいと話す外山教授の思いを伺いました。 　なお、今回のインタビューは、ミラノ・コルティナオリンピックの期間中、日本のフィギュアスケートの選手が金メダルを取った直後に行われました。 Q　オリンピックのフィギュアスケート、盛り上がりましたね。外山先生...

半導体の微細構造の計測に使われていた光波散乱計測を神経細胞の計測に応用することに世界で初めて成功しました。試料に照射した光の回折パターンから形状を読み取る精度を機械学習で高めるなどした成果で、従来の光学顕微鏡に比べて分解能と計測速度が10倍以上になりました。　脳は多数の神経細胞を基本単位として構成され、その一つひとつが情報処理の基盤となっています。しかし、その働きはいまだ十分には理解されていません。特に記憶のメカニズムは脳科学の重要な未解決問題で、その発現原理や情報処理機構は不明です。この問題を解く一つの手法として、単一神経細胞の形態や内部構造の動態を、非侵襲かつ高分解能で計測する...

シンチレータは放射線のエネルギーを光に変換する物質です。その一つである、Eu（ユウロピウム）添加CaF2結晶にα線を照射すると、X線を照射したときよりも長い波長の光が多く発生することを世界で初めて発見しました。これにより、波長を使って放射線の種類を識別できる可能性があります。　シンチレータは放射線のエネルギーを光へ変換する物質で、医療やセキュリティなど幅広い分野で利用されています。中でもEu（ユウロピウム）添加CaF2（フッ化カルシウム）結晶は、高い発光量（約2万光子/MeV）を示し、優れた光学的透明性と化学的安定性を備えたシンチレータで...