❏高次元データにおける多数の仮説の信頼度計算(24300106)
【研究テーマ】統計科学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31
【研究代表者】下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)
【キーワード】ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 (他17件)
【概要】データからのリサンプリングによって信頼度を計算するブートストラップ法は近似誤差が大きい.高精度な信頼度を計算するために,データのサンプルサイズが変化するときの確率のスケーリング則を利用したマルチスケール・ブートストラップ法や,リサンプリングによって近似誤差を修正するダブルブートストラップ法が提案されている.本研究ではこの二つの方法を同時に適用するマルチスケール・ダブルブートストラップ法を提案して精...