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研究キーワード:東北大学における「眼科学」 に関係する研究一覧:5件
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発表日:2026年8月21日
1
ヒトiPS細胞由来の網膜神経節細胞シートの作製技術を開発
―緑内障による視神経障害に対する新たな細胞移植戦略に道筋―
緑内障は、目から脳へと視覚情報を伝える網膜神経節細胞(RGC)が段階的に消失し、視力障害や失明に至る疾患です。一度失われたRGCは自然再生しないため、ヒトiPS細胞由来RGCを移植する細胞補充療法が期待されています。しかし、動物実験において、細胞懸濁液を注射する移植法では細胞の生着率が著しく低く、構造的・機能的な神経回路の再構築が困難でした。東北大学大学院医学系研究科 眼科学分野の中澤 徹 教授、菅野 聖世 研究員らによる研究グループは、生体適合性に優れたポリカプロラクトン(PCL)のナノファイバー配向膜を足場材料として用いた移植用RGCシートの構築技術を開発しました。また、ナノフ...
キーワード:視覚情報/自然再生/ファイバー/エレクトロスピニング/生体適合性/持続可能/持続可能な開発/ナノファイバー/ナノメートル/神経活動/生体内/病原性/iPS細胞/眼科学/網膜神経節細胞/緑内障/臨床応用/神経再生/細胞シート/細胞移植/インテグリン/再生医療/細胞外マトリックス/受容体/神経回路/神経細胞/電気生理学/膜電位/網膜/薬理学/ヒトiPS細胞/生理学/動物実験
他の関係分野:情報学環境学工学総合生物農学
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発表日:2026年4月21日
2
1枚の眼底写真から体の年齢を示す「網膜年齢」を推定するAIを開発
加齢に伴う変化は、年齢を重ねるごとに全身のあらゆる部分において緩やかに現れますが、眼の奥にある網膜にも現れます。東北大学大学院医学系研究科眼科学分野の中澤徹教授、二宮高洋非常勤講師らの研究グループは、眼底写真1枚から、その人の体の年齢を反映する「網膜年齢」を高精度に推定するAIを開発しました。健常者由来の50,595枚の眼底写真で学習した結果、内部検証で平均誤差2.78歳、別の集団データでも平均誤差3.39歳という結果が得られました。さらに、AIが推定した網膜年齢と実年齢の差である「網膜年齢ギャップ」は、糖尿病、心疾患、脳卒中のある人で有意に大きく、これらの疾患のある人は網膜が実年...
キーワード:人工知能(AI)/持続可能/持続可能な開発/眼科学/網膜/加齢/糖尿病/脳卒中
他の関係分野:情報学工学
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発表日:2026年4月1日
3
AI搭載のポータブル眼科検査システムを開発
― 場所を選ばない眼科スクリーニングにより白内障などの早期発見へ ―
東北大学大学院医学系研究科の中澤徹教授らの研究グループは、前眼部を観察する細隙灯検査が可能な、場所を選ばない小型AI搭載システムの開発に成功しました。独自開発の軽量AIにより、通信環境のない場所においても高精度な補助診断の実現が期待されます。また、従来の細隙灯検査に用いられている細隙灯顕微鏡に対し約6分の1の低コスト化を実現しました。さらに、検査者が自ら操作できる自撮り機能を搭載したことによって、専門医のいない健診・福祉施設や駅などの公共施設でのスクリーニングが可能となり、白内障や緑内障の早期発見に寄与します。本システムは、国内外の...
キーワード:人工知能(AI)/持続可能/持続可能な開発/角膜/眼科学/緑内障/日常生活/スクリーニング/水晶体/白内障/生活の質/早期発見
他の関係分野:情報学工学
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発表日:2025年10月20日
4
網膜中心動脈閉塞症の新たな治療薬開発へ
―医師主導治験でカルパイン阻害薬SJP-0008の安全性と有効性を確認―
網膜中心動脈閉塞症は、網膜を栄養する主要な血管である網膜中心動脈が血栓によって閉塞することで発症します。網膜は視覚に関わる重要な神経であるため、血流が途絶えると突然見えなくなり、発症後2〜3時間で不可逆的な視力低下に繋がります。まさに、眼の脳梗塞のような疾患です。有効な治療法は確立されておらず、新しい治療法の開発が望まれています。SJP-0008(内服薬)は、網膜の神経細胞を保護し、視機能低下を抑制する神経保護薬として開発が進められています。東北大学大学院医学系研究科眼科学分野の中澤 徹教授、津田 聡准教授らの研究グループは、網膜中心動脈閉塞症の新しい治療法を開発するために、SJP...
キーワード:持続可能/持続可能な開発/血流/血栓/眼科学/視機能/心筋/心筋梗塞/アルツハイマー病/タンパク質分解/パーキンソン病/神経細胞/神経変性/神経変性疾患/神経保護/脳梗塞/網膜/医師
他の関係分野:工学総合生物
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発表日:2025年3月3日
5
眼科専門医レベルの緑内障診断AIの開発に成功医療過疎地や大規模眼底写真検診での応用に期待
緑内障は日本における失明の主要原因ですが、初期段階では自覚症状が少なく診断が難しいという課題があります。 東北大学大学院医学系研究科眼科学分野の中澤徹(なかざわとおる)教授、シャルマ・パーマナント准教授らの研究チームは、AIを活用した緑内障スクリーニング(AI-GS)ネットワークを開発しました。このAIは、緑内障の診断上重要な所見を個別に解析し、それらの結果を統合して緑内障の有無を判定します。8000枚の眼底写真を用いた検証結果では、感度93.52%、特異度(注4...
キーワード:情報学/人工知能(AI)/産学連携/持続可能/持続可能な開発/眼圧/眼科学/緑内障/スクリーニング/心電図/医師
他の関係分野:情報学複合領域工学
東北大学 研究シーズ