❏地理空間情報とビッグデータを活用したダイナミックジオデモグラフィクスの実現(19K21660)
【研究テーマ】
【研究種目】挑戦的研究(萌芽)
【研究期間】2019-06-28 - 2023-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京都市大学, 建築都市デザイン学部, 准教授 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / モバイルデータ / ジオデモグラフィクス / 人流 / 移動体データ (他13件)
【概要】今年度は昨年度までに実現した既存のジオデモグラフィクスデータを用いること無く、独自の手法で各人に属性を与える技術が実現した。国勢調査などの既存統計が保有する居住者に関する属性を各ユーザに与えるだけでなく、家計調査や住宅・土地統計調査に基づいて各ユーザに年収や貯蓄額などの属性を与えることが実現した。また、これを実現するために町丁字や地域メッシュ単位の高精細な所得・貯蓄を推定可能なデータ整備の方法も開...
❏携帯通信履歴のタイプに応じた安全・オープンな人流再現手法の体系化(16H03119)
【研究テーマ】社会システム工学・安全システム
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31
【研究代表者】関本 義秀 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (60356087)
【キーワード】人流データ / パーソントリップデータ / オープンデータ / 強化学習 / 人流 (他15件)
【概要】近年、携帯電話等を活用した人々の流動に関する高精度なデータがあるものの、これらは高価なものであり、広く使うのは一般的に難しい。そこで、本研究では人流データ利用の裾野を広げるために、入手可能なオープンな統計情報等をもとに、人々が使いやすい人流に関するオープンデータを作成する事を目的とした。具体的には、オープンに入手可能な国土数値情報のパーソントリップ調査結果等の人の流動に関わるオープンデータを用いて...
❏携帯電話GPSより得られる人流ビッグデータの各人属性推定による人間活動統計の実現(15K12453)
【研究テーマ】地理学
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / GPS / 携帯電話 / 人口統計 / ジオデモグラフィックス (他17件)
【概要】本研究ではまず携帯電話のGPSデータから得られる大量の人々の移動履歴のビッグデータの基礎的処理方法(ユーザごとの滞留点抽出、自宅勤務地推定等)の開発を行った。また各ユーザの質的属性(ライフスタイル)を、既存の各種統計・空間データを組み合わせることにより推定する手法を開発した。さらに同手法を全国の大規模GPSデータに適用し、全ユーザの質的属性を明らかにした。最後に全ユーザの属性を時空間的に集計化する...