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研究分野:化学 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2025年12月16日
1
細胞1つ1つの個性が手にとるようにわかる新技術の開発に成功
―疾患メカニズム解明から胚発生研究まで多様な応用に期待―
三重大学生物資源学研究科の竹林慎一郎教授、プーンパーム・ラウィン助教(理化学研究所客員研究員)、大学院生(研究当時)の米田泰城さん、大学院生の今田泰斗さん、理化学研究所の平谷伊智朗チームディレクター、二階堂愛チームディレクター(東京科学大学総合研究院難治疾患研究所教授)らの共同研究グループは、scRepli-RamDA-seq(scRR-seq)と呼ばれる新しい1細胞解析技術を開発しました。この手法により、1つの細胞の中でゲノムDNAとRNAの両方を高解像度で同時に解析することが可能となりました。DNAの変化と遺伝子発現の変化を直接的に結び付けること...
キーワード:ゲノムDNA/胚発生/構造制御/染色体構造/一細胞/分子細胞生物学/生物資源/染色体/不均一性/RNA/エネルギー代謝/一細胞解析/細胞周期/細胞生物学/ゲノム/遺伝子/遺伝子発現/網羅的解析/老化
他の関係分野:生物学工学総合生物農学医歯薬学
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発表日:2025年11月5日
2
黒毛和牛の肥育を支える新技術
-科学×AIで糞から消化効率を予測-
三重大学大学院生物資源学研究科の股村真也さん(博士課程)と近藤誠准教授の研究グループは、黒毛和牛の糞を用いた新たな技術で、牛がどれだけ効率よくエサを消化しているかを予測する新しい方法を開発しました。霜降り肉として評価が高い黒毛和牛は全国各地で育てられている一方、生産現場では飼料コストの上昇が重要な課題となっています。和牛は肥育に必要なエネルギーの多くをデンプンから得ているため、その消化効率を高く保つことが効率的な和牛生産に必要です。しかし、これまでは農家の牛を対象に消化効率を調べる手段がありませんでした。研究グループは、複数の研究牧場にて5年間かけて116頭もの黒毛和...
キーワード:機械学習/深層学習/人工知能(AI)/分光学/近赤外/近赤外線/赤外線/赤外分光/赤外分光法/化学分析/資源循環/デンプン/トウモロコシ/生物資源/近赤外分光法/スマートフォン
他の関係分野:情報学数物系科学総合理工工学農学医歯薬学
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発表日:2025年8月2日
3
少量の尿から肉牛の栄養ロスを調べる方法を開発
~たんぱく質の利用性を"省力的・正確"に測る~
三重大学大学院生物資源学研究科の股村真也さん(博士後期課程)と近藤誠准教授の研究グループは,肉牛が1日に排泄する尿の量や窒素成分の排泄量を,少量の尿から推定する方法を開発しました。近年,家畜に与えるえさの価格は高騰しており,国産牛肉の安定供給のためにも,えさの利用効率を高めることが重要となっています。えさの栄養バランスが肉牛に合っていない場合,せっかく牛に与えたたんぱく質が身にならず,アンモニアなどの窒素成分として尿に排泄され,無駄になってしまいます。そのため,尿への窒素成分の排泄を減らすことが必要ですが,肉牛を対象に1日に排泄される尿を全て集めて調...
キーワード:機械学習/深層学習/分光学/近赤外/赤外分光/アンモニア/赤外分光法/環境負荷低減/環境負荷/資源循環/たんぱく/デンプン/畜産学/生物資源/近赤外分光法/筋肉
他の関係分野:情報学数物系科学総合理工工学総合生物農学医歯薬学
三重大学 研究シーズ